Mentionsy

KajoData - Analiza danych dla każdego
KajoData - Analiza danych dla każdego
19.12.2025 18:00

Data Analyst vs Business Analyst vs BI Devevoper - porównanie 3 zawodów analitycznych

🟨 Społeczność analityków

🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau

🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY


W tym odcinku biorę na warsztat trzy nazwy stanowisk, które regularnie pojawiają się w ogłoszeniach o pracę: Data Analyst, Business Analyst i BI Developer. Jeśli kiedykolwiek scrollowałeś oferty i zastanawiałeś się, czym one się tak naprawdę różnią i którą ścieżkę wybrać, to jesteś w idealnym miejscu. Pokazuję, skąd biorą się te różnice i dlaczego bardzo często są one bardziej umowne niż realne.


Opowiadam o każdej z tych ról z perspektywy praktyki, a nie książkowych definicji. Tłumaczę, gdzie w teorii przebiega granica między analizą danych, raportowaniem i współpracą z biznesem, a jak to wygląda w prawdziwych zespołach. Dzielę się też własnymi doświadczeniami z ról, które formalnie miały różne nazwy, ale w codziennej pracy potrafiły wyglądać niemal identycznie.


Na koniec składam to wszystko w jedną całość i pokazuję, dlaczego w wielu firmach te trzy stanowiska sprowadzają się do tego samego zestawu kompetencji, tylko w różnych proporcjach. Jeśli myślisz o karierze w analizie danych albo właśnie jesteś w trakcie rekrutacji, ten odcinek pomoże Ci lepiej zrozumieć, na co naprawdę zwracać uwagę i jak nie dać się złapać na same tytuły stanowisk.

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 1 wynik dla "Jupyter Notebooks"

No chyba, że na przykład jesteśmy analitykiem danych dla jakiegoś konkretnego produktu i my wyciągamy bardzo dużo tych wniosków, jest od nas oczekiwane, żebyśmy wyciągali te wnioski z danych, czyli dobra, znamy SQL-a, żeby sobie te wnioski wyciągnąć, może nawet znamy Pythona, bo posługujemy się Pandas i Jupyter Notebooks, ale mimo wszystko większa część naszego czasu spędzana jest na spotkaniach, gdzie mówimy o tym, co z tych danych wyszło.