Mentionsy

Jeśli zastanawiasz się, jakie kompetencje będą kluczowe w marketingu w najbliższych latach, jak odnaleźć się w świecie AI, automatyzacji i zmieniających się oczekiwań rynku, jak zrobić karierę i odnosić sukcesy, to ten odcinek jest dla ciebie.

Była też trenerką w programie umiejętności Jutra AI organizowanym przez Google i SGH.

To dzisiaj ogromna przewaga, a drugi filar, taki techniczny, to właśnie umiejętność pracy z AI i z automatyzacją.

Chciałem Cię trochę zapytać właśnie o AI, o automatyzację w pracy dzisiaj działów marketingu i też pod kątem rozwoju marketerów.

Jak właśnie AI wpływa na kompetencje, które marketerzy powinni dzisiaj posiadać?

Ja tutaj widzę dwie strony medalu, bo z jednej strony AI to jest właśnie ogromna dźwignia dla nas marketerów.

Tylko żeby właśnie ocenić, czy to co AI podpowiada naprawdę ma sens.

I myślę, że tutaj pojawia się największe zagrożenie, że AI stanie się taką kopiarką przeciętności.

Myślę, że właśnie te kompetencje przyszłości to są też nie tylko w kontekście znajomości narzędzi do AI i do automatyzacji, ale też praca z tymi narzędziami, czyli właśnie umiejętność formułowania trafnych promptów, praca z danymi, krytyczne myślenie i to, o czym wcześniej też wspominaliśmy, strategiczne podejście, bo ja sobie myślę, że właśnie AI to nie jest żadne magiczne rozwiązanie.

Ja lubię myśleć o współpracy z AI jako współpracy z partnerem,

I AI to jest taka nasza dźwignia, ale to też nie jest substytut wiedzy.

Bo to oni będą w stanie wykorzystać AI nie tylko do pisania postów, ale też do budowania realnej przewagi w biznesie i wdrażania AI do procesów i myślenia w kontekście takim szerszym, a nie takich jednorazowych strzałów i generacji na przykład 10 postów o niczym.

Mówiłaś o tym, że warto współpracować ze sztuczną inteligencją, a tak zastanawiam się, czy też chodzi o to, żeby wiedzieć, jak ona działa od środka, jak działają te modele i algorytmy, czy raczej samo skupienie się na właśnie operacyjnym wykorzystywaniu narzędzi AI w swojej pracy jest wystarczające.

Ja uważam, że marketer powinien znać podstawy działania AI, ale nie po to, żeby budować własne modele czy pisać kod, ale po to właśnie, żeby świadomie korzystać z tych narzędzi.

I tak samo jest z AI.

Uważam, że marketerzy powinni rozumieć takie podstawy jak dlaczego AI zmyśla,

Jest to po prostu praktyczna wiedza, która pomaga lepiej współpracować z AI.

Myślę też, że na koniec dnia chodzi o to, czy to, co robisz za pomocą AI, naprawdę przynosi wartość, czyli bardziej patrzę w kontekście jakości niż ilości.

No i żeby to osiągnąć trzeba znać nie tylko co AI może, ale też gdzie są jego granice.

A tak przyglądając się rynkowi i marketingowi, to jak oceniasz dzisiaj poziom właśnie wiedzy, edukacji marketerów w Polsce w zakresie AI?

Powiedziałabym, że ten poziom edukacji w zakresie AI jest bardzo nierówny.

Tak jak powiedziałeś wcześniej, właśnie na co dzień mam styczność z tym tematem, bo też sama aktywnie edukuję rynek i na przykład ostatnio prowadziłam zajęcia z AI marketingu na studiach podyplomowych o nazwie Sztuczna inteligencja w biznesie i już samo to, że takie kierunki powstają jest dla mnie bardzo pozytywnym sygnałem, bo to znak, że AI przestaje być tylko hype'em, a zaczyna być traktowana jako realna kompetencja biznesowa i też to widzą uczelnie, więc to jest super sygnał.

Z kolei właśnie w programie Umiejętności Jutra, który realizowałam z Google i SGH, miałam okazję przygotować też kilka lekcji o wykorzystaniu AI w marketingu.

