Mentionsy

Opowiemy o AI Devs 4, opowiemy wam o tym, jaka dzisiaj jest niespodzianka, ale wszystko oczywiście w swoim czasie.

Czasami jest to na przykład dodaj zadanie do mojej listy zadań albo stwórz mi wydarzenie w kalendarzu albo sprawdź, jakie maile dostałem ostatnio.

Tam gdzie są te karty graficzne w data center, w OpenAI, w Antropiku, w Google, w innych miejscach?

Mówiąc nasz, mam na myśli to, co sami zaimplementowaliśmy albo dostarczone przez kogoś innego, bo na przykład mamy możliwość taką, te słynne konektory w Clodzie czy w ChargeGPT, podłączyć je na przykład do kalendarza Google'a, do Google Drive'a, do GitHub'a, więc ktoś może za nas to zaimplementować.

W przypadku serwera MCP on wystawia jakby dwa elementy, czyli mamy definicję tych funkcji, w jakimś tam manifestie jest opisane co on jest w stanie nam dostarczyć, plus jeszcze może to czasami jakieś strzyknąć, prompta dodatkowego i inne urozmaicenia.

Albo tworzyć jedną aplikację, a potem zastanawiać się, jak to udostępniać innym aplikacjom, innym agentom AI, no to w tym przypadku sprowadza się to w zasadzie do pliku konfiguracyjnego albo jakiegoś prostego instalatora.

Widzimy w nim zapytanie http do API OpenAI, w przypadku którego po prostu przesyłamy treść wiadomości użytkownika oraz odbieramy odpowiedź.

Patrząc na to wszystko może wydawać się, że posługiwanie się narzędziami służy tylko i wyłącznie do tego, aby łączyć chatboty z listami zadań, kalendarzami czy mailami.

Ewentualnie można to jeszcze przenieść w kontekst agentów AI, czyli autonomicznych bądź częściowo autonomicznych systemów,

Okazuje się jednak, że duże modele językowe można stosować poza kontekstami chatbotów czy agentów AI, albo też można powiedzieć, że ich logikę oraz koncepcję można wykorzystać wewnątrz aplikacji, która zupełnie nie posiada interfejsu czatu, ale wykonuje jakieś operacje w tle.

profilami użytkowników, komentarzami na blogu, wiadomościami e-mail, raportami bądź innymi dokumentami.

Oczywiście, że kod zostanie wysłany mailem, wszystko dostaniecie od nas mailem.

I to był prawdziwy Adam, nie żadne AI, a to dlatego, że sobie pokasłujemy w tak zwanym międzyczasie.

Część osób, która była z nami na AI Devs 3 czy na 3Loaded, spokojnie będziemy wchodzić głębiej, zaraz będzie dużo, dużo głębiej niż to.

Zobaczmy teraz jak w praktyce wygląda działanie narzędzia, które pozwala w tym przypadku agentowi AI zarządzać linearem, uwzględniając przy tym dostęp do praktycznie dowolnej funkcji tego systemu, oczywiście o ile jest dostępna w API.

Tymczasem patrząc na złożoność tego narzędzia, można zadać sobie pytanie, dlaczego te zmiany ma wprowadzać nam agent AI, a dlaczego nie możemy wprowadzać ich sami?

Oznacza to, że te wydarzenia zostały połączone z instrukcją znajdującą się tutaj i rzeczywiście otrzymaliśmy takiego maila.

Mianowicie agent podjął decyzję o tym, aby poinformować mnie o bieżącym statusie prac, a następnie o potwierdzenie wysyłki maila, co zresztą zrobiłem w oddzielnej wiadomości i wówczas główny agent przekazał moje potwierdzenie do subagenta i finalnie dostałem potwierdzenie wysyłki wiadomości, którą widzieliśmy przed chwilą.

Czyli narzędziem jest zarówno pamięć, czyli w moim przypadku linear, możliwość wzywania agentów, posługiwania się kalendarzem, linearem, komunikacji pomiędzy agentami, pisania draftów, w tym przypadku maili.

A tylko dziś, jeżeli chcecie dołączyć do AI Devs 4, które startuje w marcu przyszłego roku, to wyślemy do Was taką czapeczkę i dodatkowo 20% ze sprzedaży oddajemy na wybrany dom dziecka.

Powiemy, jak to wyszło jutro w mailach.

agentom AI Sandbox, w ramach którego będą w stanie uruchamiać kod i narzędzia będą dostępne właśnie w formie takich paczek, które będą w stanie sobie eksplorować np.

No i tutaj właśnie wchodzi do gry cały szeroko rozumiany kontekst engineering, czyli zarządzanie kontekstem i wymyślanie technik, które pozwalają agentom AI na utrzymywanie czy poruszanie się w tak obszernej treści bez uderzania w ten limit.

z mapami, z kalendarzami, z listami zadań, z mailami i tak dalej.

są wymagane do tego, żeby odnaleźć się w tym systemie wieloagentowym, czyli na przykład komunikacji pomiędzy agentami oraz dodatkowo posiada na przykład jeden integrację z kalendarzem, inny z mailem, a jeszcze inny na przykład posiada serię narzędzi odpowiedzialnych za jakiś konkretny obszar.