Mentionsy

Cześć, witajcie serdecznie w najnowszym odcinku podcastu Opanuj AI.

i modelami otwartymi, burzę dipsykową na początku roku, który pokazał, że potencjalnie całe to AI można robić za znacznie, znacznie mniejsze pieniądze.

OpenAI miało tutaj pewnego rodzaju wpadki, o których też opowiemy.

Co tydzień to jest taka możliwość za pośrednictwem newslettera opanuj.ai łamane na newsletter.

Odzwyczailiśmy się od takich natychmiastowych odpowiedzi, które są oparte wyłącznie na wzorcach statystycznych.

Z drugiej strony takim równie istotnym trendem była rosnąca popularność agentów AI, czyli takich systemów, które pracują coraz bardziej autonomicznie, realizują wieloetapowe, wielokrokowe zadania.

MIT tutaj nazwało w zeszłym roku rokiem agentów AI, chociaż gdzieś tam rzeczywistość zderzyła te zapowiedzi z teorią.

Mieliśmy pierwszy model OpenAI O1, następnie pojawiła się wersja

O3, no ta wersja O3 już była zauważalnie lepsza od swoich poprzedników i też nasyciła większość tych tradycyjnych, popularnych kiedyś benchmarków w pokroju Human Evil, Aime i tak dalej, i tak dalej.

No i też ogólnie rzecz biorąc sam Chain of Thought, które było kiedyś techniką, której uczyliśmy na warsztatach w roku 2023 i 2024 i tam korzystanie z Chain of Thought dawało jakkolwiek taki przedsmak tego, co przyniosły modele leasingowe na poziomie już zbudowanym, gdzie z Chain of Thoughta już nie pamiętam, kiedy ostatnio korzystałem w sposób taki świadomy.

I to właśnie ci agenci sprawili, że przekraczanie ograniczeń LLM-ów stało się faktem, bo w wielu obszarach, w których korzystamy z AI potrzebujemy właśnie determinizmu, przewidywalności, potrzebujemy realnych danych, odwoływania się do jakichś źródeł.

Także na pewno będziemy o tym słuchać, na pewno jesteśmy na początku, natomiast wydaje mi się, że i modele reasoningowe i agenci to były takie dwa trendy, bez których tak naprawdę tego AI w 2025 roku nie było.

stał się czymś powszechnym, mainstreamowym i osiągającym niesamowite wyniki finansowe, bo aż 500 milionów dolarów rocznego przychodu.

No i od tego momentu chyba można powiedzieć, że Google też nabrało takiego wiatru w żagle i gdzieś tam pewnie pojawia się taka iskierka nadziei, że gra jeszcze nie jest zamknięta, że nie wszystko właśnie, co OpenAI będzie wydawać, będzie takie po prostu idealne, bezproblemowe i gdzieś tam prowadzące OpenAI właśnie do tej pozycji monopolisty, więc...

Nie jest to takie zaskoczenie z cyklu, nie przewidziałem jakiegoś zdarzenia, nie jest to taki czarny łabędź powiedzmy, że coś tam zaburzyło losy świata, natomiast zaskakująco źle to wszystko poszło OpenAI i myślę, że to sprawiło, że ten ekosystem stał się ciekawszy, stał się bardziej kolorowy, też to był troszkę taki reality check, bo...

marketing OpenAI my tutaj czasami krytykujemy, więc wokół premiery GPT-5 też coś takiego miało miejsce.

Jest to jakaś taka kotwica, taki dług, który po sobie OpenAI jednak zostawia.

My mówiliśmy, że on swoją pozycję w AI wzmocni, bo ma wszystko, czego potrzebuje, talent, zasoby, dane, jakby tak naprawdę...

Mamy również wzrost akcji o aż 56%, więc warto było inwestować w akcje Google'a i pewnie cały czas warto, takie przynajmniej jest moje zdanie, to też może być bet, że moim zdaniem akurat Google w przeciwieństwie do OpenAI, które się chwieje trochę u fundamentów, utrzyma teraz tą swoją silną pozycję i za rok będę mógł powiedzieć, że się cały czas świetnie sobie

radzą, więc jakby kontynuuje stawianie na Google'a, jeżeli chodzi o silną firmę w zakresie generative AI.