Miałam wrażenie, że już wszyscy korzystają z AI, wiedzą jak to działa, że na pewno już znają te podstawowe pojęcia, szczególnie właśnie kiedy wchodziłam na LinkedIna, bo algorytm podsuwał mi masę treści, w których ludzie pokazywali jak używają AI, jakie mają workflow'y, co testują i codziennie widziałam mnóstwo takich przykładów, które pokazywały, patrzcie, to działa.

Okazało się, że na przykład wiele osób kojarzy AI tylko z czatem GPT.

Sama też miałam takie momenty, w których czułam ogromny przesyt i zmęczenie, bo bycie na bieżąco w świecie AI to trochę tak jak gonienie pociągu, który nigdy nie zwalnia.

Jeśli miałabym to właśnie podsumować, to edukacja idzie w dobrą stronę, ale poziom wiedzy jest nierówny i nadal brakuje takiego systemowego podejścia, które uczy nie tylko klikania w narzędzia, ale też świadomego i strategicznego korzystania z AI w kontekście marketingu i biznesu.

Zła wiadomość jest taka, że właśnie trzeba mieć tą gotowość, żeby po nią sięgnąć i też umiejętność krytycznego myślenia, żeby nie brać wszystkiego, co powie AI jako prawdę objawioną.

Z mojej perspektywy taki najlepszy sposób na naukę AI dla osoby w marketingu to połączenie trzech rzeczy.

Czy to będzie ChatGPT, czy to będzie Gemini, czy Cloud, nieważne od czego zaczniemy, ważne, żeby testować, żeby tworzyć własne bazy promptów, analizować wyniki, zadawać pytania, poprawiać, iterować i sprawdzać, co się sprawdza w naszym konkretnym kontekście, bo właśnie poprzez to działanie zobaczymy, gdzie AI naprawdę nam przyspiesza pracę, a gdzie trzeba jeszcze mu pomóc, na przykład dodać dodatkowy kontekst.

Sama też właśnie dzielę się swoimi doświadczeniami, zarówno tym co działa, jak i tym też co testuję i widzę, że jest ogromne zainteresowanie tymi tematami.

Myślę też, że takim dobrym kierunkiem jest szukanie wiedzy tam, gdzie powstają narzędzia, czyli Google, OpenAI, Microsoft.

Wszystkie te firmy tworzą własne Akademie AI, udostępniają naprawdę mnóstwo darmowych materiałów, webinarów, przewodników, nawet lekcji krok po kroku.

I co byś też poleciła osobom, które właśnie chcą zacząć przynajmniej wdrażać AI w swojej codziennej pracy?

Ja korzystam z AI na co dzień do różnych zastosowań i takich ciekawszych projektów, które ostatnio zrobiłam, to był projekt związany z analizą aplikacji w Atlassian Marketplace.

Do tego AI pomogło mi też porównać te wyniki z danymi z innych aplikacji, czyli zrobiło takie proste benchmarkowanie i też zidentyfikowało obszary, które mają potencjał do poprawy.

Kolejny taki przykład z praktycznych zastosowań AI, który mi się bardzo sprawdził i fajne wyniki z tego było, to analiza profilu idealnego klienta, czyli tak zwane ICP w oparciu o realne dane z CRM-u i transkrypcji rozmów sprzedażowych.

I dzięki tej integracji mogłam zebrać kilkadziesiąt takich rozmów sprzedażowych i przeanalizować je za pomocą AI.

No i myślę, że taka samodzielna analiza kilkudziesięciu rozmów zajęłaby mi bardzo długo, kilka dni, jak nie tygodni, a dzięki AI tak mniej więcej w godzinę mogłam mieć taki konkretny raport z insightami, z cytatami i sugestiami do wdrożenia.

No i wcześniej taka analiza zajmowała kilka dni, a dzisiaj z AI robię wstęp, zrobię sobie po prostu taki draft, a potem pogłębiam to, co potrzebuję w tym danym kontekście.

Oczywiście tutaj AI można zacząć np.

To jest pytanie, które wiele osób sobie zadaje, czy właśnie marketing ma jeszcze sens jako ścieżka kariery, bo AI pisze teksty, generuje grafiki, może analizować dane i w pewnym sensie właśnie zmienia zasady gry, które funkcjonowały do tej pory w marketingu.

Myślę, że teraz AI i automatyzacje mogą nam pomóc w wielu rzeczach, ale to nadal my decydujemy, co z tym zrobić i którą funkcję na przykład użyjemy albo którą odpowiedź z czata wykorzystamy, a którą nie.