Mentionsy

Pracujecie z AI?

Zdarzyło wam się, że przy 5, 7, 18 próbie AI, który przecież jest za darmo albo za niewielkie pieniądze, robi wszystko szybko i dobrze, wszystko wykrzaczył i trzeba było wracać do wersji poprzedniej.

Tak samo jest, jeśli budujemy jakieś konkretne rzeczy, a więc decydując o dodaniu nowego feature'a do naszego produktu, tak na dobrą sprawę nasi ludzie będą czymś zajęci i nasze AI'e mogą być tym czymś zajęte, nie zrobimy czegoś innego.

Zobaczmy, że dzisiaj bardzo często mamy wrażenie, że ten koszt korzyści utraconych jest minimalizowany przez zastosowanie AI.

Oczywiście, co znaczy zastosowanie AI, to jest bardzo szerokie dzisiaj spektrum, ale jest też tak, że jeśli ja zlecę coś mojemu agentowi czy mojemu modelowi, zrobienie czegoś i sam zajmę się tym czymś w międzyczasie, to mam wrażenie, że obydwie rzeczy są w realizacji.

Jeden z takich moich wczesnych mentorów kanbanowych, obecnie zajmujących się produktem w AI, wrzucił wątek, w którym napisał, że za każdym razem, kiedy jego modele lub agenci mielą to, o co on je prosi,

O właśnie, ale w tym komentarzu było to, że Markus napisał niewiele ostatecznie tego dnia zrobiłem i to co zrobił AI przy pierwszej próbie wymagało powrotu do tego kontekstu i to czym ja się zajmowałem, ale porzuciłem jak tylko zobaczyłem odpowiedź od modelu, to niestety tak na dobrą sprawę ani jedna, ani druga rzecz nie została zrobiona.

Mówię może o rzeczach, które tutaj brzmią jak boomerskie odstraszanie od AI.

Powinniśmy się zastanowić nad tym, jak właśnie, jeśli jakiś konkretny aspekt naszej pracy przyspiesza, na przykład generowanie jakichś treści, modeli, kodu przez AI, to pytanie, jak my się względem tego zachowujemy.

Czy nie stajemy się troszkę takim niewolnikiem tego AI, że jak on nam natychmiast coś wypluwa, to my natychmiast się na to coś przerzucamy.

Ktoś może powiedzieć, u mnie pracy tego AI przejmuje kolejny agent.

I znów z perspektywy kanbanowej, to limitowanie jest być może czymś, w czym mówimy sobie, hej, skończmy jedno, zajmijmy się drugim, zwolnijmy zasoby nasze, ale zastanówmy się, czy to też nie powinno dotyczyć AI.

Zaraz sobie opowiemy o kosztach ekonomicznych i jeśli nam się wydaje, że ten AI jest za darmo, to pewnie nie jest.

Naprawdę trywialnego przy pomocy tego AI.

I mam wrażenie, że tutaj wpadamy w pułapkę tego, że wiele sposobów pracy, których teraz próbujemy, znowu odniosę się do tego AI, jest tanich, jest wręcz darmowych.

No, tu byłem ostatnio na takiej debacie na konferencji, kiedy ten AI przestanie być taki tani.

Ale patrząc na rosnące koszty wytwarzania energii, rosnące koszty wytwarzania mikroprocesorów, czy właśnie takiej krzemowej warstwy tego, chłodzenia tego, to prawdopodobnie nie jest tak, że utrzymamy te koszty w ryzach i będziemy się musieli a wrócić do tego kosztu korzyści utraconych, to znaczy nad czym chcemy, żeby ten AI popracował.

Chcemy opanować te koszty pracy ludzi i AI, a tutaj nie mówimy o zastępstwie, mówimy raczej o partnerstwie, w taki sposób, żeby te koszty krańcowe nam nie rosły.

Od tych kosztów nie uciekniesz nawet z AI.

Od tych kosztów nie uciekniesz nawet z AI.

Wszyscy pewnie widzieliście jakieś tam rachunki na LinkedInie, którymi różni przedsiębiorcy się chwalą, ile płacą za te AI.

Ale żeby zastanowić się nad tym, czy to się nam spina pod kątem naszego obciążenia, troszkę o tym, o czym mówiłem przy tym przeskakiwaniu, czy to AI służy nam, czy my służymy AI-owi.

I Kanban jako metoda, powiedziałbym, doskonale się wpisuje w to, czy praca jest robiona tylko przez ludzi, czy też przez AI, bo tak na dobrą sprawę, wszędzie występują ograniczenia i uwaga, wszędzie te ograniczenia występować powinny.

Myślę, że tutaj nie musimy się odnosić do AI.