Odwołałbym się tylko do tych betów, mówiąc, że to jest kolejny argument za subskrypcją różnych treści z ekosystemu Opany AI, czy to newslettera, czy to właśnie podcastu, czy różnych naszych e-booków.

Ta trzecia kategoria również ciekawa pod tym względem, bo a propos polskiej sceny AI to mamy sporo przemyśleń, nie wszystkie są jednolicie gdzieś tam pozytywne i optymistyczne, ale nie chcemy akurat tego aspektu dzisiaj poruszać.

No na pewno nie zmienia to faktu, że sporo się w tym roku na polskiej scenie AI wydarzyło.

Nie byliśmy pewni, czy tutaj nasz rząd będzie zainteresowany gdzieś tam dalszymi inwestycjami w kierunku właśnie takich instytucji publicznych zajmujących się nauką.

Ta polska scena AI w 2025 roku przeszła transformację.

No i nie ma co ukrywać, też sukces edukacyjny naszej inicjatywy TonexDevs pokazał, że jest to zainteresowanie sztuczną inteligencją w Polsce, że Polacy chcą się edukować, że również specjaliści chcą się edukować.

Firma Neptune AI było to takie pierwsze istotne przejęcie polskiego gracza, polskiej organizacji przez jednego z liderów tego świata sztucznej inteligencji.

W poprzednim odcinku mówiliśmy również o fabrykach sztucznej inteligencji, które tutaj Unia Europejska również chce zainstalować, więc to powinno iść w dobrą stronę.

Chociaż oczywiście doceniam konkurencję pod postacią Bielika, który też zgromadził dużo ludzi i wywołał dużo pozytywnego zamieszania wokół tematu AI w ogóle w Polsce.

No bo o ile gdzieś tam spora część naszego kraju przyzwyczaiła się do ChataGPT, czy przyzwyczaiła się do Gemini, czy do Copilota, to żeby AI pojawiło się w InPost, czyli w apce, gdzie większość z nas przyjmuje paczki, albo gdzieś tam handluje czymś, albo komunikuje się z kurierami, żeby tam się pojawił jakiegoś rodzaju AI, to myślę, że...

Myślę, że to jest właśnie odważny ruch, że z tego bielika można korzystać, można klikać, model generuje odpowiedzi, można sobie wyrabiać jakieś intuicje i myślę, że pozytywnie również wpłynie to na zainteresowanie sztuczną inteligencją jako taką.

W zeszłym roku wskazywaliśmy, apelowaliśmy, żeby interesować się edukacją AI, żeby inwestować właśnie w nabywanie kompetencji z tego zakresu.

Jest zainteresowanie sztuczną inteligencją, jest też potrzeba nauki, rozwijania się w tym kierunku.

No więc to tyle, to jest ta polska scena AI, liczymy tutaj na kolejne wersje Bielika, na być może konkurentów, na jakieś alternatywy, jeszcze większe inwestycje, a teraz czas na kategorię czwartą, porozmawiamy o narzędziach, które tak naprawdę zrewolucjonizowały nasz workflow, no i tutaj właśnie od razu pytanie, czy zrewolucjonizowały, czy to była bardziej ewolucja, może jakiś mikro update, mikro upgrade, zaraz się tutaj wymienimy opiniami, Marcin.

innowatorskie rozwiązanie, jakim jest oczywiście Cursor, taki pierwszy AI Native IDE na podstawie Visual Studio Code, ale z pełną integracją modeli i feature'ów AI, ale w tym roku pojawił się pierwszy, no taki naprawdę silny konkurent dla Cursora, który też zupełnie inaczej podchodzi do tematu programowania z AI, czyli Cloud Code, taki minimalistyczny agent terminalowy, ale o niesamowitych

Windsurf również w końcu zakupiony przez Cognition, miał być zakupiony przez OpenAI.

skalujesz się w tak szybkim tempie, natomiast to jest cały czas produkt, który idzie w górę, natomiast mają mocnego rywala, wydaje się, że tutaj mainstream tak naprawdę coraz mocniej patrzy w kierunku cloud code'a i tego, co się dzieje w terminalu, również mocny peak cloud code, czyli agent AI, który w połączeniu z modelami z serii 4.5 szczególnie, czyli z Sonnetem 4.5 i z Opusem 4.5.

