Mentionsy

W tym odcinku porozmawiamy o tym, jak używać AI, żeby odzyskać czas i energię, a nie je tracić, jak budować kompetencje odporne na zmiany oraz dlaczego spokój i konsekwencja dają większą przewagę niż panika i pośpiech.

Muszę się przyznać, że skłamałam w tytule tego odcinka, mówiąc, że porozmawiamy o AI bez bólu głowy.

Nawet twórcy AI przyznają, że nie da się za tym wszystkim nadążyć.

A z drugiej strony zgadzam się, że kompetencje AI są niezbędne, jeśli strategicznie planujemy swoją karierę lub biznes na najbliższe nawet kilka lat.

Więc dziś chciałabym spojrzeć na AI inaczej.

a jego treści o narzędziach, automatyzacjach i AI edukują, inspirują i nie straszą.

Jesteś konsultantem, wspomagasz solo przedsiębiorców w budowaniu biznesu i marki osobistej, ale gdzieś bodajże dwa lata temu zacząłeś się mocniej interesować tym tematem nowych technologii i AI.

Przez pewien czas pomagałem też, może nawet źle powiedziałem, nie przez pewien czas, tylko do dzisiaj pomagam różnym agencjom związanych z automatyzacją pomagać rozwijać im biznes, więc też postanowiłem te dobre dwa lata temu, jak powiedziałaś, zainteresować się bardziej technologią.

Czy uważasz, że AI to jest idea technologii, automatyzacja to jest szansa, czy raczej zagrożenie?

To znaczy osoby, które tematem się zainteresują, które nauczą się tego, które w ogóle będą wiedzieć jak to działa, jakie to ma możliwości, no to dla nich to będzie szansa.

I jeszcze kilka lat temu, tak plus minus w grudniu 2022 roku, pomyślałem sobie o, jakieś AI, fajne rzeczy, potestuję, pobawię się tym i myślałem, że to będzie się po prostu rozwijać na przestrzeni 10-15 lat.

I mam tutaj na myśli to, że w momencie, jeśli ktoś to zignoruje, ja oczywiście nie mówię, żeby teraz być programistą, uczyć się po 30 godzin dziennie, co oczywiście wiadomo jest niemożliwe, to chodzi mi tylko o to, żeby się tym zainteresować.

A odpowiadając na drugą część Twojego pytania, jak w ogóle do tego podejść, jak się tym zainteresować,

jakich kompetencji nam brakuje, czego nam w ogóle brakuje, czym my chcemy się zainteresować, co może przydać nam się w pracy, co może przydać nam się w przyszłości i tylko to eksplorować, obejrzeć jakiś filmik na YouTubie, coś poczytać, coś poklikać, zobaczyć jak te narzędzia działają.

Jeśli miałbyś powiedzieć o jednej rzeczy takiej związanej z technologią czy z AI, od czego możemy zacząć, jeśli chodzi o korzystanie z AI właśnie w pracy?

Żeby firma wdrożyła dobrze AI, no to pierwsze, co musi zrobić, to musi w ogóle zrozumieć możliwości tego, co chce wdrożyć.

Kolejnym etapem jest wdrożenie tego rozwiązania, czyli weźmy sobie na przykład sytuację, w której ktoś wie, jak działa chat GPT, wie, że ma problem, że nie ma czasu na sprawdzanie maili, ponieważ jest za bardzo zabiegany, więc dochodzi do tego, że może zbudować sobie asystenta AI

w Clodzie, w Gemini, w czacie GPT, gdziekolwiek, może sobie zbudować asystentę AI, który będzie nakarmiony informacją i przykładowymi mailami, jakie pisze ten człowiek i ten asystent jest w stanie poprawiać mu te maile.

Powiedziałaś o tym na przykład podawaniu własnych maili, żeby to narzędzie miało już jakąś wyjściową informację zanim zadamy to pytanie.

Czyli pytam tutaj o takie rzeczy jak prompty, jak o custom GPT, czy w ogóle nawet budowanie agentów AI.

Ja jednak na temat agentów AI nie chciałbym się wypowiadać.

Dzięki temu będziemy mieli powtarzalną maszynkę asystenta AI do pisania komentarzy na LinkedInie.

W momencie, gdy weszło AI, zacząłem używać AI do tworzenia struktury.

I pewnego dnia dałem sobie taki challenge, że dobra, dzisiaj nie używam AI, napiszę to po staremu.

No bo jeśli ja używam AI po to, żeby mi to poprawiło na przykład produktywność, żebym działał szybciej, żebym nie robił jakichś ręcznych działań, kosztem tego, że gorzej będę pracował bez użycia tego AI, no to trzeba wybrać jedno albo drugie.

Wiele osób mówi, no zobaczymy jak będziesz używał tego AI, jak ci wyłączą internet.

Więc taki element właśnie, że co się stanie, jeśli tego nie będzie, no to już jest element ogólnoświatowy, a nie tylko ogólno-AI-owy, tak?

kupmy, zainwestujmy w tego płatnego Gemini, Chata, Cloda, cokolwiek i testujmy to w naszej codzienności, wdrażajmy to do naszych codziennych procesów.

Jeżeli chodzi o ten Notebook LM, bo to nie jest chyba narzędzie AI, tak?

Dla przykładu, jeśli za każdym razem dostaniemy na maila fakturę, to my ją pobieramy do jakiegoś folderu, następnie pod koniec miesiąca ten folder wysyłamy do pani księgowej, no to jest to ręczna praca.

My w ogóle nie musimy tego robić, ponieważ możemy wdrożyć sobie automatyzację i to będzie przykład numer jeden, możemy wdrożyć sobie automatyzację, która będzie obserwowała nasz mail, za każdym razem jeśli pojawi się mail z załącznikiem, w którym jest napisane faktura, to on samemu pobierze tą fakturę do folderu i następnie samemu w konkretnym dniu prześle to wszystko do księgowej.

Czy na przykład możemy mieć automatyzację, która przechwytuje maile?

Antoine na myśli to, że jakiś AI interpretuje, jakie maile do nas przyszły.

Niech to będzie na przykład mail firmowy,

No i jakieś tam maile zgodnie z wytycznymi idą do obsługi klienta, inne maile idą do działu IT, jeszcze inne idą na przykład do działu marketingu.

Czyli ja widzę, że coś jest dzisiaj niemożliwe, czyli po prostu dzisiejsze narzędzia AI na to nie pozwalają.

No i ja mu mówię, że no, moim zdaniem za dwa czy trzy lata to pewnie będzie coś takiego, że będzie lektor AI i będziemy sobie mogli wybierać głosy.

Nie minął tydzień od tej rozmowy, ja odpalam moją aplikację do audiobooków i tam są lektorzy AI.

Na koniec jeszcze chciałabym na sekundę wrócić do tematu wdrażania AI w firmach i organizacjach, bo powiedziałaś o tym trochę na początku.

okej, minął rok, minęły dwa lata od wielkiego boomu AI, my jeszcze nic nie robimy, bo u nas jeszcze to wszystko prawnie jest analizowane.

Najbardziej niedoceniana umiejętność w pracy z AI?

Wśród specjalistów od AI będzie to umiejętność zrozumienia biznesu, a wśród po prostu osób, które zaczynają pracować z AI będzie to umiejętność procesowego myślenia, czyli zauważania tego problemu, rozkładania go na czynniki pierwsze, no i mapowania tej drogi wdrożenia.

Czego Twoim zdaniem AI nigdy nie zastąpi?