Mentionsy

Tak, AI YouTubowy podobno generuje miniaturki, ale nie patrzyłem jeszcze na to, natomiast słuchałem takiego podcastu, gdzie rozmawiali o tym, że właśnie szkoda tracić czasu na przygotowywanie miniaturek, bo YouTube zna swój algorytm najlepiej i wie, co się będzie klikało.

Napisałem sobie tutaj, że jesteś zajawkowiczem AI.

I no na tamte czasy ten AI był niezbyt rozpowszechniony, a przede wszystkim nie monetyzował się na tyle dobrze, więc...

Także jeśli mamy okazję jeszcze pogadać o AI, to bardzo chętnie, ale w ogóle fajna obserwacja, bo spędzając czymś tak dużą ilość czasu i tak regularnie,

W ogóle nie zdajesz sobie z tego sprawy, że czymś się zajmujesz, czymś się parasz, tylko wrzucasz to jako daily duty.

Znaczy tak, po pierwsze to jest obserwacja z twoich wystąpień, z rozmów z tobą prywatnie i tak dalej, więc tutaj byłem praktycznie pewien, bo znam twój background z AI-em.

I to jest dla mnie o tyle kontrastowe, że poprzedni odcinek na tym kanale był z uczestnictwem Seby Małyski, który na dźwięk o AI raczej przyjmuje gardę i nie chce za bardzo tego tematu gdzieś tam forsować.

Oczywiście i tak udało mi się trochę tego AI przeforsować w poprzednim odcinku.

Natomiast AI jest raczej takim tematem już niekoniecznie przyszłości, bo już bym powiedział, że teraźniejszości.

No i oczywiście w ostatnich czasach AI.

To uważasz, że ta rewolucja, która wtedy się pojawiła i strach manuali, że automatyzacja i automatycy zabiorą im pracę, jest zbliżona do tego, co się dzieje teraz z AI?

To co mamy dzisiaj plus jeszcze AI, który

Z AI mam wrażenie, że jest podobnie, że w tym momencie już nawet nie zakładasz, że nie będziesz, przynajmniej u tych osób, które są powiedzmy bardziej otwarte na to, co się dzieje, na zmiany, to mam wrażenie, że już nawet nie zakładasz tego, że nie będziesz korzystał z pomocy AI.

Masz już AI praktycznie wszędzie.

I tam masz AI we wszystkim.

W tym, że będziesz lepsze poziomy dźwięku robił, to AI ci pomaga to ogarnąć.

Masz teraz zamiast ręcznie suwaczkami tam gdzieś machać, czy używać jakichś pluginów, masz AI, który ci to zrobi trzema kliknięciami dla całej ścieżki.

Według mnie oczekiwania wzrosły z bardzo prostego powodu, najbardziej porzaicznego ze wszystkich, czyli pomożemy.

To znaczy, my będąc nawet w branży i nie robiąc przez kilka lat nic, czyli stając okoniem, bardzo dobry przykład, stajemy okoniem wobec AI w tym momencie.

Widziałem na reddicie ze dwa dni temu wątek, gdzie programista z wieloletnim doświadczeniem na rekrutacji został poproszony o użycie AI do kodowania.

Miał zadanie, wiesz, tak jak masz leetcode'owe zwykłe tematy, to tam miał jakiegoś copilota czy innego agenta AI'owego do użycia i miał postawione konkretne zadanie, żeby z tym AI'em sobie poradzić.

Gostek nie używał AI'a i nie przeszedł tego interwiu.

W przeciwnym obozie, że no okej, super programujesz, super znasz się na architekturze i tak dalej, natomiast w organizacji mamy pewien flow pracy i tak naprawdę, jeżeli organizacja mocno naciska na AI, a ty tego AI uczyć się nie chcesz, nie chcesz go używać, no to nie będziesz w stanie nadążyć za tym, co robi ta firma.

Natomiast to, co widać, to to, że skoro już nawet na interwiu możesz używać AI, to widać, że zaczynamy ten switch w kierunku tego, że faktycznie AI będzie narzędziem, a nie postrachem.

