Mentionsy

Podcast SGH: SGcHat
Podcast SGH: SGcHat
06.01.2026 06:00

SGcHat: AI_3.3 #AILab: Koniec długu technologicznego - sztuczna inteligencja zmienia zasady gry

W nowym odcinku podcastu SGcHat poświęconemu AI, gościem prof. dr. hab. Bogumiła Kamińskiego była Dominika Bettman, przewodniczącą Rady Uczelni SGH.

Eksperci są przekonani, że czas na eksperymentowanie ze sztuczną inteligencją już minął. Technologia jest dojrzała i wymaga natychmiastowego wdrożenia na szeroką skalę.

Dominika Bettman (wcześniej dyrektor generalna Microsoft w Polsce) ostrzegła przed pułapką małych projektów pilotażowych, które nie przynoszą rzeczywistej wartości biznesowej. Podkreśliła, że AI działa najlepiej tam, gdzie są ogromne zbiory danych i procesy kluczowe dla organizacji. Zwróciła uwagę na fundamentalną zmianę w podejściu do projektów IT - odejście od tradycyjnego modelu z określonym punktem końcowym na rzecz ciągłej i dynamicznej transformacji.

W rozmowie poruszono sprawę różnic między sektorami. Startupy działają szybko, duże firmy borykają się z inercją, małe przedsiębiorstwa potrzebują wsparcia ekosystemu. Ekspertka wskazała, że największą barierą nie są pieniądze ani technologia, ale ludzie i ich obawy przed zmianą. Podkreśliła kluczową rolę przywództwa technologicznego oraz potrzebę budowania kultury organizacyjnej otwartej na ciągłe uczenie się.

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 10 wyników dla "AI"

W paśmie AI Lab SG Chat rozmawiamy o różnych obszarach, gdzie mają zastosowanie nowoczesne technologie, transformacja cyfrowa i robotyzacja, ze szczególnym uwzględnieniem zagadnień związanych ze sztuczną inteligencją.

Dzień dobry Państwu, nazywam się Bogumił Kamiński i zapraszam wszystkich do kolejnego odcinka naszego pasma SGHat w ramach kanału AILab.

I ja może bym zaczął od takiego pierwszego pytania, nie dalej jak wczoraj byłem na konferencji właśnie takiej biznesowej, gdzie rozmawialiśmy o wdrożaniu modeli AI w dużych przedsiębiorstwach, gdzie menadżerowie mówili, że oczywiście wszyscy się do tego szykują, ale że trochę jesteśmy na takim etapie, tam jedna z CIO dużej firmy powiedziała, że no nie oszukujmy się, wszyscy jesteśmy na etapie pocy, się dopiero temu przyglądamy, ale te duże wdrożenia to się jeszcze nie zaczęły, więc

Tak podchodzili moi klienci i ja tego w żaden sposób nie krytykuję, tylko po prostu stwierdzam fakt, że dla nowego zjawiska, jakim to AI było jeszcze te 2-3 lata temu, takie podejście miało rację bytu.

To, co opisałeś teraz, to jest właśnie, można powiedzieć, immanentna cecha wdrażania technologii AI-owej i w ogóle tych nowych technologii.

To jest, wygląda na dobrą radę, natomiast jest pytanie, czy rzeczywiście ona się łatwo aplikuje w polskich przedsiębiorstwach i też instytucjach i właśnie tu bym chyba to chciał trochę zróżnicować, czyli z jednej strony nasi słuchacze to są małe i średnie przedsiębiorstwa, z którymi zresztą jak rozmawialiśmy tu wcześniej, my jako AI Lab sporo współpracujemy w ramach programu umiejętności jutra, który realizujemy z Googlem,

Właśnie dlatego, że jest technologia AI, właśnie dlatego, że są data center, że są wielkie modele językowe i że jest możliwość wykorzystania danych w sposób, który jeszcze dekadę temu był zupełnie nie do wyobrażenia.

Ci przedsiębiorcy, którzy tego asystenta nie udostępniają, nie wchodzą na tą ścieżkę wspierania swoich pracowników AI-em, muszą się liczyć z takim ryzykiem zjawiska bring your own AI, czyli tak jak kiedyś była zgoda na to, żeby przynosić własny telefon czy własny komputer i na nim pracować i podłączać go do sieci, no to ludzie po prostu, ponieważ w celach prywatnych korzystają z różnych form sztucznej inteligencji, wiedząc o tym lub nie,

Lepiej, gdy firma od początku zakłada, że jednak te narzędzia AI-owe udostępni, zdefiniuje pewne standardy, no i sposoby ich użytkowania.

Wysłuchali Państwo kolejnego odcinka SGHat w paśmie AILab.