Mentionsy
Data Analyst 2025 - co musisz umieć? || Praca analityka danych dzisiaj - technologie i AI
🟥 Sprawdź kursy dla analityka danych
W tym odcinku opowiadam o tym, jak naprawdę wygląda praca analityka danych w 2025 roku. Zamiast skupiać się na definicjach z książek, pokazuję konkretne narzędzia, które wykorzystuję na co dzień – od Excela, przez SQL i Power BI, po Pythona. Mówię też o tym, jak wygląda typowy dzień pracy i gdzie leży prawdziwa wartość analizy danych.
Zajmuję się też tym, jak bardzo zmieniła się nasza rola dzięki narzędziom AI. Pokazuję praktyczne przykłady – jak AI pomaga mi poprawiać formuły w Excelu, optymalizować zapytania SQL, streszczać spotkania i tworzyć lepszą komunikację z biznesem. To nie teoria, tylko codzienna praktyka.
Jeśli myślisz o pracy w analizie danych albo już w niej jesteś i zastanawiasz się, jak nadążyć za zmianami, ten odcinek jest dla Ciebie. Podrzucam konkretne przykłady, refleksje i narzędzia, które mogą Ci pomóc lepiej odnaleźć się w tym zawodzie – teraz i w kolejnych latach.
Szukaj w treści odcinka
I najważniejsze, jakich technologii używam i gdzie używam tego AI?
Zarówno tych podstawowych, tych których na pewno znasz, tych dodatkowych, a także w których miejscach najczęściej korzystam z AI.
Punkty związane z AI pojawią się w drugiej części tego filmu, także zostań ze mną.
W obecnym momencie te zintegrowane funkcje AI w Excelu są już dosyć rozbudowane.
Natomiast chciałbym tutaj zaznaczyć, że nie ma się co hypować na używanie tego AI w Excelu, dlatego że wciąż, szczególnie w Excelu, z mojego doświadczenia robi to więcej szkód niż pożytku.
Moim zdaniem niedopuszczalne, żeby analityk danych mówił mi, że on coś zrobił przy użyciu AI w Excelu.
I bez tych podstaw trudno jest mi zaufać Ci jako osobie z biznesu, że Ty sobie poradzisz z bardziej zaawansowanymi analizami, czy będziesz umiał zweryfikować to, co AI nam wypluje, bo nie zawsze będzie to w 100% zgodne z tym, czego oczekujemy.
I teraz, jeżeli ktoś jest super high fintech startupowcem i mówi mi, że on korzysta z nierelacyjnej bazy danych, wspaniale, ale reprezentujesz 3% dla core'u ludzi, którzy są zainteresowani analizą danych, SQL i korzystanie z relacyjnej bazy danych, czyli MySQL, Oracle, Microsoft, Presto, wszystko co sobie tam wymyślisz.
To jest naprawdę ważne i to oznacza, że oczywiście korzystam z AI do tego, żeby sobie sprawdzić, czy ten SQL jest optymalny, czy jeżeli, wiesz, mam taki brain fog, to się każdemu zdarza,
Praca analityka danych dzisiaj – technologie i AI.
Praca analityka danych dzisiaj – technologie i AI.
Praca analityka danych dzisiaj – technologie i AI.
I tutaj AI naprawdę się bardzo przydaje, ale to znowu nie jest przydanie się na zasadzie o, analitycy zostaną zastąpieni, tylko po prostu powoduje, że pracujemy lepiej, pracuje się nam przyjemniej tak naprawdę.
Jeżeli chodzi o najma, to oni też mają dużo takich fajnych, darmowych materiałów na swojej stronie, także warto sobie zajrzeć, żeby obczaić, żeby po prostu poznać, jak to narzędzie wygląda, a przy okazji dowiedzieć się kilku konceptów wokół ETL, które mogą być przydatne później
I teraz, jeżeli chodzi o AI, jeżeli chodzi o sztuczną inteligencję, to nie ma tej sytuacji, która jest często w opinii ludzi, którzy nie są w środku.
Żeby o tym wiedzieć, że ten czynnik ludzki moim zdaniem ma się całkiem dobrze, a ilość ofert pracy jest bardziej skorelowana, w mojej opinii, z tym jak w danym momencie wygląda w ogóle ekonomia generalnie, a nie z tym, że tam AI zatrudnia ludzi.
Więc jeśli chodzi o AI, to bardzo dużo czasu oszczędzam na sprawdzanie formu i kodu.
Więc tutaj ten AI po prostu się nam sprawdza nieźle i wszystko, co nam interpretuje tekst, czy to będzie ChatGPT, Copilot, Gemini, cokolwiek macie w swoich firmach, to się naprawdę przydaje i ja z tego korzystam.
I na szczęście zarządzanie tą komunikacją dzięki AI jest trochę lepsze.
Nie każdy z nas jest osobą, która ładnie się wysławia, która ładnie pisze, a jeżeli mamy coś do napisania, a najczęściej będziemy mieli jako analityk, ten aspekt soft-skillowy, prezentacyjny, perswazyjny istnieje wciąż bardzo mocno w tym zawodzie, to AI jest po prostu bardzo, bardzo ważne, bardzo się przydaje, więc po prostu...
Pewnym takim podpunktem jest to, że AI przydaje się do komunikacji z ludźmi biznesu, także w takim sensie, że np.
Nie będę się o tym rozgadywał, bo to może jest wątek na osobny odcinek, ale myślę, że wiesz o co mi chodzi, że tutaj też to AI jest ważne, czyli nie tylko chodzi o podsumowanie i ogólne ogarnianie hamusu komunikacji, ale także takie tłumaczenie między różnymi personami w firmie.
Myślę, że większość analityków też się tym AI posługuje w ten sposób.
Czy korzystam z AI, jeżeli chodzi o samą analizę danych?
Czy preferują Google, czy preferują Microsoft, czy wolą OpenAI?
Tych trzech dostawców usług AI-owych mam wrażenie na topie i oni są dosyć porównywalni.
Ja tutaj nie jestem takim AI-owym nerdem, żeby się tam bawić, że jedno jest lepsze od drugiego o 1,2%.
Tutaj często słyszę o takich różnych aspektach pracy fizycznej, że to jest lepsze, bo ci AI nie zastąpi.
Na przykład ja to bym jednak nie chciał myśleć o tym, żeby zostać magazynierem, bo tam mnie AI nie zastąpi, albo kierowcą, bo mnie AI nie zastąpi.
Daj mi znać w komentarzu, które z narzędzi stosujesz, czy stosujesz AI i gdzie.
Ostatnie odcinki
-
Data Analyst 👉 Kompletny plan kariery
22.04.2026 15:30
-
Przyszłość dla Data Analyst 👉 3 ścieżki
15.04.2026 17:00
-
Angielski w IT: największy problem to nie grama...
13.04.2026 15:30
-
Boisz się, że Cię zwolnią? Zrób to zanim będzie...
06.04.2026 17:00
-
Jak znaleźć czas na naukę? Jak się uczyć nowych...
30.03.2026 15:30
-
Twój pierwszy projekt analityczny | Wywiad z Kl...
26.03.2026 16:30
-
Przebranżowienie w 2026
23.03.2026 16:30
-
Szef NVIDIA każe Ci wydać 250 000 dolarów ☠️
22.03.2026 18:00
-
AI vs Analityk danych w 2026
21.03.2026 21:26
-
Odpowiadam na WASZE WSZYSTKIE PYTANIA o pracę j...
16.03.2026 17:00