Było troszkę breaking changes, musieliśmy się przyzwyczaić do wysokich subskrypcji, nie wszystko tak jak chociażby właśnie pluginy tam działało out of the box, kursor też miał swoje gdzieś tam czkawki jeśli chodzi o stabilność interfejsu użytkownika, no ale ten cloud code trzeba tutaj wyróżnić.

I na miejscu trzecim jeśli chodzi o narzędzia wskazałbym LM Studio, czyli taki naprawdę solidny tool do pracy z lokalnym AI, może nie jest to coś czego korzystam od poniedziałku do piątku.

dodatkowego wsparcia przy wdrażaniu AI, no to również zachęcamy, żeby się z nami kontaktować.

Jest teraz takim liderem, można powiedzieć, jetbrainsem świata AI trochę.

Jetbrainsem świata z czasów przed AI, kiedy byli najbardziej cool.

Tak, no i tutaj jeszcze warto podkreślić, że kolejne nasze bety się sprawdziły ubiegłoroczne, stawialiśmy na właśnie eksplozję popularności AI Codingu, tutaj Marcin stawiał taką prognozę, potwierdza to i Cloud Code i Coursor, ogromne wyceny, ogromna popularność tych projektów i też właśnie to, że AI weszło do mainstreamu,

Tak jak ja akurat wspominałem, przeszliśmy od takich dyskusji o tym, czy AI wejdzie do świata programowania, do tego jak to robić efektywnie, jak to robić skutecznie.

obojętnie, Marcin tutaj w zeszłym roku jeszcze prognozował problemy JetBrainsów, z AI faktycznie okazało się, że ta firma ma gdzieś tam problemy z przekalibrowaniem się, z tym, żeby wejść do tego świata AI first i market share edytorów od JetBrains na pewno spadł na rzecz kursora, teraz CloudCode, a te edytory, gdzie...

gdzie AI był zintegrowany natywnie, gdzie nie musieliśmy się kopać właśnie z narzędziami, z jakimiś zewnętrznymi serwisami, po prostu stają się nowym mainstreamem.

Mamy jakieś tam próby JetBrainsów w kontekście dociągnięcia do tego state of the art w postaci agenta Juni, ale ostatnim razem jak Juni testowaliśmy i zresztą też na podstawie feedbacku, jaki zebraliśmy w Tenex Devs.

Jeszcze kilkanaście miesięcy temu JetBrains mieli naprawdę niesamowicie mocną pozycję.

W tej kategorii nie chcemy tutaj się decydować na jakieś takie naiwne baszowanie osób, które naprawdę masę wysiłku włożyły w to, żeby gdzieś tam pchać do przodu i te swoje rozwiązania pchać do przodu.

No oraz musimy też tutaj zrobić kolejny taki honorable mention, który pewnie jeszcze pogłębimy, wszystko co dzieje się w firmie Apple, Siri, asystent głosowy, który nadal po latach obietnic nie dostarcza żadnego takiego konkurencyjnego asystenta względem czy to OpenAI czy Gemini.

Natomiast tutaj Marcin pytanie do ciebie, co było takim rozczarowaniem, które najmocniej cię ubodło gdzieś tam w sercu, co było takim hakiem pod żebra w kontekście tego świata AI.

Ja czułem, że nic z tego nie będzie od gdzieś tam początku, znaczy od połowy 2024 roku, gdzie już się pojawiały jakieś pierwsze trailery, chyba jakaś beta wczesna była.

No a względem GPT-5 jakieś tam nadzieje miałem, chociaż też ten marketing, OpenAI, komunikacja, to co sam Altman robił, jakieś dziwne nerwowe ruchy, jakieś takie robienie gównobuż, takie trochę smoke'i były rzucane, tak było czuć, że podgrzewana atmosfera.

Ale to wszystko jest tematem pobocznym, no bo w samym tym świecie AI nie za dużo się wydarzyło.

