Mentionsy

Polityka Insight Podcast
Polityka Insight Podcast
19.03.2026 14:25

Więcej AI, więcej wydajności | Wartość dodana

W dzisiejszym odcinku Marcin Wolski, ekonomista z Europejskiego Banku Inwestycyjnego, opowiada jak sztuczna inteligencja wpływa na produktywność, zatrudnienie, rozwój europejskich firm i wzrost gospodarczy.

A przyczynkiem do naszej rozmowy jest raport "AI adoption, productivity and employment: Evidence from European firms", którego Marcin jest współautorem.

Więcej informacji o raporcie znajdziecie tutaj.

Rozmowę prowadzi Jan Jęcz.

Zapraszamy!

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 18 wyników dla "AI"

Dane ekonomiczne wciąż stawiają opór, uprzykrzając życie firmom, którym zależy na inwestycjach w AI.

Chciałbym zacząć od badania AI Adoption, Productivity and Employment, Evidence from European Firms, którego jesteś współautorem.

Są również bardziej podatne na stosowanie narzędzi AI, więc jest to bardzo trudne, aby zidentyfikować tą przysznową skutkowość, ponieważ o to właśnie chodzi w badaniu.

Co w kontekście badania w zasadzie znaczyło AI?

Więc ten efekt AI na produktywność pracy, mierzoną przez sumę obrotów na jednego pracownika, wynosi średnio rzecz biorąc 4% w skali przedsiębiorstwa.

A na razie, zostając jeszcze przy wnioskach, chciałbym cię spytać o taką rzecz, która bardzo mnie zainteresowała w waszym paperze, to znaczy kwestię tego, w jakich warunkach wdrażanie sztucznej inteligencji może mieć te pozytywne skutki, o których rozmawiamy.

W wielu przypadkach muszą zainwestować w lepsze systemy operacyjne, w lepsze procesy biznesowe.

I w tym kontekście od razu myślę sobie o takiej ważnej kwestii, ważnym zagadnieniu związanym z wdrożeniem AI w firmach, to znaczy obawach, że ten proces spowoduje zmniejszenie po prostu liczebności pracowników, że wywoła jakieś masowe zwolnienia.

Czy w swoich badaniach też dostrzegliście wpływ wdrożeń AI na zatrudnienie?

I tak naprawdę nie znajdujemy żadnej zależności statystycznie istotnej pomiędzy stosowaniem przez firmy narzędzi AI i liczbą zatrudnionych pracowników.

Chciałbym Ciebie teraz spytać trochę szerzej o to, co wiemy o wpływie AI na produktywność w Stanach Zjednoczonych, gdzie takich badań było już przeprowadzonych całkiem sporo i czy wiemy też o innych krajach, które bardzo mocno inwestują we wdrażanie sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach.

I czy dostrzegasz jeszcze jakieś inne potencjalne efekty uboczne tego procesu wdrożeń AI w firmach, na które warto zwrócić uwagę i które mogą ostatecznie wpłynąć na rachunek zysków i strat zastosowania tej technologii?

Powiedziałeś, że to są hipotezy na temat właśnie AI work-slopu oraz intensyfikacji pracy.

Na to musimy poczekać, musimy poczekać w jaki sposób ten proces dostrajania, w którą stronę on się potoczy, bo tak samo jak narzędzia AI wkraczają do firm, tak samo firmy reagują na to i dostrajają swoje zachowania do tych narzędzi, do których mają dostęp, które stosują.

W mojej ocenie są to zjawiska raczej skrajne, raczej jeszcze nie wszechobecne, a jeżeli są wszechobecne, to bardzo szybko pojawią się metody wśród samych firm, wśród samych zainteresowanych, aby je w jakiś sposób skorygować.

AI jest w stanie tak naprawdę wygenerować tego maila, wygenerować tą informację w taki sposób, że tak naprawdę zrzuca obowiązek odszyserowania tej treści na odbiorcę i w tym sensie jest to negatywne produktywnie.

Społecznie niepożądane, bo pracownicy między sobą tworzą wspólnotę i są w stanie wyłapać to, czy ktoś za dużo lub za mało korzysta z narzędzi właśnie Gen AI.

Na temat intensyfikacji pracy, na temat negatywnego wpływu sztucznej inteligencji i tych metod AI związanych z intensyfikacją pracy, czyli tak jak mówiłeś, burnout czy ryzyko przepracowania, jak najbardziej te zjawiska występują tak naprawdę.