Mentionsy
Limity AI: #14 Kicz technologiczny – co nam się wmawia o AI?
W 14 odcinku "Limitów AI" rozmawiamy de facto o storytellingu – narracjach na temat AI oraz o sile perswazji i jej społecznych skutkach. Zaczynamy od kiczu wedle szkoły frankfurckiej (Max Horkheimer, Theodor Adorno) – chodzi o takie masowo reprodukowane treści (narracje, obrazy), które są łatwe w odbiorze (zrozumiałe, emocjonalnie absorbujące) i które tym samym na masową skalą odwracają uwagę od spraw trudnych, złożonych i naprawdę ważnych, a w szczególności odwracają uwagę od spraw niewygodnych dla tych, którzy ten masowy obieg (re)produkcji treści kształtują z pozycji władzy. W rozmowie wspieramy się krytycznymi analizami m.in. Karen Hao, Kate Crawford oraz Sylwii Czubkowskiej.
Pytanie brzmi zatem: do jakiego stopnia opowieści o AI to technologiczny kicz?
Special Guests: Edyta Sadowska and Kasia Zaniewska.
Szukaj w treści odcinka
Tutaj mieliśmy rozmowę i serdecznie wam wszystkim polecam z Pawłem Szczęsnym, który jako jeden z pierwszych w skali świata, a na pewno pierwszy w Polsce, konsekwentnie bada LLM-y jako biolog i psycholog z ogromnym doświadczeniem też inżynieryjnym, bo ma 25 lat praktyki jako inżynier praktyk i zaskakujące sobie jego wnioski.
Najskuteczniejsze do pracy z LLM-ami jest socjotechnika.
Że to jest koncepcja, która została dawno zakwestionowana i odrzucona przez psychologię rozwojową, natomiast ponieważ jest tak popularna, to w internecie jest na ten temat, czyli w bazie treningowej tyle tekstów, że statystyka powoduje, że LLM-y będą wykorzystywać elementy tej koncepcji, czyli pewne przekonania powiedzmy nieaktualne, jako podstawę generowanych treści.
Tak, ja chcę, ja chcę sprowadzić, bo ja na dziś dzień, to jak rozumiemy, jak ja rozumiem EIA, z którego LLM-y, z których korzystamy, czy nawet te reasoningowe, to to jest cały czas statystyka i mamy już na całe szczęście wokół nas osoby, które mówią to na głos, profesor Rabas, profesor Kwiatkowska, profesor Durka na przykład, czyli też ludzie, którzy mają pojęcie o tym, czym się zajmują jako właśnie, czy to fizycy, czy to matematycy.
Natomiast my rozumiemy z grubsza, na czym polega działanie LLM-a.
Natomiast to, co ty powiedziałaś, no ja tłumaczę, interpretuję, że jednak jest skończona ilość danych w sieci tych, na których maszyny były trenowane, znaczy LLM.
I wiemy, to jest bardzo użyteczne, raz jeszcze, jeśli chcecie skutecznie promptować, to używajcie socjotechnik, bo to rzeczywiście działa z LLM-ami.
Oczywiście są obejścia i jest coraz trudniej przyłapać LLM-a na tym, że ulega socjotechnikom, ale co do zasady to jest właściwy sposób interpretacji.
Bo tam niepotrzebne są LLM-y.
generowali teksty, na których to... To jak dobrze pociągniesz, czyli dobrze sprąptujesz tego LLM-a, to jesteś w stanie wycisnąć, i to jest fantastyczne, każdy profil mentalny, psychologiczny, społeczny, jaki występuje w przyrodzie.
To jest przykład, mówię z mojej strony, takiej prostej, naprawdę prostej wykorzystania użytkowego LLM-ów.
Ostatnie odcinki
-
Podcast MIT SMRP. Dlaczego po 40-tce tak trudno...
25.02.2026 15:00
-
Zdrowie Lidera: #4 Otyłość bez mitów: nauka, mó...
22.12.2025 15:00
-
Neverending Startup: Jak zbudowałem firmę wartą...
03.12.2025 16:30
-
Limity AI: #14 Kicz technologiczny – co nam się...
12.11.2025 16:00
-
Limity AI: #13 A co jeżeli Turing prowadzi na m...
23.10.2025 15:00
-
Mentoring dla Liderów C-Level: Rozwój, Samotnoś...
17.10.2025 14:00
-
Jak dzięki AI zwiększyć sprzedaż i poprawić obs...
16.10.2025 16:00
-
Bądź dobrym szefem i... spróbuj nie zwariować
10.10.2025 11:30
-
Limity AI: #12 Dlaczego LLMy nie mogą przestać ...
09.10.2025 15:00
-
Gotowi na Gen Z: #1 Roszczeniowi czy świadomi? ...
06.10.2025 14:00