Mentionsy
Patoarchitekci
Patoarchitekci
13.02.2026 07:00

PoC agentowe: Kill, Iterate, Scale

“Niestety, mimo że prompt jest bardzo precyzyjny, prawie za każdym zapytaniem odpowiedzi różnią się merytorycznie.” Łukasz cytuje feedback od osoby nietechnicznej - i to właśnie frustracja niedeterministyczną naturą LLM sprowokowała odcinek o PoC agentowych. Bo zanim zbudujesz armię agentów AI, musisz zrozumieć: ChatGPT i Copilot to no-go do eksperymentów biznesowych - mają własny System Prompt, auto-switching i logikę, której w API nie dostaniesz. 🎯 Proof of concept zaczyna się od mapowania “interfejsu białkowego” (copy-paste między systemami) i weryfikacji API - bo Łukasz ostrzega: “API niby jest, ale potrzebnych danych nikt nigdy nie wystawiał - bo nikt wcześniej nie pytał.” Excel z wynikami? Idealne. PDF-y zamiast UI? Jeszcze lepsze. Łukasz podsumowuje: “Trzeba to napisać tak syfiaście, żeby nie dało się tego użyć jako produkcję.” ⚠️ Trzy możliwe decyzje po PoC: kill (sukces!), iterate (najgorsza opcja - sunk cost fallacy), scale. Łukasz: “Operacja się udała, pacjent zmarł. To również sukces PoC-a - udowodniliśmy, że rozwiązanie nie działa.” A wdrożenie? Zwykły projekt software’owy, z niedeterministycznym klockiem w deterministycznym świecie. Najważniejsze pytanie AI w biznesie: w którym miejscu wpuścisz human in the loop, zanim rozbijesz się o ścianę? 🤖     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia

PoC PoCa MCP POC Łukaszu PoCe UIA Foundry Githuba Jiry Kill Kubernetes the Hard Way LinkedIna AI NCR Card

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 13 wyników dla "AI"

Dobra, to pierwsze szkolenie to 24 lutego był Kubernetes the Hard Way, a teraz będzie Agentik AI the Hard Way, czyli jak napisać agenta.

Szukamy AI inżyniera, czyli osoby, która pomoże nam w budowie rozwiązań agentowych, LLM-owych w tych projektach, którymi Wam się chwalimy, dzielimy doświadczeniami, czy narzekamy na jakieś

I teraz, zaczynając może w ogóle od tego, to pierwsza rzecz, jak puszczamy biznes do tych rozwiązań AI-owych,

Może Microsoft Foundry ma swój playground, OpenAI ma swój playground, czyli żeby korzystali na gołym API z gołego playgroundu do takiego researchu.

Kolejna rzecz to jest w sposób, opisujemy też, zbieramy rzeczy, gdzie realnie możemy tego użyć, bo mówimy tutaj o agentach, czyli tam, gdzie nasz ten cały system, nazwijmy to AI-owy, może coś zrobić, a nie tylko odpowiedzieć na pytanie.

Może jest gdzieś odpisanie na mailach, gdzieś są decyzje, czyli taki przykład.

Odpisuję na maila, przerzucam dane, robię to, to, to w tych systemach, na tych ekranach, stąd biorę dane.

Tak, i teraz jest taka rzecz, że pamiętajmy, że w PoCu nie obsłużymy wszystkiego i tam też mogą być lesson learned na pilota produkcję, czyli możemy już teraz zastanowić się, jaki mógłby być pomysł na fallback, failure modes, czyli jak już zaprojektować sobie na przyszłość, co można byłoby zrobić, żeby poprawić, ale sorry, nie testujemy tego, nie implementujemy w większości przypadków.

Na przykład propozycje maila przykładowo.

To jest ten cały problem, który jest razem z Kill, czyli zazwyczaj zaczynamy iterować PoC z tego powodu, że w teorii zainwestowaliśmy już za dużo, żeby się wycofać.

I uświadomić, że to jest w porządku, bo dalej część tych projektów pochodzi do tego, że po to wydarzamy AI, żeby człowieka w ogóle nie było.

Z takich, ja teraz wezmę, przytoczę maila, ale jest na podstawie czegoś tam, powiedzmy jest skomplikowany proces biznesowy i na końcu człowiek dostaje w jakiejś formie, najlepiej właśnie nie czata, tylko jakieś formatki, podsumowania, jakie są rekomendacje przykładowo odnośnie tego procesu.

I agent na przykład proponuje odpowiedź maila, co klient ma uzupełnić.

Ostatnie odcinki