Od API Management do AI Agents - Ewolucja Platformy Integracyjnej w PZU

Potrzebujemy czegoś o wiele bardziej elastycznego, czegoś co pozwala nam dopasowywać siebie do biznesu, a nie odwrotnie. Na pewno w dużej mierze biznes nauczył się korzystać z API i wie, że to API to jest w pewnym Naturalnym takim sposobem komunikacji, więc to też zdejmuje z biznesu taki obowiązek, żeby gdzieś te dane gromadzić, to my musimy mieć takie standardy, które umożliwią w sposób bezpośredni, bez dodatkowych jakichś narzędzi zrozumienie tego, co to API robi, chociażby właśnie dla mechanizmów AI. Dzień dobry, witam Was na kolejnym nagraniu z serii Powered By Protopia.

Jak to ogarnęliście wewnętrznie? Do momentu jak był komunikat KNF-u i on obowiązywał. Komunikat murowy, tak, załącznik. No to zresztą sam wiesz, bo Protopia oczywiście wspólnie z nami wdrożała tę platformę, więc mieliśmy szereg wątpliwości, szereg obaw. Wtedy przyszedł nam w sukurs Self Hosted Gateway jako taka architektura, która umożliwiła... Hybryda, o tej mówiłem już na poprzednim nagraniu. Umożliwiła nam właśnie wykorzystanie architektury hybrydowej, No niby mamy usługę chmurową, ale jednak dane są po stronie infrastruktury. Samy przepływ danych jest w ramach on-premises. Jest po stronie PZU, więc to... Na pewno ułatwiło nam w ogóle wdrożenie tej platformy. Dzisiaj mamy Dorę.

A przede wszystkim, patrząc na to, w jaki sposób świat, ten IT przynajmniej się zmienia i tych technologii wokół aplikacyjnych, czyli mówię tutaj głównie o tej automatyzacji czy o agentyzacji, o agentach i tym szeroko pojętym AI, to my musimy mieć takie standardy, które umożliwią w sposób bezpośredni, bez dodatkowych jakichś narzędzi, zrozumienie tego, co to API robi chociażby właśnie dla mechanizmów AI. OK. A powiedz mi takie rzeczy jak API Center wiem, że używacie. Powoli? Powoli. Powoli. Przybywa. API Center jest dla nas ciekawym rozwiązaniem, bo jest właściwie z pudełka dużo takich rzeczy. PZU ma w roadmapie, tak bym to delikatnie nazwał.

Jasne. Wiesz co, wspomniałeś o tych agentach AI. Tak naprawdę my prowadząc tę serię nagrań tutaj właśnie o tym temacie mówimy. Ja będę miał jeszcze jeden odcinek. Z Łukaszem Kałużnym następny, w którym będziemy omawiać taką już od początku do końca taką end-to-end architekturę, jak ci agenci w oparciu o AI Foundry, gdzieś tam API Management, gdzieś tam te back-endy, jak to wszystko będzie wyglądać całościowo, jakby jak mogłoby wyglądać całościowo. Ja wiem, że wy w tym momencie mocno inwestujecie w tym kierunku. Powiedz mi, jak to będzie u was wyglądać, jakie są plany, jaka wizja, żeby ci agenci jednak zaistnieli u was w oparciu o API Management? Prawdą jest to, że generalnie w PZU bardzo mocno inwestujemy w ogóle w rozwój w kierunku wykorzystania tych modeli agentów AI.

Że coraz śmielej wchodzimy, tak jak wchodzimy w chmurę obliczeniową, tak samo wchodzimy w te narzędzia AI'owe. Tak jak powiedziałem, jako obszar integracji nie wyobrażam sobie, żebyśmy nie byli w tych projektach, które z tych komponentów AI'owych korzystają. To, co API Management może zaoferować, bo to jest też bardzo ważne i też staramy się z tym do tej szerokiej świadomości przebić, chociażby AI Gateway czy wsparcie dla protokołu MCP, czy tych właściwie rzeczy, bez których ciężko, żeby agenty, szczególnie zewnętrzne, komunikowały się z API PZU. AI Gateway to w ogóle ciekawostka, ona już chyba ponad rok jest dostępna, nie? Tak mi się wydaje. Tak, ale w bramie... Dlatego właśnie to przyspieszenie, ta dynamizacja, jeżeli chodzi o wejście w bramę chmurową, uruchomienie tego mechanizmu jest dla nas tak kluczowa w tym momencie.

No bo liczymy się z tym, że jeśli nie jesteśmy w stanie zaoferować bramy chmurowej, to będzie nam bardzo ciężko zaoferować coś bardzo atrakcyjnego, chociażby dla wewnętrznych projektów AI-owych, czy dla zewnętrznych agentów, które będą chciały z naszych API Dla naszych słuchaczy troszkę mówiąc, albo tłumacząc czym jest AI Gateway, jakby tak to zabrzmiało. Generalnie używamy API Management do tego, żeby przykryć te, nazwijmy to, czaty GPT czy OpenAI, tak, w dużym uproszczeniu. Na koniec dnia te wszystkie modele od Microsoftu, ale też Fair Party, wszystkie modele, one są na koniec dnia API. No skoro one są API, a my mamy API Management, to możemy przykryć te API, API Managementem i używać tego, że tak powiem, możliwości API Managementu do, no,

Do pilnowania tych API, czyli kto dzwoni, jak dzwoni, ile razy, ile wydaje tam, że tak powiem, tokenów. Wszystko, co tam zapytał i odpowiedział, wszystko leci w logi nasze gdzieś tam wewnętrzne, tak? To są te bajery. Tego jeszcze nie używacie, prawda? Jeszcze tego nie używamy. Albo cachowanie semantyczne, to jest też wielka rzecz, nie? To, o czym powiedziałeś przed chwilą, czyli kwestia właśnie wykorzystania, udostępniania API, rozliczalności, zabezpieczania w ogóle dostępu do tych, czyli kto może wykorzystać saldo tokenów do tego, żeby jakiś proces realizować. To jest też przedmiotem warsztatów, które są przed nami i planujemy w tym roku. Mam nadzieję, że jeszcze w tym roku uda nam się zrobić wewnętrzny hackathon właśnie połączony AI i API, czyli wykorzystanie właśnie API Managementu, tych modeli AI-owych, żeby zrobić coś ciekawego i trochę się tymi technologiami pobawić, żeby się też oswoić.

Z tym, co tak naprawdę jest dostępne w chmurze. Natomiast mam nadzieję, że to też pokaże nam, bo... Łatwo jest pokazać, jakie są technologie. Gorzej jest z tym, żeby tak opisać potrzebę biznesową, żeby rzeczywiście ona była na tyle ambitna, na tyle szeroka, żeby można było ją zrealizować w oparciu o te narzędzia. Często te potrzeby biznesowe, z którymi się spotykamy można zrobić o wiele prościej. Nie trzeba aż tak wyrafinowanych technologii, żeby je zrealizować. Często tak. Dlatego ja liczę na to, że właśnie im bardziej będziemy pokazywać coś, co można zrobić, tym bardziej będziemy inspirować do tego, żeby pójść krok dalej. I myślę, że w jakiejś krótkiej perspektywie znajdzie się taki projekt, który rzeczywiście wykorzysta nie tylko AI Gateway, ale liczymy na to, że wykorzystamy