Mentionsy
Matematyka Bańki. Czy AI zbankrutuje, zanim zmieni świat? (#12)
Wszyscy mówią o rewolucji, ale mało kto zagląda w księgi rachunkowe. Giganci technologiczni wydają właśnie kwoty większe niż PKB wielu państw na czipy i serwery.
Czy wiesz, ile miliardów dolarów musi zarobić branża AI, żeby te inwestycje w ogóle się zwróciły? Liczby się nie spinają, a analitycy Goldman Sachs i Sequoia Capital zadają niewygodne pytania. W tym odcinku sprawdzamy, czy grozi nam powtórka z krachu dot-comów i dlaczego Twoja firma może przepalać budżet na technologię, która jeszcze na siebie nie zarabia. Posłuchaj, zanim zainwestujesz kolejną złotówkę.
Szukaj w treści odcinka
Nadchodzi AI.
Myślę, że tak jak przed parę laty tworzyłem ten podcast, mówienie o tym, że nadchodzi AI brzmiało troszeczkę jak science fiction.
Więc w najbliższych odcinkach na pewno zajmę się tematami związanymi z aspektami energetyczno-ekologicznymi, prawnymi, formalnymi, które widzimy, że dzieją się wokół AI, ale też i społecznymi.
Dostępność narzędzi typu AI, typu właśnie czaty, lelemy stały się na wyciągnięcie ręki wśród dzieci.
Oczywiście też będę opowiadać o tym, czym są te agenty AI'owe, dlaczego ten kierunek jest fajny.
Będę starał się dalej edukować związanych z AI'em.
Jak możemy przeczytać w kolejnym jakiejś wypowiedzi Davida Caja z Sequoia Capital, on to zjawisko nazwał AI z 600 miliardów question, czy coś w tym stylu.
No i teraz się trzeba by zastanowić, czy nasze firmy, firmy, których macie, których pracujecie, którymi zarządzacie, czy te firmy są w stanie płacić miliardy za AI?
Że takie firmy jak Nvidia nie opłaca się produkować w tej chwili kart graficznych dla graczy z tego powodu, że dla nich jest biznes, żeby pełna moc produkcyjna produkowała tak naprawdę karty z zastosowaniem do AI dla dużych centr obliczeniowych.
Raczej my mówimy tutaj, że biznes inwestuje tak naprawdę ułamek tego w te rozwiązania z AI.
Także mamy taką sytuację, że ten AI w bardzo dziwny sposób wygląda z perspektywy tego działania.
Wskazuje on właśnie taki element, który się nazywa subprime AI.
Właśnie w tym Subprime AI możemy przeczytać, czy dowiedzieć się na ten temat, że tak naprawdę dochodzi do czegoś takiego, co oni nazwali to księgowym obiegiem zamkniętym.
Staje się, raczej dąży do tego, żeby być jako tako ekosystemem pod rozwiązania AI'owe, a nie samym sobie rozwiązaniem AI'owym, gdzie jest zbudowany.
Chociaż jest ten Copilot Microsoftowy, ale on po spodu opiera się na rozwiązaniach znowuż OpenAI, w którego Microsoft inwestuje.
Pytanie, czy takie firmy jak OpenAI, które...
Czy one faktycznie są w stanie tak skomercjalizować te elementy związane z AI?
My możemy widzieć, że tak naprawdę ten AI jest ich dodatkiem w jakiejś kompleksowej ofercie Microsoftowej z perspektywy całego ekosystemu, który dostarcza Googla, gdzie z jednej strony AI jest siłą napędową ich wyszukiwarki, z drugiej strony całego biznesu marketingowo-reklamowego, którym Google się zajmuje.
Biorąc pod uwagę firmy, które zainwestowały początkowo w jakieś narzędzia około AI'owe, dużo niestety tych firm podkreśla to, że inwestycja w narzędzia typu chatboty, copiloty czy tego typu narzędzia do organizacji pracy, poprawy organizacji pracy, nie przekładają się na jakiekolwiek oszczędności, które operacyjnie organizacja widzi.
Trzeba uważać z całą pewnością na inwestycje związane z AI.
To tak naprawdę spółki, które miały coś AI w nazwie albo były znane z tego, że coś wokół AI działały, to miały bardzo dobry wzrost cen akcji.
Nie umiemy pokazać, skąd ma się wziąć jakiś zysk, jakaś marża, która ma przynieść korzyści z perspektywy budowania infrastruktury stricte pod AI.
Czyli tak naprawdę otoczka wokół samego AI jest dość duża i te firmy mają w tym potencjał z tej perspektywy.
Jeśli chodzi o wdrażanie w firmie właśnie takiego AI, to pamiętajmy, że jeżeli tak dużo kapitału jest zainwestowane w wiele firm, i tu ja nie mówię tylko i wyłącznie o tych wielkich hyperskalerów, ale też o firmy produktowe, które reklamują się właśnie tym AI, czyli jak one bardzo dużo pieniędzy pozyskują z rynku w kolejnych transzach, jakichkolwiek dofinansowań i różnych działań, to tak naprawdę potrzebują później klientów.
Te rozwiązania AI'owe to w pierwszej kolejności powinniśmy się zastanowić nad ROI tak naprawdę tego działania.
Nie powinniśmy patrzeć na rozwiązania, które są związane z AI'em jako jakaś magiczna przyszłość, która kiedyś wystąpi.
A potem będę starał się tak stopniowo przechodzić przez zastosowania tej sztucznej inteligencji, wyjaśnić, bo myślę, że nie każdy wie na czym polegają tak naprawdę ci agenci i te systemy agentowe, tak naprawdę AI'owe, które się pojawiają.
jak OpenAI obiecuje pewne rzeczy związane z General Intelligence, czyli te elementy, które tak naprawdę mają nas doprowadzić do takiej absolutnej sztucznej inteligencji.
Jeżeli ktoś nie słuchał wcześniejszych odcinków dotyczących sztucznej inteligencji, których ja robiłem, tam jest cała podwalina w szerszym zakresie sztucznej inteligencji, nie tylko tej, która w tej chwili jest na topie, czyli tych dużych modeli Gen AI.
Ostatnie odcinki
-
Matematyka Bańki. Czy AI zbankrutuje, zanim zmi...
23.12.2025 15:07
-
GenAI - ChatGPT i LLM do czego i kiedy używać? ...
06.06.2024 10:52
-
Rewolucja ChatGPT czyli o co chodzi w modelach ...
20.05.2024 15:05
-
Nowa Era Sztucznej Inteligencji - Reaktywacja (...
30.04.2024 10:18
-
AlphaGO - Złoty Graal Sztucznej Inteligencji(#08)
12.03.2021 11:47
-
Sztuczna Inteligencja i gry (#07)
17.02.2021 19:05
-
Boty i asystenci, czyli komunikacja maszyny z c...
10.02.2021 18:22
-
Sztuczna Inteligencja w biznesie (#05)
02.02.2021 17:50
-
Roboty, czyli jak postrzegamy maszyny myślące (...
27.01.2021 08:00
-
Krótka historia sztucznej inteligencji (#03)
19.01.2021 14:38