Mentionsy

I zaczynając od karteczek na ścianie po AI, które w kilka sekund generuje w teorii high fidelity designy.

I postaram się pokazać Wam ten cały ekosystem, takie narzędzia analogowe, które dalej są w użytku, tule do researchu, designu, prototypowania, trochę do planowania i egzekucji może, oraz trochę nową ligę, nową kategorię, czyli takie AI-owe narzędzia, które weszły nam z buta w zasadzie do procesu projektowego.

Wspomnę o UX Pilocie, wspomnę o Subframe, wspomnę o uizardzie, wspomnę o tym, jak Figma, AI i Figma Make zmieniają workflow zespołów.

Jest też druga perspektywa i to jakby Nielsen Norman Group podkreśla, że choć te AI narzędzia robią postępy, to wciąż są dalekie od ideału i raczej designer nie powinien traktować ich jak magiczny wizard.

Oni też podkreślają, że AI przyspiesza pracę, ale nie zastępuje człowieka.

I AI generuje, a my nad tym czuwamy i korygujemy.

Więc podsumowując, Figma stawia duży krok naprzód, integrując AI tak, że coraz mniej potrzebujemy zewnętrznych narzędzi.

AI to jest pomocnik, nie jakaś kompletna rzecz, która zastąpi kogokolwiek.

I to chyba jest moment, żeby naprawdę zastanowić się, co ja tak naprawdę chcę robić z AI, jak ja wkomponuję AI w proces i czy zachowuję ten swój krytyczny mindset.

Zastanówcie się, jak to AI może Wam się przydać i jak chcecie z tym pracować, bo wszystko zmierza do takiego kierunku, gdzie designer raczej będzie orkiestratorem.

Ale tutaj chciałbym też zaznaczyć, że nie ma dzisiaj jakościowych narzędzi AI do budowania high-endowych designów.

W zasadzie kolejne narzędzia, jeżeli chodzi o research, to takie narzędzia AI-owe, już trochę bardziej.

Więc ja bym był bardzo ostrożny co do używania Xpilota, a drugi mój tip, z którego zachęcam korzystać, to jest AI do feedbackowania, czyli jakby masz jakieś wywiady już, masz jakieś wzorce, wrzucasz to wszystko do Chata GPT lub Cloda i AI albo ci grupuje te insighty, albo nie, ale na koniec wyciąga te wzorce, czyli przyśpiesza bardzo mocną analizę takiej pracy researchowej.

AI ma to do siebie, że jest dobre właśnie w analizowaniu danych, więc tutaj zachęcam do korzystania z tego narzędzia.

Puenta trochę, jeżeli chodzi o AI.

Musisz dbać o te prompty i musisz pisać te prompty odpowiednio, bo jeżeli dostanie to AI śmieci na samym początku, czyli te dane inputowe.

Output też będzie śmieciowy, czyli AI nie naprawi złych promptów, nie?

AI super pomaga, ale nic nie zastąpi rozmów z użytkownikami i patrzenia w te dane i takiej odpowiedniej analizy.

Bo te narzędzia bardzo szybko się zmieniają, a AI już w tej chwili powoli zaczyna wywracać stół.

Drugie narzędzie figmowe, które jest, to jest Figma AI.

Tylko trzeba pamiętać o tym, że ta Figma AI, ona nie myśli za bardzo o biznesie.

I to jest w zasadzie nowa liga trochę, bo możesz skopiować design, który zrobiłeś w Figmie do Figma Make i AI

Jeżeli chodzi o narzędzia do projektowania, mamy też kilka fajnych narzędzi, które są AI-powered.

I to jest takie AI generujące high fidelity ekrany w kilka minut, świetne do szybkiego budowania MVP, moodboardów dla stakeholderów i tak dalej.

Drugie narzędzie, które jest też mocno powierzane z AI, no to jest uizart.

I to jest AI do wireframe'ów.

Ale ogólnie puenta jest taka, że AI przyjmuje ten etap Discovery bardzo mocno i Designer wchodzi w to jako taki orkiestrator, kurator treści, bym tak to nazwał.

