Mentionsy

Radio Wnet
Radio Wnet
29.10.2025 17:09

BIELIK GUARD "SÓJKA": NOWY STRAŻNIK W INTERNECIE. 58 odcinek audycji Limes inferior

Dziś w Limes inferior będziemy rozmawiać o tym, dlaczego i na co krzyczy Sójka - model AI do wykrywania szkodliwych treści w komunikacji cyfrowej.
Naszym gościem jest Jan Maria Kowalski, ekspert AI, współtwórca Sójki, który jest lider projektu prowadzonego w ramach Speak Leash, społeczności, która zbudowała pierwszy polskim wielki model językowy Bielik; a poza społecznością SpeakLeash jest dyrektorem Biura Rozwoju SI w Banku Pekao SA.

"Sójki”, to jedno z pierwszych w Polsce narzędzi typu guardrails, działające w czasie rzeczywistym i gotowe do integracji z aplikacjami, serwisami społecznościowymi czy chatbotami. „Sójka” pozwala wychwycić nie tylko treści jednoznacznie szkodliwe, ale także te sytuujące się na granicy, tam, gdzie zwykłe algorytmy często zawodzą. Model sprawdza treści pod kątem pięciu najgroźniejszych obszarów: mowy nienawiści, wulgaryzmów, treści seksualnych, instrukcji przestępczych oraz zachowań autodestrukcyjnych.

dlaczego i jak powstała Sójka? czym wyróżnia się na tle innych narzędzi guardrails? jakie ma ograniczenia i jak może się doskonalić?

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 8 wyników dla "Sujki"

W przypadku Sujki na wiosnę udostępniliśmy ankietę w internecie i poprosiliśmy społeczność, żeby oznaczali nam treści, które właśnie według ich rozumienia, odczucia przekraczają te granice w tych pięciu kategoriach.

To jest praca, która będzie się, rozumiem, która trwa de facto, można wziąć w tym udział i zachęcamy słuchaczy, żeby w tej ankiecie wziąć udział albo samemu testować sujkę, bo taka zwrotna informacja z efektów takiego testowania sujki też dla Was jest bardzo cenna, to jest drugi nurt ten.

Zarówno od osób, które korzystają z sujki,

przypadek użycia sujki.

to my będziemy mogli dzięki temu zwiększyć precyzję, skuteczność działania tej sujki.

Więc te miary są tak ustawione, żeby właśnie to ucho sujki jest nastawione na to, żeby chwytać ten kontekst kulturowy nasz również.

Nie jest to łatwe, ale dzięki właśnie zaangażowaniu społeczności i zbudowaniu kolejnych datasetów treningowych będziemy mogli powtórzyć trening, sujki.

I widzimy, że jest potencjał, żeby zwiększać skuteczność sujki, bazując na większych modelach.