Mentionsy

I od tego tak naprawdę zaczynaliśmy i widzimy, że co prawda rewolucja AI pewne procesy przyspiesza, zarówno po tej stronie decyzyjnej, jak i po stronie integracji danych, ale jeśli chodzi o clue i naszą misję, ona od ponad 20 lat jest taka sama.

I jeśli my połączymy to z LLM-ami, z AI, bo AI bez takiej warstwy uporządkowanych, ustrukturyzowanych, usystematyzowanych danych jest znacznie mniej efektywny.

Ja muszę móc wiedzieć, któremu modelowi daję dostęp do których danych i w jaki sposób, żeby jeśli ja zapytam modelu AI, stwórz mi transport między RB logiem albo logiem A na front.

Czyli w dużym skrócie efektem tych testów było stworzenie, tak jak wspomniałem, wieloźrodowego pola walki, ale również było skrócenie kill chainu, czyli od sensora do efektora.

Bardzo dużo się o tym mówi, że jako Polska mamy gigantyczne pokłady talentu w obszarze AI, kluczowe firmy takie jak OpenAI, kluczowe osoby w tych firmach są Polakami i nasza platforma, i robimy to zarówno w Ukrainie, w Stanach Zjednoczonych, u wszystkich naszych klientów, oni tak naprawdę mają swoje modele, suwerenne, rozwijane przez ich samych, które mają dostęp do tych danych i to te modele są dedykowane do bardzo konkretnych rzeczy, możemy łączyć modele.

I myślę, że ten model, czy to był na przykład kontraintruzja i bezpieczeństwo graniczne, kontra-UAS, później systemy autonome subsea, czy autonome żołnierze żołnierzy, ten model wydarzył się skutecznym w dostarczaniu klienta...

ubezpieczeniem zewnętrznych granic przez nasze towary kontraintruzjonowe.