Mentionsy

Podcast SGH: SGcHat
Podcast SGH: SGcHat
29.11.2024 17:25

SGcHat: AI_2.1 #AI Lab: Jak się przygotować na zmiany, które niesie ze sobą sztuczna inteligencja

Zapraszamy do odsłuchania kolejnego odcinka SGcHat w paśmie #AILab, którego gościem jest prof. Tomasz Szapiro, były rektor SGH, a rozmowę prowadzi prof. dr hab. Bogumił Kamiński, dyrektor AI Lab SGH.

Podczas spotkania rozmawiamy o tym, że w ostatnich dekadach mieliśmy do czynienia z kilkoma przełomami technologicznymi, które zmieniły to, w jaki sposób ludzie żyją i pracują. Z tej perspektywy staramy się odpowiedzieć na pytanie, czy rewolucja, którą niesie za sobą sztuczna inteligencja jest unikatowa w tym zakresie.
Sposób działania algorytmów sztucznej inteligencji niesie za sobą ryzyko wykorzystania, które nie będzie zgodne z zasadami sprawiedliwości społecznej. Jednak nadmierna regulacja tego obszaru gospodarki może prowadzić do ograniczenia innowacyjności przedsiębiorstw. W rozmowie zastanawiamy się jak pogodzić te dwa cele.
Na zakończenie prof. Tomasz Szapiro przedstawia swoją opinię na temat tego, na jakie kompetencje postawić, aby być gotowym na zmiany na rynku pracy, których należy się spodziewać w wyniku rozwoju sztucznej inteligencji.

Montaż i realizacja: Anna Sydorczak

Foto: Piotr Potapowicz

Rozdziały (9)

1. Introdukcja i przedstawienie gości

Podcast rozmawia o wpływie sztucznej inteligencji na rynek pracy z profesorem Tomaszem Szapiro.

2. Przedstawienie OPI i jego roli

Bogumił Kamiński przedstawia OPI (Ośrodek Przetwarzania Informacji) i jego znaczenie w polityce rządowej.

3. Historia i rola sztucznej inteligencji

Tomasz Szapiro opisuje historię i znaczenie sztucznej inteligencji, podkreślając jej rozwój matematyczny i statystyczny.

4. Zainteresowanie studentów sztuczną inteligencją

Bogumił Kamiński pyta profesora o zainteresowanie studentów sztuczną inteligencją i jej związek z matematyką.

5. Rola OPI w badaniach i dostęp do danych

Tomasz Szapiro omawia rola OPI w badaniach i dostęp do danych, podkreślając jego znaczenie dla sztucznej inteligencji.

6. Zaplecze przedsiębiorcze i sztucznej inteligencji

Rozmowa skupia się na etyce i edukacji w kontekście sztucznej inteligencji, podkreślając potrzebę regulacji i edukacji do właściwego jej wykorzystania.

7. Stronniczość algorytmiczna i jej wyzwania

Profesor omawia zagadnienia związane z stronniczością algorytmiczną, podkreślając konieczność jej wykrywania i regulacji.

8. Przygotowanie młodych studentów do rynku pracy

Rozmowa skupia się na tym, jak sztuczna inteligencja wpłynie na rynek pracy i jak młodzi studenci mogą się na to przygotować.

9. Unikalne umiejętności i języki dla przyszłości

Profesor podkreśla, że najważniejsze są umiejętności uniwersalne i zrozumienie języków takich jak matematyka, które pomogą w przyszłości.

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 13 wyników dla "OPI"

Powiem tak, że OPI jest jedną z moich takich wielkich dwóch czy trzech pasji obecnie.

OPI, czyli Ośrodek Przetwarzania Informacji, ponieważ to jest instytucja na swój sposób unikalna, ale również z unikalnym dorobkiem.

Tak przetworzonej informacji, jaką OPI dostarcza tak naprawdę za darmo, w opracowaniach przykodowywanych, nie tylko w zbieraniu danych, po prostu w Europie nie ma.

Natomiast OPI to jest taki model, oni siebie nazywają software housem, czyli wetwórnią oprogramowania i aplikacji dość o poważnej jakości zasięgu i randze.

OPI jest zależne od finansowania z budżetu państwa, ale za to niezależne od tych zjawisk w nowym przecież obszarze rynku, jakim jest przetwarzanie informacji, które nie są jeszcze wystarczająco skontrolowane legislacją porządkującą.

To także algorytmy, to także opisy tych danych, to także troska o dane.

Ale wrócę do jednej rzeczy, która jest bardzo ważna, gdzie najlepiej wykształcony student i najzdolniejszy naukowiec nie da rady pokonać tej słabości i to jest, wrócę do tego, OPI.

OPI ma dostęp do danych, które nie są osiągalne w normalnym trybie.

My znamy OPI przede wszystkim ze szkolnictwa wyższego.

Ale w OPI Rada Naukowa absolutnie podpiera tę strategię zarządu i dyrekcji.

W OPI prowadzone są badania naukowe.

Już wcześniej były takie próby, żeby opisywać tzw.

zbiory rozmyte i inne takie zmiękczenia twardych matematycznych opisów rzeczywistych procesów.