Mentionsy
AI u lekarza: pomoc czy pułapka?
To pierwszy odcinek nowego cyklu „Na zdrowy rozum”, realizowanego w ramach kampanii „Zdrowiej wiedzieć” przez Uniwersytet Medyczny we Wrocławiu. W tej serii będziemy przyglądać się najpopularniejszym mitom dotyczącym zdrowia i medycyny, oddzielając obiegowe przekonania od tego, co rzeczywiście wynika z wiedzy naukowej i praktyki klinicznej.
Na otwarcie cyklu rozmawiamy o jednym z najbardziej aktualnych tematów: sztucznej inteligencji w relacji pacjenta z lekarzem. Jakub Sojka, dyrektor Centrum Transferu Technologii UMW i dr Kamila Ludwikowska, prodziekan ds. rozwoju i innowacji na Wydziale Lekarskim UMW pokazują, kiedy AI może być realnym wsparciem, a kiedy staje się źródłem chaosu, błędnych tropów diagnostycznych i niepotrzebnego lęku. To odcinek o tym, dlaczego narzędzia oparte na AI warto rozumieć, ale nie wolno traktować ich jako substytutu profesjonalnej opieki medycznej.
Rozmowa dotyczy także bezpieczeństwa danych medycznych, różnicy między ogólnymi modelami językowymi a narzędziami projektowanymi dla medycyny oraz tego, jak sztuczna inteligencja już dziś wspiera lekarzy w diagnostyce, analizie danych i organizacji pracy. Jednocześnie wyraźnie wybrzmiewa w niej to, że w centrum całego procesu musi pozostać pacjent, a nie technologia.
To dopiero początek cyklu „Na zdrowy rozum”. W kolejnych odcinkach będziemy obalać najbardziej rozpowszechnione mity z zakresu zdrowia i medycyny, tłumacząc je w przystępny, rzetelny i oparty na faktach sposób. Zostań z nami i śledź następne odcinki.
W tym odcinku usłyszysz m.in.:
dlaczego AI potrafi brzmieć wiarygodnie nawet wtedy, gdy prowadzi do błędnych wniosków, w jaki sposób nieostrożne wpisywanie objawów może zwiększać stres zamiast pomagać, jak korzystać z modeli językowych, aby lepiej przygotować się do wizyty lekarskiej, co najbardziej niepokoi lekarzy w relacji pacjent–AI, gdzie sztuczna inteligencja rzeczywiście wspiera współczesną medycynę, dlaczego lekarza nie da się zastąpić samą analizą danych i odpowiedzią wygenerowaną przez model, jaką rolę odgrywają bezpieczeństwo danych i walidacja kliniczna w rozwoju narzędzi medycznych, dlaczego przyszłość medycyny wymaga współpracy specjalistów klinicznych i ekspertów technologicznych.Rozdziały (17)
Podróżnicy przedstawiają serię podcastów na temat walce z dezinformacją medyczną, z udziałem dr Kamili Ludwikowska i Jakuba Sojki.
Dr Kamila Ludwikowska wyjaśnia, że duże modele językowe są narzędziami służącymi do predykcji, ale nie są zaszczytnie zastosowane w medycynie.
Dr Kamila Ludwikowska omawia, jak duże modele językowe są często wykorzystywane przez pacjentów do samodiagnozowania, ale ich skuteczność jest ograniczona.
Podróżnicy omawiają wyniki badań, które pokazują, że duże modele językowe mają wysoką skuteczność w diagnozowaniu, ale spadają, gdy pacjenci sami opisują swoje objawy.
Podróżnicy omawiają, jak lekarze korzystają z dużych modeli językowych do przewidywania diagnozy, a pacjenci z wyszukiwarki, mimo że AI nie jest zawsze skuteczne.
Jakub Sojka przedstawia zastosowania AI w medycynie, takie jak przygotowanie do wizyty i zrozumienie zaleceń lekarskich.
Jakub Sojka wyjaśnia, że duże modele językowe są często odzwierciedleniem światopoglądu ich twórców i mogą być niezawodne.
Podróżnicy omawiają, jak pacjenci korzystają z AI do samodiagnozowania, co może prowadzić do destrukcyjnych skutków.
Jakub Sojka przedstawia różnice między dużymi modelami językowymi a specjalistycznymi narzędziami, takimi jak lekarze, i podkreśla, że lekarze są zawsze gotowi do wyjaśnień.
Podróżnicy omawiają, jak lekarze powinni korzystać z AI, a niezależnie od tego, pacjenci powinni być ostrożni.
Podróżnicy odpowiadają na pytanie ze strony słuchacza dotyczące bezpiecznego promptu medycznego.
Rozmowa skupia się na zastosowaniach sztucznej inteligencji w medycynie, szczególnie w diagnostyce obrazowej, gdzie AI pomaga w przetwarzaniu obrazów i przyspiesza pracę radiologów. Autor opisuje, jak te narzędzia wspierają lekarzy w procesie diagnostycznym, jednocześnie podkreślając, że zawsze jest to człowiek, który decyduje o końcowym diagnozie.
Rozmowa kontynuuje omówienie zastosowań sztucznej inteligencji w medycynie, w tym badaniach medycznych i naukowych. Autor wyjaśnia, jak te narzędzia zmieniają sposób prowadzenia badań i analizy danych, a także omawia problemy związane z zabezpieczeniem danych pacjentów w procesie budowy takich narzędzi.
Opisano badania na temat zastosowania dużych modeli językowych w medycynie, takie jak KidAid, z fokusem na bezpieczeństwo danych i zgodność z przepisami.
Podjęto dyskusję na temat przyszłości zastosowania AI w medycynie, w tym automatyzacji procesów medycznych i roli lekarzy.
Rozmowa skupiła się na sposobach pomagania lekarzom za pomocą narzędzi AI, takich jak modeli językowych, i na edukacji dotyczącej odpowiedzialnego korzystania z tych narzędzi.
Podkreślono ważność roli uczelni w rozwijaniu AI w medycynie, w tym budowaniu zespołów i edukacji studentów.
Szukaj w treści odcinka
Pan Jan Kochan, który zadał nam pytania odnośnie tego, jak rozmawiać, jak budować te relacje między lekarzem a pacjentem, kiedy lekarz wchodzi do nas z gotową listą potrzeb wygenerowanych przez AI, jak rozbroić tak zwaną bombę AI.
Ostatnie odcinki
-
AI u lekarza: pomoc czy pułapka?
10.04.2026 08:00