Trochę łącznik pomiędzy tym inicjalnym zestawem odpowiedzi, które dostanie z AI, przetrawieniem tego i wypluciem czegoś, co jest biznesowe.

Drugie to jest, ostatnio widzę, uzależnienie od AI-a, czyli traktujesz AI-a jako generatory prawdy zamiast jako narzędzie do pewnego researchu, do stawiania pewnych hipotez i do weryfikowania ich później.

Twoja przewaga jest w tym, że umiesz łączyć różne narzędzia i egzekwować te rozwiązania na wysokim poziomie, szybko iterować przy pomocy AI i zachować krytyczne myślenie.

Tylko tutaj przy tych narzędziach do komunikacji trzeba uważać, żeby to nie było bardzo mocno rozsiane, w sensie, że nie wiem, masz zadania w gizie, decyzje w Slacku, dokumentacje w mailach, no i to jakby jest bardzo wszystko rozrzucone, jakby to jest trudne do śledzenia przez innych i prawdopodobnie nie będzie śledzone, więc trzeba jakby znaleźć ten złoty środek.

I to jest AI w Product Designie.

Pewnie prawda jest gdzieś pośrodku, jak zawsze, ale AI to nie jest ani taka magiczna różdżka jak z Harry'ego Pottera, ani tylko zabawka.

I Lovable to jest AI do generowania aplikacji webowych od prompta aż do gotowego projektu.

Drugim narzędziem jest Supabase i Supabase to jest backend as a service z AI, który pomaga generować struktury bazy danych, API, logikę serwera i tak dalej i tak dalej.

I to jest AI Website Builder, który w 30 sekund tworzy stronę www z tekstami, obrazami i strukturą.

Plasmic to AI Driven Builder, integrujący Design z komponentami React i Next.js.

Kolejne, siódme już narzędzie, Type Dream i to jest platforma no-code AI-owa, która generuje strony i bardzo proste aplikacje webowe z gotowymi już integracjami.

Fajna alternatywa dla Webflow z AI-em, szczególnie przy takim bardzo mocno szybkim prototypowaniu.

Wyest to narzędzie AI do budowania aplikacji webowych.

Dziewiąte narzędzie to Vercel AI SDK i to jest zestaw narzędzi od Vercela, który pozwala generować aplikacje Next.js sterowane promptami AI.

Ale jeżeli mówimy o tych narzędziach, to pamiętaj o tym, żeby nie oddawać całego procesu AI.

Jeśli wrzucasz jakiś prompt i akceptujesz output, tak naprawdę testujesz AI, a nie projektujesz.

AI pracuje szybciej, ale też szybciej produkuje śmieci.

Zadbaj o to, żeby te prompty były bardzo dobre i żebyś to, co dajesz AI dawał na bardzo wysokim poziomie.

I też nie łap się na to złudzenie finalnego designu, bo AI tak naprawdę nie daje finalnego designu bardzo często.

Ogólnie rzecz biorąc AI zmieniło rolę Designera, moim zdaniem już teraz.

Jeśli nie uczysz się dzisiaj prompt engineeringu, jakiejś tej analizy tego outputu, czy nawet krytycznego myślenia wokół AI, moim zdaniem będziesz miał duże problemy w przyszłości, jeżeli chodzi o ten zawód, więc zachęcam.

Na razie w 2025 roku myślę, że AI jeszcze nie zabiło Product Designu.

Ja bym używał AI do pierwszej iteracji dokładnie wszystkiego, każdego elementu flow, UI, researchu i od tego zaczynał.

Traktowałbym AI jako coś, co pomaga mi zacząć z zapełnioną kartką, a nie z pustą, ale bardzo mocno przepuszczałbym przez mój ten filtr krytycznego myślenia.

Rozmawialiśmy o narzędziach analogowych, researchu, designie, planowaniu komunikacji i narzędziach AI.

Wybierz jedno narzędzie AI, które przetestujesz w całym procesie.

Sprawdź, gdzie AI daje dla Ciebie realną wartość.