Ostatnio czytałem taką teorię, że oni już tak bardzo pogodzili się gdzieś tam z tą stratą w kontekście AI, że teraz będą właśnie takim...

Mieliśmy też kilka powiązanych betów, no Przemek tutaj dość jasno przewidywał, no zgodnie z rzeczywistością, że OpenAI osłabnie.

No i myślę, że właśnie ta klapa jaką była premiera GPT-5 była istotnym czynnikiem wpływającym na to, że pozycja OpenAI ogólnie nadal jest silna, ale relatywnie dużo słabsza niż rok temu, no bo doczekali się silnych konkurentów, którzy póki co mają lepsze momentum też niż oni, więc tutaj OpenAI zgodnie z przewidywaniem Przemka

Ja tu nawet może rzucę, Bartek, ciekawe, Przemek, czy się dorzucisz, że pod koniec przyszłego roku nikt już nie będzie w ogóle tak mega poważnie traktował Open AI jako gracza numer jeden.

wskazać, że to OpenAI góruje nad konkurencją.

Jak się Przemek do tego na to zapatrujesz, na sytuację OpenAI pod koniec tego roku 2026?

Serce z tego powodu, że znowu wróciłem gdzieś tam do czata GPT, podpowiada, że jakby ta pamięć mięśniowa użytkowników i te przyzwyczajenia są na tyle mocne, że ten magnes OpenAI nadal będzie działał, bo oni jednak wypracowali sobie przez te ostatnie miesiące troszkę tą pozycję właśnie synonimu sztucznej inteligencji, można powiedzieć takiej definicji tego, czym ta sztuczna inteligencja jest i

Wiesz co, no ja tutaj musiałbym po tym, co powiedziałeś słusznie, z prawdą, bo ja gdzieś tam mocno byłem na tym skupiony, na kontekście takim API obiektywnym, wyniki w benchmarkach, totalnie pomijając pozycję ChartGPT, która moim zdaniem się utrzyma jako lidera B2C, że to będzie najpopularniejsza appka do korzystania z AI.

Bardziej mi chodziło o taką obiektywną pozycję OpenAI jako lidera technicznie.

Dobra, przejdźmy do kolejnej kategorii, którą jest badanie roku bądź też research fail.

No i tutaj jeszcze na koniec z jednej strony Wiktor Rapp, a z drugiej strony Wiktor Rapp dla nas, a Research Fail większości Polski niestety, która się na ten temat potem wypowiadała, czyli temat skuteczności języka polskiego, a w zasadzie jego prymatu.

Programiści również z AI wolnili się o 19%.

Też było głośne badanie również dalekie od rzeczywistości, czyli te 95% firm nie dowozi inicjatyw AI, że to wszystko failuje.

to była grupa sześciomiesięcznych pilotów, a nie ogólnych wdrożeń, plus obecnie moim zdaniem najskuteczniejszym wdrożeniem AI w firmie, jakie możemy przeprowadzić, to jest wdrożenie AI do programowania narzędzi dla deweloperów, bo tu po prostu to działa, to nie jest twój chatbot agent, który tam po prostu źle ci poda cenę, zarezerwuje to, co nie trzeba, bo to jest trudne, żeby zrobić taki system dobrze i więcej niż pół roku na to potrzebujemy, zwłaszcza w 2025-2026 roku, to nie są takie proste

systemy, za to programowanie z AI po prostu działa, więc jak chcesz mieć inicjatywę z AI, która zadziała w twojej firmie i dostaniesz awans, a nie zwolnienie, no to ja bym wdrażał AI w programowanie, bo tu po prostu mamy wysoki zwrot z inwestycji i on jest pewny niemalże.

failujących.

OpenAI, też firm stojących za takim produktem jak Character AI z organizacji Mistral, czy za projektami takimi jak PyTorch, dlatego że dla mnie osobiście to była jedna z takich najbardziej otwierających oczy publikacji.

To jest zupełnie inny rodzaj programowania gdzieś tam, budowania technologii niż to do czego przyzwyczaiło nas takie klasyczne deterministyczne programowanie.

