Mentionsy

AI już tu jest wszędzie, więc kiedy mówimy, że jej nie używamy, cóż, nie da się jej nie używać.

AI zmienia medycynę.

Są to takie jakby małe powiedzmy urządzenia, które mają zainstalowaną aplikację, która łączy się z czujnikami.

Natomiast oczywiście można byłoby to zainstalować w przyszłości na jakimś tam iPhone'ie bądź innym telefonie.

Z drugiej strony medycyna jest dziś często wykorzystywana jako uzasadnienie dla tego, że AI jest technologią, która zmienia świat na lepsze.

Podczas gdy przecież można by znaleźć także wiele głosów przeciwnych, alarmistycznych, również w kontekście wykorzystywania AI w obszarze medycyny, czy po prostu w zakresie troski o własne zdrowie.

Mamy już tutaj wiele przypadków osób, które do mnie do poradni bądź do szpitala przechodzą już z gotowym wydrukiem, bo wpisał sobie objawy w AI i czat GPT, czy inny wielki model językowy mu tutaj wydrukował, co z tym jest.

Tak czy inaczej medycyna to kolejny po edukacji obszar, w którym AI zmienia zasady gry i są to zmiany trwałe.

Z AI korzysta nie tylko coraz więcej osób, potencjalnych pacjentów, ale także coraz więcej lekarzy.

To mnie zainspirowało, poczułem smak przygody i kontynuowałem pracę w Wielkiej Brytanii, Australii i na Wyspach Owczych.

Ma Pan również bogate doświadczenie w wykorzystywaniu AI w medycynie.

15 lat temu bardzo trudno było pozyskać inwestorów dla AI, a mój system już wówczas zawierał elementy sztucznej inteligencji, ale nie ustałem w badaniach naukowych i kontynuowałem je w ramach doktoratu i badań w Kopenhadze oraz Instytucie Karolińska w ciągu ostatnich pięciu lat.

Oni napisali rozdział o elektronicznych nosach zasilanych przez AI, o tym jak można wywąchać pacjentów i wyciągnąć wnioski za pomocą sztucznej inteligencji.

Wspomniał pan, że zajmuje się AI nie od ostatniego boomu w 2022 roku, ale wcześniej.

Czy używa pan AI w swojej praktyce medycznej i czy używał pan jej przed tym boomem?

Uważam, że AI nie zastąpi lekarzy, ale jednocześnie jestem przekonany, że lekarze, którzy używają AI zastąpią lekarzy, którzy jej nie używają.

Ale z drugiej strony to jest ten obszar, z którym często wiąże się największe nadzieje, jeśli chodzi o korzyści, że to właśnie w medycynie AI może się najbardziej przysłużyć człowiekowi.

AI nie jest neutralna i w gruncie rzeczy nie jest także z definicji pozytywna.

Moim zdaniem największym ryzykiem związanym z AI nie jest to, że sztuczna inteligencja przejmie kontrolę, albo że roboty z innej galaktyki nas opanują.

Głównym zagrożeniem jest to, że złośliwi ludzie, psychopaci, rządni władze autokraci wykorzystają AI, by doprowadzić nas wszystkich do zguby, do pewnego rodzaju cyfrowego feudalizmu.

Czy AI może pomóc w odkrywaniu nowych rzeczy?

Mam na myśli tę stronę rozwoju AI.

AI w medycynie to przyszłość.

Jak pisze w książce, AI opanuje każdy obszar medycyny, bez wyjątku, wejdzie wszędzie.

Ale wszelkie wsparcie, decyzji, odkrycia, AI zdecydowanie wzniesie naukę medyczną i nasze możliwości na nowy, nieprawdopodobny poziom.

Z jednej strony słyszymy o badaniach na Harwardzie i Stanfordzie, pokazujących, że systemy diagnostyczne AI mogą przewyższać lekarzy pod względem dokładności i szybkości,

Z drugiej strony, w tym samym niemal czasie włoscy naukowcy odkrywają, że medyczne chatboty AI popełniają błędy w około 70% przypadków, w tym poważne błędy diagnostyczne, jak przy raku piersi czy skóry.

