Mentionsy

LUQAM
LUQAM
29.09.2025 09:54

IoT w fabryce – od sensorów do realnej wartości

Jak z sensorów w fabryce wyciągnąć prawdziwą wartość, a nie tylko dane?

O tym rozmawiają Arkadiusz Wzorek i Bartłomiej Rachwał w nowym odcinku podcastu LUQAM 👉 „IoT w fabryce – od sensorów do realnej wartości”.

W rozmowie znajdziesz odpowiedzi na pytania:
✅ Czym właściwie jest IoT i jakie daje możliwości w produkcji?
✅ Czy warto opomiarować wszystkie maszyny i jak do tego podejść?
✅ Po jakim czasie modele oparte na danych zaczynają przewidywać zdarzenia?
✅ Jakie korzyści i zagrożenia wiążą się z instalacją sensorów?
✅ Sensory już kupione – i co dalej?

https://www.luqam.com/
---
Social Media 📱
---
Facebook: https://www.facebook.com/LUQAM/
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/luqam/
YouTube: https://www.youtube.com/@LUQAM-Company

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 8 wyników dla "AI"

Dokładnie, bo dzisiaj porozmawiamy o IoT w fabryce AI.

Tylko uważajmy z poziomem zaawansowania w tym myśleniu w kontekście nawet co ostatnio poruszaliśmy na temat magiczności AI.

Może być to bardzo często bardziej kosztowne niż zainstalowanie zewnętrznego sensora, który zbierałby dla nas analogiczne dane, ale który już ma gotowy pipeline zbierania i publikacji danych, by do szerszego systemu na zewnątrz, w cudzysłowie, który byłby odpowiedzialny właśnie za zarówno akwizycję, jak i post-processing tych danych.

Bo wiadomo, że musimy zainstalować te sensory.

Zainstalowaliśmy te sensory i zdefiniowaliśmy sobie naszą bazę danych.

Bo ja oprócz tego, że przepalimy trochę kasy na zainstalowanie sensorów, które nie będą nam służyć albo nie będą w stanie wykrywać tego, czego byśmy od nich oczekiwali, no to tutaj nie widzę jakby kolejnych.

To nie jest tak, że weźmiemy sobie produkt z półki, zainstalujemy i jak czarną skrzynkę uruchomimy i będzie działać.

To prawda, ale jeśli teraz wspomniałeś o tych bardziej standardowych systemach monitorowania i zarządzania produkcją ERP, MES, to jeśli mamy już je zainstalowane, to bardzo często możemy pomyśleć o tym, że dane z sensorów możemy zintegrować w kontekście analizy i szukania korelacji w kontekście danego zdarzenia.