Mentionsy

POKOLENIE JUTRA
POKOLENIE JUTRA
27.03.2025 18:41

Emotica AI

Na Politechnice Świętokrzyskiej powstał system Emotica AI, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do rozpoznawania emocji podczas rozmów z agentami Call Center, ponadto stworzono voiceboty, które rozpoznają rzeczywiste intencje rozmówców, mówi prof. Stanisław Deniziak i dr inż. Katarzyna Poczęta z Politechniki Świętokrzyskiej.

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 9 wyników dla "call center"

Dzisiaj powiemy o systemie wykorzystującym sztuczną inteligencję w rozmowach na call center.

Na Politechnice Świętokrzyskiej powstał system Emotica AI, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do rozpoznawania emocji podczas rozmów z agentami call center, mówi profesor Stanisław Deniziak z Politechniki Świętokrzyskiej.

Projekt Emotica dotyczy wspomagania pracy call center, contact center poprzez automatyzację i zwiększanie wydajności niektórych czy wybranych zadań związanych z pracą call center, contact center.

Także to był jeden z etapów, w którym miało to zwiększyć skuteczność działania call center.

Inne etapy dotyczyły wspomagania organizacji pracy, czyli planowania rozmów przez call center, żeby tutaj zoptymalizować, dopasować obsady stanowisk w taki sposób, żeby call center działało z największą wydajnością, czyli żeby np.

To jeszcze dopytam, gdzie poza takim call center może być wykorzystywany ten system?

System dedykowany do rozwiązań typu call center czy contact center i jako całość to tylko w tych instytucjach może być stosowany, natomiast pewne rozwiązania mogą być stosowane również w innych instytucjach, czyli na przykład jako contact center w dowolnej firmie.

Skuteczność była zadowalająca, więc też bardzo wyniki potwierdziły, że takie narzędzia mogą usprawnić pracę w firmach typu call center, w firmach ubezpieczeniowych na przykład tak, czy w jakichś bankach do przekierowywania wiadomości.

W takim call center mogliśmy określić ilu agentów w danej jednostce czasu będzie potrzebne i na tej podstawie mogliśmy tak dobrać harmonogram, żeby zoptymalizować te koszty zatrudnienia, żeby jak najmniej agentów pozostawało bez pracy.