Bo jeszcze rok temu, dwa lata temu, mnóstwo artykułów było na ten temat, że firmy się boją używać AI ze względu na wypływ danych itd.

Dużo osób się bało, że ojej, podczas rekrutacji ktoś użyje AI i przejdzie tą rozmowę, mimo że nie jest kompetentny itd.

I brakuje nawet sensownego Code Completion, nie mówiąc już o AI.

To znaczy AI, AI-owi nierówny.

To znaczy, jeśli ja mogę sobie coś zbudować, a w tym momencie mając AI nawet się nie muszę aż tak znać na kodowaniu, coś małego mogę sobie stworzyć, tworząc dobry guideline i ładne prompty.

I myślę, że to jest kierunek, w który też warto zainwestować.

Bo nawet jeśli tutaj AI zrobi nam robotę, to fajnie poznać koncepty.

Sprawdzę dla osób, które są zainteresowane.

W jaki sposób zmieni się rynek QA-owy w najbliższym czasie, uwzględniając to, jak szybko zasuwamy z AI-em?

Przede wszystkim trzeba śledzić, co się dzieje w AI.

Jeśli skupiamy się tylko na rozwoju kompetencji, to bardzo szybko się można wypalić, zwłaszcza w tym momencie, więc warto zainwestować w rzeczy poza... Zdecydowanie, poza pracą.

Natomiast AI będzie się rozwijał coraz szybciej.

To znaczy, ja nie widzę podstaw, dlaczego miałoby to wrócić w momencie, kiedy mamy AI zastępujący wiele ról, wiele odpowiedzialności.

Oczywiście zwolnienia dalej są i firmy będą dostosowywać koszta, czyli jednym z kosztów są pracownicy, do inwestycji, a inwestycją może być chociażby zakup AI, narzędzia jakiegoś AI-owego.

Ostatni artykuł, jaki widziałem odnośnie zastępowalności w niektórych branżach przez AI i większość specjalistów w obszarze IT wcale nie było na samej górze, raczej gdzieś pośrodku.

Wiele analiz, streszczeń, wyciągania wniosków też można do tego zaprząc AI.

Wdrażaniem AI dla ludzi na poziomie juniora albo dla ludzi, którzy dopiero zaczynają na przykład pisać kody.

I mam taką niechlubną historię w ostatnich tygodniach, gdzie nie tylko kod był pisany przez AI, ale wszelkie odpowiedzi na code review też były pisane przez AI, więc jeśli czytasz na swój komentarz odpowiedź, która się zaczyna... This is very good comment.

Jak aplikować pracę z narzędziami AI dla osób, które dopiero się wdrażają, zwłaszcza w te tematy techniczne?

Tak, to jest na pewno największe albo jedno z większych wyzwań jakie nas czeka, bo AI jest świetnym narzędziem, ale znowu to jest narzędzie.

A to użycie AI do napisania czegoś w całości za nas to jest nic innego jak właśnie bardzo szybki rezultat, bardzo szybka nagroda dla mózgu.

To znaczy w tym momencie firmy produktowe są zmuszone do inwestowania w research narzędzi AI albo korzystania ze sprawdzonych rozwiązań.

Najprościej bym to ujął słowami AI ogłupia.

Więc ważna jest świadomość, że AI ma pomagać, a nie wyręczać.

I też się sam naciąłem na rozwiązania, które sam mógłbym zaimplementować w ciągu 30 sekund.

I one faktycznie były zaimplementowane przez AI w ciągu 30 sekund, tylko zamiast 10 linii kodu miały 100 linii kodu.

Jak i testy wydajnościowe, czyli jak z wykorzystaniem jednego stacka zaimplementować to, czego nam akurat potrzeba.

No, jest AI, ale...

Oczywiście to ma swoje podłoże AI-owe, ale warto na pewno.

Myślę, że to akurat jest bardzo dobry argument za swoje podłoże AI-owe.

Tutaj na pewno AI daje, znaczy ja powiedziałem AI czy Python?

AI oraz Python.

Ban na AI w pracy.