Mentionsy

Czyli ten taki etap, który jest związany ze zbieraniem danych bezpośrednio w trakcie realizacji powoduje, że my możemy wychwycić wcześniej te potencjalne przekroczenia, nie czekając na to, aż pojawi nam się raport, który znowu mówi nam o pewnych danych historycznych,

Mieliśmy kiedyś taką, to nawet u nas w firmie mieliśmy księgową zatrudnioną, która pewne rzeczy liczyła, no a krótko bardzo u nas była.

Więc dobrze, a to wdrożenie... Bo tak, ja bym chciał ten etap wdrożeniowy jeszcze przejść, a później przejść już tak do konkretnych rozwiązań może.

To nadal wyniki mogą być nieprawidłowe i możemy wyciągnąć niewłaściwe wnioski.

Tak, rzeczywiście już od jakiegoś czasu mamy swojego asystenta NIO, który pomaga nam już, naszym klientom w procesach administracyjnych, czyli rzeczywiście widzimy tutaj duży skok technologiczny w zakresie takich procesów, które odciążają nas w administracyjnych procesach i takich parę czynności już nasz asystent wykonuje dla naszych klientów.

To symulowanie potencjalnych strat albo zysków na koniec to też jest obszar, gdzie chyba oczywiście odpowiednio nakarmiona sztuczna inteligencja.

Tak, odpowiednio nakarmiona dokładnie, więc zdążymy do tego, żebyśmy odpowiednio nakarmili, bo wtedy będziemy mogli znowu zastosować przyspieszenie technologiczne w danym procesie dzięki sztucznej inteligencji, ale musimy popracować właśnie nad tym karmieniem danymi.

Jak możemy zastosować wnioski z tego projektu do następnego.

To jak o konkretach, to ja sobie tutaj zanotowałam pewne oszczędności, gdzie zostały poczynione

Na swoich danych bardzo często, więc to daje taki bardzo duży, podnosi nam bardzo wydajność wdrożeniową i taką skuteczność we wdrożeniu.

I standardowo takie szkolenia wdrożeniowe ile trwają w firmach?

Modelem wdrożeniowym to jest taki model, który przewiduje gwarancję wdrożenia.

Żeby zobaczyć, jak ci użytkownicy systemu nas oceniają, no właśnie po to, żeby wyciągać lepsze wnioski, uczyć się.