Mentionsy

Byłem ostatnio na Product Management Conference w Gdańsku i pomyślałem, hej, tylu jest product managerów w jednym miejscu, trzeba zapytać, jak naprawdę korzystają z AI.

Do czego AI faktycznie przydaje się product managerom, a w czym totalnie nie zdało egzaminu?

Łukasz, robimy sondę uliczną o AI.

Robimy sondę AI.

Gdzie Ci się AI najbardziej ostatnio sprawdzał?

Moim zdaniem taki najbardziej oczywisty use case używania AI to jest generowanie contentu.

Do tego AI się świetnie nadaje.

Pierwsze moje pytanie do AI jest to w ogóle jak wyglądają konkurenci.

AI przy pomocy deepsearcha pomaga mi poszukać prawdziwych konkurentów.

Co tam się, co tam te AI nam wyczarują.

Do czego używasz AI aktualnie?

Użyjemy AI do tego, żeby po pierwsze przećwiczyć jaka najlepsza strategia może być, żeby poszukać firm, w których odnajdę się najlepiej i będę mógł się rozwijać.

Użyłem AI do tego, żeby śledzić oferty na rynku pracy, znaleźć to co jest najbardziej poszukiwane i zrobić cross reference z moim własnym doświadczeniem, poszukać jakie są moje dobre strony, słabsze strony, gdzie się jeszcze mogę lepiej sprzedać w cudzysłowie.

Do tej pory najbardziej AI nie sprawdziło mi się w przygotowaniu materiałów pod prezentację.

Rozmawiamy tutaj o AI i szukamy takich realnych zastosowań dla AI w naszej takiej produktowej, agile'owej, projektowej pracy.

Czy widzisz jakieś takie rzeczy, gdzie Ci AI bardzo mocno pomógł ostatnio?

Na początku zaznaczę, że ja nie mam specjalnie zaufania do tego, co robi nam teraz AI.

Z tych podpowiedzi, które dostajemy dzięki AI, trzeba zrobić mocny odsiew, to znaczy tylko właśnie ta wiedza, którą mamy, nasza znajomość kontekstu chociażby, do którego wykorzystujemy, to jest klucz, a AI jest takim troszkę przyspieszeniem na zasadzie, no może nie będzie dobre porównanie, ale trochę pralki.

Będziemy dalej rozmawiać o AI.

Robimy taką sondę o wykorzystaniu AI realnym i chciałbym Cię właśnie zapytać, jak Ty tak realnie, do czego wykorzystujesz AI, tak co Ci się przydaje?

Jako trener do pisania albo do sprawdzania pewnych rzeczy, które napisałam sama, na przykład bardzo często mam blokadę, powiedzmy twórczą i jestem w stanie napisać część po polsku, część po angielsku, gdzieś mi brakuje środka, to w FB mi to po prostu AI jakoś fajnie zebrał, żeby to miało jakąś taką fajną, profesjonalną wartość.

Za którymś razem na pewno, ale czasem mam wrażenie, że chyba szybciej bym zrobiła pewne rzeczy sama, czy to obrazek w kanwie, czy napisała jakieś krótkie podsumowanie, niż się zderzała z AI i tłumaczyła mu, co tak naprawdę bym chciała od niego i czego on jeszcze mi nie dał, nie wyrzucił.

Może coś, co wszyscy opowiadają o tym, że wykorzystają do tego i tak mówią, że to jest to miejsce, gdzie AI jest w ogóle super, a tobie się tak nie do końca sprawdziło albo jakieś inne przykłady po prostu.

I to jest to, do czego AI zdecydowanie mi nie pomaga, nieważne, czy potrzebuję napisać kawałek tekstu, czy potrzebuję, nie wiem, wymyślić jakąś część warsztatu.

Nie sprawdziło mi się AI przy pisaniu pracy dyplomowej, ale to też dlatego, że znowu pisałam o nisze, która na dany moment nie była jeszcze opisana w AI, więc wydaje mi się, że to jest kwestia tego, co jest w zasobach internetowych, a czego nie ma i na ile jesteśmy w stanie nakarmić AI tą wiedzą.

Powiedz tylko, jaka metoda, bo może to zainteresuje innych?

Ja uczę w metodzie Training from the Back of the Room, czyli jak z perspektywy mózgu przygotowywać i projektować szkolenia tak, żeby były angażujące dla uczestników.

Świetnie, rozmawiamy o AI i prawdziwych przypadkach używania AI.

Właściwie to wyglądało bardzo dobrze, ponieważ w jednej chwili można specyfikować dokładnie format historii usuarii, można się na nią zainteresować, pracować razem z designerem, inżynierem,

Na przykład, teraz pojawia się pierwszy certyfikat ISO, który jest skupiony na AI.

Myślę, że AI będzie wielkim tematem w następnych latach.