Mentionsy
SGcHat: AI_2.1 #AI Lab: Jak się przygotować na zmiany, które niesie ze sobą sztuczna inteligencja
Zapraszamy do odsłuchania kolejnego odcinka SGcHat w paśmie #AILab, którego gościem jest prof. Tomasz Szapiro, były rektor SGH, a rozmowę prowadzi prof. dr hab. Bogumił Kamiński, dyrektor AI Lab SGH.
Podczas spotkania rozmawiamy o tym, że w ostatnich dekadach mieliśmy do czynienia z kilkoma przełomami technologicznymi, które zmieniły to, w jaki sposób ludzie żyją i pracują. Z tej perspektywy staramy się odpowiedzieć na pytanie, czy rewolucja, którą niesie za sobą sztuczna inteligencja jest unikatowa w tym zakresie.
Sposób działania algorytmów sztucznej inteligencji niesie za sobą ryzyko wykorzystania, które nie będzie zgodne z zasadami sprawiedliwości społecznej. Jednak nadmierna regulacja tego obszaru gospodarki może prowadzić do ograniczenia innowacyjności przedsiębiorstw. W rozmowie zastanawiamy się jak pogodzić te dwa cele.
Na zakończenie prof. Tomasz Szapiro przedstawia swoją opinię na temat tego, na jakie kompetencje postawić, aby być gotowym na zmiany na rynku pracy, których należy się spodziewać w wyniku rozwoju sztucznej inteligencji.
Montaż i realizacja: Anna Sydorczak
Foto: Piotr Potapowicz
Rozdziały (9)
Podcast rozmawia o wpływie sztucznej inteligencji na rynek pracy z profesorem Tomaszem Szapiro.
Bogumił Kamiński przedstawia OPI (Ośrodek Przetwarzania Informacji) i jego znaczenie w polityce rządowej.
Tomasz Szapiro opisuje historię i znaczenie sztucznej inteligencji, podkreślając jej rozwój matematyczny i statystyczny.
Bogumił Kamiński pyta profesora o zainteresowanie studentów sztuczną inteligencją i jej związek z matematyką.
Tomasz Szapiro omawia rola OPI w badaniach i dostęp do danych, podkreślając jego znaczenie dla sztucznej inteligencji.
Rozmowa skupia się na etyce i edukacji w kontekście sztucznej inteligencji, podkreślając potrzebę regulacji i edukacji do właściwego jej wykorzystania.
Profesor omawia zagadnienia związane z stronniczością algorytmiczną, podkreślając konieczność jej wykrywania i regulacji.
Rozmowa skupia się na tym, jak sztuczna inteligencja wpłynie na rynek pracy i jak młodzi studenci mogą się na to przygotować.
Profesor podkreśla, że najważniejsze są umiejętności uniwersalne i zrozumienie języków takich jak matematyka, które pomogą w przyszłości.
Szukaj w treści odcinka
Powiem tak, że OPI jest jedną z moich takich wielkich dwóch czy trzech pasji obecnie.
OPI, czyli Ośrodek Przetwarzania Informacji, ponieważ to jest instytucja na swój sposób unikalna, ale również z unikalnym dorobkiem.
Tak przetworzonej informacji, jaką OPI dostarcza tak naprawdę za darmo, w opracowaniach przykodowywanych, nie tylko w zbieraniu danych, po prostu w Europie nie ma.
Natomiast OPI to jest taki model, oni siebie nazywają software housem, czyli wetwórnią oprogramowania i aplikacji dość o poważnej jakości zasięgu i randze.
OPI jest zależne od finansowania z budżetu państwa, ale za to niezależne od tych zjawisk w nowym przecież obszarze rynku, jakim jest przetwarzanie informacji, które nie są jeszcze wystarczająco skontrolowane legislacją porządkującą.
To także algorytmy, to także opisy tych danych, to także troska o dane.
Ale wrócę do jednej rzeczy, która jest bardzo ważna, gdzie najlepiej wykształcony student i najzdolniejszy naukowiec nie da rady pokonać tej słabości i to jest, wrócę do tego, OPI.
OPI ma dostęp do danych, które nie są osiągalne w normalnym trybie.
My znamy OPI przede wszystkim ze szkolnictwa wyższego.
Ale w OPI Rada Naukowa absolutnie podpiera tę strategię zarządu i dyrekcji.
W OPI prowadzone są badania naukowe.
Już wcześniej były takie próby, żeby opisywać tzw.
zbiory rozmyte i inne takie zmiękczenia twardych matematycznych opisów rzeczywistych procesów.
Ostatnie odcinki
-
SGcHat: PPE_3.6 #PoProstuEkonomia: Jeden kryszt...
21.04.2026 04:00
-
SGcHat: SM_2.2 #SprawaMieszkaniowa: Specjalne s...
14.04.2026 04:30
-
SGcHat: AI_3.6 #AILab: Scyzoryk w biurze – dlac...
07.04.2026 05:00
-
SGcHat: PPE_3.5 #PoProstuEkonomia: Jak zmierzyć...
31.03.2026 05:00
-
SGcHat: AI_3.5 #AILab: Inżyniera odpowiedzialno...
24.03.2026 06:00
-
SGcHat: SM_2.1 #SprawaMieszkaniowa: Pustostany ...
17.03.2026 06:30
-
SGcHat: ST_2.1 #StartUp Art | Sztuka Innowacji:...
10.03.2026 06:00
-
SGcHat: PPE_3.4 #PoProstuEkonomia: Rachunek za ...
17.02.2026 06:00
-
SGcHat: B_3.1 #BadaniaNaukoweIRozwój: Polscy li...
10.02.2026 06:10
-
SGcHat: AI_3.4 #AILab: Customer First, czyli ja...
20.01.2026 06:30