Pytanie z perspektywy laika.

Wierzę, że badanie Harvardu i Stanfordu jest częściowo poprawne, w tym sensie, że AI zdecydowanie będzie prowadzić i wzmacniać to, co lekarz może zrobić.

AI zaczęła jednak twierdzić, że był to Eric XIV.

Można używać AI, ale trzeba studiować nauki medyczne, aby wiedzieć, co jest prawdopodobne.

Często, gdy mówimy o AI, tak jak w naszej rozmowie, powinniśmy tak naprawdę pytać o ludzi, bo w pewnym sensie AI odzwierciedla oczywiście kondycję ludzkości.

Pytanie więc brzmi, jak dobrze w diagnozowaniu są lekarze, bo wartość narzędzi AI zależy od odpowiedzi na to pytanie.

AI już tu jest, wszędzie.

Istnieją badania pokazujące, że AI przewyższa lekarzy na każdym poziomie, ale wciąż potrzebny jest do tego wszystkiego człowiek.

W terminologii AI nazywa się to człowiek w pętli, human in the loop.

Lekarz będzie otoczony archipelagiem gadżetów i urządzeń medycznych zasilanych przez AI, ale osoba znająca naukę medyczną pozostanie w centrum, pozostanie ważna.

A jeśli chodzi o pielęgniarstwo, możesz mieć tyle AI, ile chcesz, ale jeśli masz zdenerwowanego pacjenta przed zabiegiem i pielęgniarkę trzymającą go za rękę...

Wierzę, że AI może wycisnąć z nas to, co najlepsze, uczynić nas mądrzejszymi i szlachetniejszymi.

Idei, że AI mogłaby działać jako osobisty lekarz, monitorując nas na przykład przez smartwatcha.

Z AI i pacjentem w centrum.

Wiele modeli AI radziło sobie słabo, gdy testowano je poza szpitalem, w którym były trenowane.

Podczas pandemii COVID studiował pan AI jeszcze zanim modele takie jak ChatGPT stały się publicznie dostępne.

Po wydaniu książki AI in Medicine skontaktowała się ze mną autorka rozdziału o matematycznych podstawach AI, prof. Junina Eldar z MIT.

Poprosiła mnie o współredagowanie książki o AI w dobie COVID-19.

Pisałem o tym, jak mogliśmy użyć AI do kontroli pandemii.

Użycie AI to zdecydowanie sposób na szybsze opracowywanie leków.

AI już na podstawowym poziomie miała kluczowy wpływ na rozwój leków i kontrolę epidemiologiczną.

A czy myśli Pan, że mniej osób by zmarło, gdybyśmy mieli generatywną AI?

Czy AI może pomóc je zmniejszyć w dostępie do opieki zdrowotnej, czy może je pogłębić?

To centralne pytanie mojej książki The AI Ideal.

Mądrze rządzona AI może dotrzeć do każdego zakątka globu, wyciągnąć ludzi z biedy i dawać dostęp do najnowocześniejszej opieki zdrowotnej.

AI to nie jest coś, co nam się przydarza.

W książce Deep Medicine pisze on, że wielką obietnicą AI nie jest tylko redukcja błędów czy leczenie raka, ale szansa na przywrócenie troskliwej, pełnej szacunku relacji między pacjentem a lekarzem.

Co jest dziś nie tak z zaufaniem na linii lekarz-pacjent i jak AI może to naprawić?

Napisał przedmowę do mojej książki o AI w medycynie.

Używając narzędzi AI w optymalny sposób możemy uwolnić ręce, uszy i oczy lekarzy,

Bo choroby psychiczne to ważny odcinek, na którym także AI może pomóc.

Ja, jak widzę tego pacjenta w poradni, to już nie robię jakichś badań, nie przeglądam, nie siedzę, nie patrzę w ten komputer, nie scrolluję tam, nie przeglądam tego wszystkiego, tylko mówię, okej, to są wyniki badań, to AI powiedziało, teraz słucham.