Mentionsy
KajoData - Analiza danych dla każdego
KajoData - Analiza danych dla każdego
19.10.2025 17:00

Data Engineer vs AI | Big Data - granice bezpieczeństwa, prywatności i kontroli | Marek Czuma

KajoData:

🟨 Społeczność analityków KajoDataSpace

🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau

Marek Czuma

🟩 Akademia Big Data

🟫 Big Data Po Polsku


W tym odcinku spotkałem się z Markiem Czumą – inżynierem danych, twórcą Akademii Big Data i podcastu „Big Data po polsku”. To rozmowa o świecie ogromnych zbiorów danych, technologii rozproszonych i granicach tego, co możemy dziś przetworzyć. Zaczynamy od pytania, czy danych nie jest po prostu za dużo – i czy w tej „danej ropie XXI wieku” nie zaczynamy się powoli topić. Marek tłumaczy, jak naprawdę wygląda branża Big Data, na czym polega przetwarzanie rozproszone i dlaczego dodanie „kolejnych serwerów” nie zawsze rozwiązuje problem.


Rozmawiamy też o różnicach między analitykiem danych a inżynierem danych – gdzie kończy się Excel, a zaczyna Apache Spark. Marek pokazuje, że Big Data to nie tylko programowanie, ale sposób myślenia – inżynierski, systemowy, zrozumiały dopiero wtedy, gdy wiesz, co dzieje się „pod spodem”.


Zastanawiamy się też, jak wygląda ścieżka rozwoju od analityka do inżyniera danych i które umiejętności są tu naprawdę kluczowe.


W drugiej części schodzimy na meta-poziom – rozmawiamy o przyszłości zawodów IT w erze sztucznej inteligencji, o tym, co AI może zmienić (a czego raczej nie ruszy), i które systemy robią na Marku największe wrażenie – od Google Maps po infrastrukturę NSA. To szczera, inspirująca rozmowa o tym, jak wygląda świat danych od środka – technicznie, organizacyjnie i... filozoficznie.

AI AWS Akademia Big Data Sparka Spark Google Sparkowi Marek Czuma Google'a NVIDII Databricks Microsoft Cloudie Combine Edwarda Snowdena

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 13 wyników dla "AI"

No i mamy te nasze rozmaite służby specjalne, które odpowiadają za bezpieczeństwo w naszym kraju.

Który z zalewu danych, które są postami, komentarzami, nawet lajkami, mailami, gdzie się ludzie wymieniają, SMS-ami i tak dalej, Ty musisz wyłowić te dokładnie te, które są odpowiedzialne za podejrzenie jakichś brzydkich rzeczy.

Ale potem mamy technologię, która jest zainstalowana na każdym z tych pecetów, pozwala dokonywać odpowiednich obliczeń, transferu, wyciągać to wszystko, przetwarzać.

Pierwszy sufit jest technologiczny, czyli dana technologia może być rozmaicie zrobiona.

Natomiast tak, oni są żywo zainteresowani tym, żeby samodzielnie wytwarzać prąd, bo serwerownie dużo zjadają prądu.

No i tutaj się pojawiają oczywiście rozmaite zagadnienia ekologiczne.

Dla mnie w ogóle, jeszcze w kontekście AI, którego nawet jeszcze nie dotknęliśmy w naszej rozmowie, w ogóle jest bardzo ciekawe, jak będą wyglądały zawody IT w przyszłości.

Nie wiem, czy się ze mną zgodzisz, że po pierwsze, to nie jest tak, że GPT i tam AI powstało miesiąc temu.

Czy tak ostatecznie nie będzie i AI będzie po prostu jeszcze jedną nakładką i tyle?

Amodei z Anthropica mówi, że 80% kodu będzie napisane przez AI i to w ciągu 6 miesięcy.

Co to znaczy, że 80% kodu będzie napisanych przez AI?

W wizjach raju technologicznych, a teraz widzę, że te wielkie pieniądze zostają zainwestowane w model do tworzenia filmików, w nową wersję social mediów.

A wiesz, że jest przy pomocy AI zrobiony, no to to jest coś, co przemawia do Ciebie bardziej.

Ostatnie odcinki