Mentionsy

Maciej Gnutek, który jest partnerem funduszu Credo i jednym z pierwszych inwestorów w ElevenLabs, więc dziś nasze debaty dotyczące tematów rozmaitych, między innymi ElevenLabs, będą okraszone, mamy nadzieję, perspektywą insajderską.

W początki tej ścieżki Maciek jest jedną z tych osób, która zidentyfikowała na bardzo wczesnym etapie firmę i fundusz Credo Ventures zainwestował.

Wiadomo, founderzy na wczesnym etapie muszą mieć dużo pewności siebie, żeby w ogóle takiej naiwności czasami też w kontrze do całego świata, w kontrze do status quo.

z w pełni zautomatyzowanym AI dubbingiem, bo to był ten OG produkt, który chłopaki na samym początku pitchowali i który sprzedawali zarówno do inwestorów, jak i do pierwszych employees, do pierwszych pracowników.

I fundraising nie jest najważniejsze w budowie firmy.

Fully automated AI dubbing.

Tego AI dubbingu, takiego fully automated zero-shot, takiego jakim była mowa w decku, jeszcze tak naprawdę nie ma.

Maciej Gnutek, ElevenLabs, Credo Ventures, Anthropic, OpenAI.

I bardzo dużo było właśnie w tych takich wczesnych dniach AI porównań do tej poprzedniej generacji firm AI-owych, które miały bardzo eksplazywny początek i później bardzo szybko ten hype i utility tych aplikacji opadało.

W tym momencie, w tym rynku, który mamy, na którym jest faktycznie abundance of capital, jakby każda... Anthropic zbiera rundy, czy tam OpenAI zbiera ją rundy w dziesiątkach czy setkach miliardów dolarów, a talent jest jeden.

Oczywiście zdają sobie sprawę, że są częścią ważnej firmy, natomiast tych ważnych firm jest wiele i można, w sensie nie jakoś bardzo dużo, ale jest OpenAI, jest Anthropic, można pracować w video, można pracować w generowaniu obrazów, można pracować w enterprise'owych agentach.

A jak szybko doszedł do dokładnie tego samego, już prawie że do tego samego rozmiaru Anthropic czy OpenAI.

Bardzo bolesny był ten proces fundraisingu, bo to było ogromne distraction.

Został nam jeszcze jeden temat, pasowujący się w ten wątek szybkiego wzrostu spółek, które mają AI w nazwie, że ta inteligencja faktycznie dysraptuje.

Niezwykła akumulacja tego kapitału wokół tej koncepcji, wokół tej tezy związanej z AI, to jest coś niewiarygodnego.

Ale niesamowite jest to, że OpenAI było takim liderem, a ten Anthropic, no nawet widać to na tym wykresie, miliard dolarów na koniec 2024, ten bez precedensu wzrost, dogonienie i wydaje się wyprzedzenie lidera w ostatnich tygodniach.

Jeden, jaka jest moja czy nasza wewnętrzna w Credo perspektywa na to, co się dzieje na rynku AI, a drugi temat to jest ta rywalizacja pomiędzy OpenAI i Anthropiciem.

AI działa, dostarcza wartość, jest faktycznie niesamowity productivity boost na rynku i to widzimy.

My sami używamy bardzo dużo cloda w naszym tekstaku i do podejmowania naszych decyzji wykorzystujemy AI w niesamowity sposób do analizowania konkurencji, do pomocy w syntezie wniosków.

Mamy cały pipeline z granoli do CRM-a z wnioskami, pomaga nam AI pisać memo w niektórych częściach.

W tym momencie jakby sobie ciężko w ogóle wyobrazić taki archaiczny sposób nawigacji i orientowania się w przestrzeni.

Jakby absolutnie zwariowany, więc jasne, czy takich różnych negatywnych sygnałów, jak ten raport, znany raport MIT, że tam 95% implementacji AI w enterprise'ach się nie udaje.

Jakby my widzimy, że zainwestowałem w taką firmę, która sprzedaje do financial institutions, do dużych banków i zarówno inwestycyjnych, jak i hedge fundów.