Jeśli chodzi o faile, to powiedziałeś o wszystkich, o wielu nie powiemy, bo się z nich śmiejemy gdzieś tam na ofie, ale to już zostanie gdzieś tam naszą tajemnicą.

No ja mimo wszystko znowu trochę rzucam na siebie tym razem z tym OneLure, tym badaniem, które wykazało tę skuteczność języka polskiego, bo zanim tutaj zostało to zawłaszczone i zniekształcone przez kolegów i koleżanki redaktorki, to tutaj w redakcji Opanuj AI o tym wam donosiliśmy.

Antropic, rewelacyjne wyceny, 183 miliardy dolarów, przegonił w ogóle OpenAI w segmencie Enterprise.

ScaleAI, firma, która miała być takim domyślnym dostawcą danych syntetycznych, została przejęta przez...

metę, a Elon Musk i jego XAI i kolejne kontrowersje wokół Groka, no również zaznaczają pozycję tej firmy, ale również trzeba im oddać, że zbudowali największy superkomputer AI na świecie, w kierunku, którego inni patrzą, no z zazdrością i było nie było z nadzieją, że takie sprzęty również u nich się pojawią, więc mamy tutaj połączenie technologii z biznesem.

Cursor, o którym już mówiliśmy, DeepSeek, choćby ScaleAI czy XAI, a może coś zupełnie innego, Marcin, co jest tutaj tym twoim wyróżnieniem?

Antropica silnie wchodzą w 2026 rok i myślę, że dalej też będą dominowali w tym segmencie AI dla programistów, bo tutaj naprawdę świetnie sobie radzą.

Doceniam, zdaję sobie sprawę, że jest to z perspektywy pewnie niektórych osób jakieś takie w cudzysłowie simpowanie do korporacji ze Stanów Zjednoczonych, więc nie chodzi o jakąś taką religijną uległość, to nie jest tak, że ja tutaj traktuję Google'a jako po prostu firmę bez wad, bo oczywiście mają swoje za uszami, natomiast na takim poziomie techniczno-biznesowo, gdzieś tam strategicznym naprawdę odrobili zadanie, gdzieś tam nadrobili ten gap i myślę, że ta walka pomiędzy OpenAI i Google w tym roku to będzie coś naprawdę...

Wiadomo, że sporo takich produktów wokół nas już jest, pewnie smartfon jest takim szaleństwem, które 20 lat temu było nie do pomyślenia, czy laptopy najnowszej generacji, czy w ogóle AI.

Ja postawiłem na tą naukę z weryfikowalnych nagród, na tą metodę treningową, no ona gdzieś tam bardzo mocno koreluje z modelami leasingowymi, bo tak one właśnie są trenowane, no czyli mamy jakieś zadanie, mamy jakiegoś chain of thoughta, jakieś wnioskowanie, które prowadzi do rozwiązania, no i potem za pomocą testów, chociażby w programowaniu, mamy unit testy, sprawdzamy czy ten kod działa, kompiluje się, czy spełnia

Więc to też często ogólnie w AI, no wiadomo jak jesteśmy na poziomie jakichś tam modeli i tego jak one działają, to jest jakaś tam ciężka matematyka, statystyka, nie znam się na tym, więc to się nawet nie będę specjalnie wypowiadał, ale często jeżeli wejdziemy te kilka layerów wyżej, no to tutaj...

który tutaj w kontrowersyjny sposób opowiadał o tym, gdzie to AGI, Johnson Huang, Król GPU, liderzy DeepSeeka, Liang Wenfeng, może Satya Nadele z Microsoftu, Sander Pichai, no sporo tych osób było, sporo podcastów, sporo mocnych wypowiedzi, też sam Altman, o którym oczywiście trzeba tutaj wspomnieć, każdy z nas ma jakiegoś takiego lidera, zastanawiam się, czy autorytet, to też może odpowiedz też na to pytanie, czy to będzie dla ciebie autorytet, ta osoba, którą wskazałeś, czy raczej po prostu taki pik neutralny,

Kurczę, takiego króla AI nam trzeba, więc to jest dla mnie postać roku.

