Mentionsy

Nie na obietnicach CEO wielkich firm tworzących kolejne LLM-y, ale na podstawie rzeczywistych liczb i faktów tego, co się dzieje naprawdę u pracodawców.

A naprawdę jest co pokazywać, bo myślę, że szczęki będziemy zbierać z podłogi.

Jest prosty link, nie musisz nic płacić, wchodzisz, pobierasz raport.

Pobierz raport i wpisz króciutki komentarz, czy będzie lepiej, gorzej, czy tak jak było w świecie IT.

Przewińmy sobie do naszych pierwszych liczb, pomińmy tutaj słowa wstępu.

Możesz sobie poczytać i tutaj myślę, że zarówno słowa od Tomasza Bujoka i od Ewy Barankowskiej mogą być ciekawe, bo one mogą wskazywać taką bardziej osobistą perspektywę, ale ja chcę przeskoczyć sobie od razu do kluczowych wniosków.

Przecież przypomnę, że obietnica, takie przewidywanie było takie, że to wszystko upadnie, że AI już dawno nam zabierze pracę, że nie będzie tak naprawdę wielkiej powolnej integracji, tylko że będzie geometryczny wzrost i stanowiska takie jak moje, analityka danych, architekta danych, po prostu wyparują z rynku.

Po to mamy taki raport od NoFluffJobs, żeby zobaczyć sobie,

Z takich ważnych notatek pobocznych na start, no to oczywiście wciąż bardzo dobrze trzymają się Data & BI oraz niespodziewanie w tym roku Business Analytics.

To myślę, że jest ciekawe połączenie tego, że świat danych, świat AI, potrzebuje ludzi, którzy będą ten świat rozumieli, będą rozumieli świat procesów i będą tłumaczyli z technicznego na biznesowe.

I pewnie stąd to zapotrzebowanie rośnie, ale za chwilę zobaczymy sobie jeszcze ciekawsze statystyki, jak to konkretnie wygląda w liczbach z podziałem na kategorie.

Jeżeli zejdziemy sobie do dostępności stanowisk pracy, no to tytuł jest jasny.

Przescrollujmy sobie dalej i jeżeli chodzi o technologię, to praktycznie jest bez zmian.

Okazuje się, że nam Data & BI zaczyna zabierać coraz większy segment.

To znaczy jednym zabiera, a innym daje.

Jak sobie dodamy jeszcze świat AI i świat analityki biznesowej, to nam się pomału z tego robi ponad 20%.

Czyli zobacz, jeżeli porównamy sobie sam backend i do Data & BI dodamy sobie AI

I dodamy sobie Business Analytics, to razem ta nasza koalicja, tak to sobie nazwijmy, ma więcej niż backend.

Więc konkurencja jest na tyle niska, że wypada na te ogłoszenia pracy wchodzić i jak mówię, za niedługo my sami na takie ogłoszenie pracy sobie wejdziemy.

Nie będę Ci pokazywał wszystkich rzeczy, bo też zachęcam Cię do tego, żebyś ten raport sobie pobrał.

Jeżeli chodzi o widełki, mamy tutaj możliwość sobie sprawdzenia, gdzie najczęściej były publikowane oferty, czyli jeżeli np.

któraś z tych firm jest u Ciebie, może warto sprawdzić itd.

Jak sobie jeszcze dodamy Postgresa, który w zasadzie też jest SQL-em, tak naprawdę, no to spokojnie powyżej 50% będziemy łącznie mieli.

Są czymś, czym warto się zainteresować i warto sobie poszukać, kto z takich twórców w Polsce, których znasz, oferuje tutaj umiejętności nauczenia się tych technologii, na przykład w świecie analitycznym.

Byli w stanie połączyć świat sztucznej inteligencji z bieżącymi technologiami po to, żeby po prostu bardzo szybko dostarczać wartość.

W komentarzu zrobimy sobie taką małą ankietkę.

Zostawiam Ci, żebyś sobie to pobrał i poczytał.

Nas interesuje główne pytanie, które każdy z nas sobie stawia, pobierając taki raport.

Prawdopodobnie wszyscy scrollujemy do tego momentu, kiedy ściągamy sobie raport od NoFluffJobs.

Tutaj widzimy, że na przykład Data & BI rośnie nam w B2B i nieco nam spada w umowie o pracę.

Data & BI, weźmiemy sobie umowę o pracę.

Weźmy sobie backend.

że ludzie z Data zarabiają mniej więcej tyle, ile backendowcy?

Warto sobie rzeczywiście porównać, co nam się tutaj opłaca i przeanalizować sobie te liczby dokładnie.

Nie ma sensu tego robić na screenie, więc pobierz sobie ten raport.

Jeżeli chodzi o świat programistyczny, no to tutaj sytuacja jest również bardzo zróżnicowana i warto sobie rzeczywiście siąść i odpowiedzieć sobie na pytanie, gdzie jestem, gdzie ja chciałbym być, ale cofnę się tutaj, bo chciałbym jeszcze raz wrócić do tej tabeli.

I warto sobie spojrzeć dokładnie na swoją kategorię.

Ale żeby jeszcze konkretniej spojrzeć sobie na to, ile możesz zarabiać i jak powinno wyglądać teraz twoje wynagrodzenie,

Wejdziemy sobie na NoFluffJobs i zerkniemy sobie na prawdziwe operty pracy w tym momencie.

Jeżeli będziemy sobie chcieli poszukać czegoś konkretniejszego, to oczywiście mamy do wyboru różnego rodzaju filtry, więc załóżmy, że chcemy sobie poszukać czegoś związanego z danymi i tutaj również pojawiają się widełki

Ale może na przykład ktoś z nas chciałby spróbować czegoś prostszego, jest na nieco niższym etapie analizy, jeszcze nie jest tam zaawansowanym Data Ingenierem i po prostu rzeźbi w Power BI, no to nic trudniejszego.

Wpisujemy sobie tutaj Power BI i zobaczmy co nam się pokaże.

Power BI Developer, Business Intelligence, Power BI Python, VBA.

Kwota 21-28 tysięcy zdalnie i może jeszcze jedno, zobaczmy sobie.

Ponownie wracamy do pytania co by było gdybyśmy zmieniali wszystkich na umowę o pracę, ale jeżeli wrócimy sobie do wyszukiwarki i na przykład bylibyśmy zainteresowani czymś co jest nieco ściślej pofiltrowane.

Interesuje nas wynagrodzenie wyłącznie od 15 tysięcy, bo my chcemy pracować jak profesjonaliści, chcemy zarabiać jak zawodowcy i wybieramy umowę o pracę.

Chcemy mieć stabilność umowy o pracę, chcemy mieć świat data.

Jeżeli sobie podjedziemy wyżej i zobaczymy sobie na Senior Data Engineer Python Spark AWS 3540 koła.

Jeżeli Ty będziesz zarabiał między 35 a 40 tysięcy miesięcznie to pomyśl sobie ile będziesz dostawał na rękę.

Pomyśl sobie ile bezpieczeństwa taka praca daje jeżeli chodzi o utrzymanie nieraz