Mentionsy

KajoData - Analiza danych dla każdego
KajoData - Analiza danych dla każdego
08.10.2025 16:54

Przebranżowienie do analizy danych w erze AI - prawdziwa historia sukcesu | Katarzyna Zielina

🟩 Zagadaj do Katarzyny na IG

🟨 Wejdź do społeczności analityków


W tym odcinku rozmawiam z Katarzyną Zieliną – analityczką danych i twórczynią profilu „datapraktycznie”. Kasia opowiada o swojej drodze od pracy w hotelarstwie do świata analizy danych. Zaczynała od zera, z ogromną ciekawością i konsekwencją – szukała, testowała, sprawdzała, aż znalazła miejsce, w którym poczuła prawdziwe „flow”. To historia o tym, że nawet jeśli dziś jesteś w zupełnie innej branży, wciąż możesz zacząć od nowa – krok po kroku.


W rozmowie poruszamy wiele ważnych tematów: jak poradzić sobie z początkiem w IT, jak poukładać naukę i plan przebranżowienia, dlaczego warto sięgać po praktykę zamiast kolejnych kursów, oraz jaką rolę w tym wszystkim odgrywa ChatGPT i sztuczna inteligencja. Kasia dzieli się też tym, jak wygląda codzienność analityka danych – od Excela po Big Data – i jak łączy techniczną stronę pracy z miękkimi umiejętnościami, które wyniosła z hotelarstwa.


To inspirująca rozmowa o odwadze, konsekwencji i słuchaniu siebie – ale też o tym, kiedy lepiej słuchać planu. Jeśli szukasz motywacji, żeby zacząć coś nowego, albo po prostu chcesz zobaczyć, jak wygląda prawdziwa ścieżka od pierwszych kroków w SQL-u po pracę z danymi w dużych firmach – ten odcinek jest dla Ciebie.

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 20 wyników dla "AI"

Przebranżowienie do analizy danych w erze AI – prawdziwa historia sukcesu Katarzyna Zielina.

Przebranżowienie do analizy danych w erze AI.

Przebranżowienie do analizy danych w erze AI – prawdziwa historia sukcesu Katarzyna Zielina.

Według mojej anegdotycznej w sumie obserwacji, to nie jest w sumie takie częste, że każdy z nas ma coś, co go fascynuje w życiu, coś, co powoduje, tak jak ty powiedziałeś, że czas przestaje istnieć, więc trochę próbując zainspirować ludzi, którzy tak

Dalej to GPT, nie wiem, nie spina, czy jakieś inne narzędzia AI, tak?

Chociaż teoretycznie miałabyś więcej powodów, bo AI stało się lepsze z czasem.

I masz takie, Jesus, ten gościu tego nie czai, tam po prostu brakuje jakichś neuronów, tam się nie wykształciły pewne zasoby mózgowe i właśnie masz to takie, okej, on nie ma tak ścisłego umysłu?

Zawsze się można zastanawiać, na ile ktoś czai.

A co myślisz o tych narzędziach AI-owych?

Zresztą ja jestem po kursach, zrobiłam dwa kursy AI Devsów, więc tam była nauka promptowania i myślę, że z tych kursów, że tam były takie po prostu podstawy, które trzeba umieć i stamtąd to wyniosłam, a tak jak mówię, nie wiem czy są jakieś takie darmowe

Żeby umieć korzystać z narzędzi AI, no bo coraz więcej wiesz...

Przebranżowienie do analizy danych w erze AI – prawdziwa historia sukcesu Katarzyna Zielina.

Jeżeli chodzi o AI, to myślę, że możliwości obecne, że można już naprawdę robić fajne automatyzacje, do czego wykorzystywać po prostu modele.

Nie uważam siebie za osobę, która... Nie wiem, wiesz, nie wiem, co na przykład wyszło wczoraj czy przedwczoraj, ale jeżeli chodzi, wiesz, o takie ważniejsze wiadomości, to staram się być na czasie właśnie poprzez obserwowanie, wiesz, osób w socialach, które się tym właśnie bardziej profesjonalnie zajmują albo obserwowanie właśnie, wiesz, OpenAI, tak, Cloda czy Googla, więc...

Przebranżowienie do analizy danych w erze AI – prawdziwa historia sukcesu Katarzyna Zielina.

Przebranżowienie do analizy danych w erze AI – prawdziwa historia sukcesu Katarzyna Zielina.

Przebranżowienie do analizy danych w erze AI – prawdziwa historia sukcesu Katarzyna Zielina.

Maszyn learningu, teraz też się dostałam na umiejętności jutra od AI, więc to znowu była taka wrzutka, która mi się gdzieś tam pojawiła teraz niedawno, bo nie wiedziałam, że się dostanę na ten program, więc znowu mam wrzutkę, więc muszę to znowu trochę inaczej poukładać.

Nie, nie, nie, bo to są moje... Rower, bieganie, joga, AI, analiza danych, data praktycznie, inżynieria danych, nie?

W sensie, że... Wait for it.