Andrew Carpatino zgromadził spory kapitał będąc dyrektorem AI w Tesli, po czym z tej firmy odszedł i zajął się tak naprawdę edukacją, taką działalnością z jednej strony technologiczną, ale z drugiej strony edukacyjną w sieci.

cała branża o tym gada, także myślę, że chciałbym gdzieś tam na takim poziomie kiedyś też działać i myślę, że jest to ktoś, kim inspirować się tutaj można, konkretnie w tych naszych butach, o panu AI przeprogramowanym.

Jak najbardziej, jeżeli chodzi o AI engineering, no to super autorytet.

Jeżeli chodzi o samo programowanie z AI, to patrząc po ostatnim tweecie, z chęcią byśmy Andrzeja przygotowali na pokładzie w edycji trzeciej ten ekskluzji,

niż Andrew Carpetty, jeżeli chodzi o programowanie z AI, co on sam przyznał.

Mówiał, o kurczę, nie ogarniam tego programowania z AI.

Model roku, main event tego po prostu odcinka podcastu.

OpenAI miało o trójkę, to był przez moment naprawdę silny model, taki pierwszy, naprawdę konkretny reasoner, który pokazywał, co te modele mogą wyciągnąć za dużą kasę, za jakąś niedużą szybkość, ale potem to taniało, też była ta duża obniżka cen gdzieś tam około czerwca, gdzie z modelu absurdalnie drogiego stał się dość taki affordable.

30-50% co najmniej efektów pracy z AI to jest model.

Oczywiście ktoś nam może zarzucić, że jest jakiś tutaj interes z naszej strony w promowaniu tych narzędzi i może to wpływa na to, ile tutaj studentów skorzysta z Tenexów itd., itd., ale ja każdego takiego sceptyka zachęcam do obserwowania profilu DHH na X, autora Railsu, przedsiębiorcy, znanego tutaj też kontrybutora do całego community programistycznego.

On pół roku temu w podcaście u Lexa Friedmana powiedział, że AI nie może dotknąć twojego kodu produkcyjnego.

On nie wierzy, że na produkcji będziesz korzystał z AI.

zmieniać swojego myślenia o 180 stopni, ale zainstalujcie sobie Cloud Code'a, wejdźcie na taką subskrypcję, która pozwala Wam z Opusa korzystać i odpalcie kilka zadań i napiszcie komentarz, co o tym wszystkim myślicie, a my o tym zrobimy trzecią edycję Tanex Devs i myślę, że wielu użytkownikom Copilota też się oczy otworzą, gdzie tak naprawdę jesteśmy i nie jesteśmy już na takim poziomie, gdzie znowu właśnie na szczęście będziemy się zastanawiać, czy to programowanie jakoś tam się zmieni pod wpływem AI, a może to można ignorować, a może tam

kiedyś to było, kiedyś tam mówili o tym AI, a wrócimy do tego, jak tam się robiło ten software.

W 2026 roku to, co my gdzieś tam robiliśmy w ramach innowacji w roku zeszłym, to będzie mainstreamem.

Takie programowanie z AI w trybie 10x będzie mainstreamem w tym roku, to jest mój kolejny bet.

Poprzedni bet akurat tutaj na domknięcie się potwierdził, ja mówiłem, że będzie duży wybuch popularności programowania z AI w zeszłym roku, co miało miejsce, myślę, że mamy na to wiele danych, które by to...

Ja myślę, że tak jak po prostu to jeszcze w zeszłym roku trochę było dla zajawkowiczów, dla hipsterów, takich po prostu ludzi, którzy chcą być cutting edge, zajawkowiczów AI, teraz to nie totalny mainstream i po prostu wchodzimy w moment, gdzie już pod koniec przyszłego roku to, że ktoś tam w ogóle z AI nie korzysta albo korzysta w jakichś tam na prostu chart GPT tylko w edytorze, kiedy była bitwa pod Grunwaldem albo jak działa ta metoda na rejkach,

to już jakby to jest beka i już nikt tego po prostu pod koniec przyszłego roku robił nie będzie, bo gainy są naprawdę niesamowite, jeżeli do tego podejdziemy z tą metodą research, plan, implement, to tak naprawdę do tego się trochę wprowadza, jak umiesz to robić dobrze, w takim workflow pracować, to to kosmiczne.