W tych czterech latach najbardziej painful sprzedaży na świecie i przekonywania wszystkich, że AI jest ważny w procesach tych banków i że można dostarczyć 10 razy lepsze rozwiązanie, które automatyzuje pewne procesy i słyszenie, a tak, tak, jasne, jasne,

W tym momencie nagle jest taki pól, jest takie zainteresowanie ze strony klientów, że my czegoś takiego w sześcioletniej historii firmy totalnie nie widzieliśmy.

Natomiast jeśli chodzi o ten OpenAI i Anthropic, było widać na początku 2025 roku, czyli dokładnie wtedy, kiedy ten hockey stick Anthropica zaczął się w taki sposób wykrzywiać, że jest jakiś taki vibe shift pomiędzy OpenAI i Anthropiciem, że Anthropic zaczął być... Po pierwsze, Anthropic zdominował jedną niszę,

I w momencie, w którym OpenAI był trochę rozsmarowany pomiędzy różnymi use case'ami, była Sora, było DALI, był ChatGPT jako konsumencki produkt, ale też byli dużo enterprise'owej sprzedaży, wchodzili w jakieś, zatrudnili Fiji z Instacarta, żeby robiła cały marketplace aplikacji, wchodzili wertykalnie w przeróżne use case'y.

No i w tym momencie jakby większość enterprise'ów, Anthropic był od samego początku enterprise'owy, OpenAI był od początku consumer, bo OpenAI wybuchł tak naprawdę w momencie, w którym chat GPT stał się popularny.

No i później zaczęło się wokół OpenAI dziać trochę takich dziwnych rzeczy, nie?

Jakby dużo leadershipu odeszło, Ilya Sutkever odszedł, żeby założyć SSI, było dużo tarć o alignment, o safety tych modeli OpenAI.

No i teraz pytanie, czy OpenAI zrobił tutaj long term bet, poświęcił trochę swoją reputację, żeby w long term dostać więcej dostępu do energii, przez co mogliby data centers budować obok energy power plants.

Proszę zainteresować, jak w swoich procesach wdrożyć automatyzację przy użyciu właśnie sztucznej inteligencji.

Jak ktoś mający tu spółkę z o.o., generujący 10 milionów obrotów, nie korzysta z tego, to lepiej, żeby się tym zainteresował.

Które na przykład korzystają z OpenAI lub z Anthropica do inteligencji, do intelligence, do takiego wnioskowania.

I korzystają z ElevenLabs po pierwsze dlatego, że jest model ElevenLabs lepszy od modelu OpenAI.

Załóżmy uczepmy się chwilę OpenAI.

Natomiast prawdopodobnie łatwiej byłoby wziąć też Voice of the Shelf, OpenAI w jakimś scenariuszu.

Nie mówię tego konkretnie w przypadku Eleven, natomiast generalnie intuicja jest chyba taka, że powinno być miejsce na wiele firm, na taki long tail firm, które będą prawdopodobnie większe niż w poprzedniej generacji, czyli jak na przykład w tej erze cloudowej ten long tail to były firmy, które miały po parędziesiąt, paręset milionów dolarów kapitalizacji czy valuation.

To w tym momencie wydaje się, że te firmy powinny być tam, nie wiem, trzy, cztery, pięć razy większa ze względu na to, że ten productivity gain jest kilka razy większy.

Niemal bym chciał wygenerować jakąś ekonomiczną wartość, więc intuicja jest taka, że te firmy będą większe, że to będą paręset milionów, może parę miliardów dolarów market capu każda z tych takich long tailowych firm, że te takie wiodące laby będą warte trillion of dollars z dużym prawdopodobieństwem.

Ja też usłyszałem ostatnio w San Francisco taką tezę, że każdy z tych neolabów, które powstały jako spinoffy z dużych firm, z OpenAI, z Mety,

Dlatego, że dałeś przestrzeń do tego, żeby też opowiedzieć swoją perspektywę właśnie i dać wszystkim taki trochę sneak peek na to, jak to naprawdę działa i co to znaczy to całe AI, ten biznes i co to znaczy dla małego przedsiębiorcy, dla inwestora i dla nas wszystkich jako userów, na końcu powiedziałeś ten konsument, który lubi mieć wybór.