Mentionsy

Dostaję od Was mnóstwo pytań dotyczących AI w kontekście pracy analityka i jak to rzeczywiście wygląda w biznesie.

Po pierwsze, żeby od razu rozbić bańkę, to wcale nie jest tak, że teraz nie ma analityków, bo wszystkim pracę zabrało AI.

Ja totalnie gościa rozumiem, jakbym miał biznes AI, który robi model, też bym pompował ten hype jak porąbany.

Totalnie też rozumiem, że jeżeli pracujemy w jakimś takim startupie, który gdzieś tam zaczyna, jakiś taki konkretny case, to jesteśmy w stanie bardzo dużo tym AI załatwić.

AI jest wykorzystywane, ale chciałem ci zwrócić uwagę na kilka zjawisk.

Tak, ja korzystam z AI, korzystają z AI analitycy, którzy pracują w firmach.

Kiedyś było tak, że bardzo cenioną osobą była osoba, która potrafi napisać dobrego maila, dobrą wiadomość, pogadać i tak dalej.

Teraz to wszystko zostało ukryte, bo wszyscy sobie wysyłamy maile z pięknymi bullet pointami, podsumowaniami.

Jeżeli będziesz się posługiwać AI-em, to im niżej jesteś w karierze, tym bardziej cię to dojeżdża, dlatego że twój mózg nie został jeszcze wytrenowany.

Oczywiście, że AI może pisać kod za nas, ale wiecie, nie każdy z nas jest Steinbergem, który tam pisze swojego OpenClaw.

I tu jest kolejna rzecz, to znaczy organizacje jak po prostu pojebane się zastanawiają czy one są AI ready.

Na ilu ja spotkaniach byłem, czy my jesteśmy jako AI ready jako organizacja, to po prostu głowa płonie, naprawdę.

mamy firmę, która ma inwestorów, to tych inwestorów interesuje to, czy my jesteśmy AI.

To tak jak są te reklamy te wszystkie, gdzie się ludzie śmieją, że tam wystarczy AI dopisać i od razu jest cena razy dwa wzrasta.

Czy coś wygląda, że my korzystamy z tego AI, bo wtedy jest takie przekonanie, że kiedyś będą z tego jakieś astronomiczne zyski, albo inaczej, że nie jest tak, że nie używamy, bo inaczej zostaniemy w tyle.

Wy używacie tego AI-a, nie?

Jest taka trochę desperacka próba znalezienia use case'ów dla tego AI.

Albo co tu jeszcze można tym AI-em usprawnić?

To niestety jest tak, że po prostu ludzie lubią się pytać ludzi i obciążać odpowiedzialnością ludzi, bo jak ktoś spieprzy na masywną skalę, bo poszła zła automatyzacja przez AI, czyli ona nie była deterministyczna do końca, to znaczy my do końca nie wiedzieliśmy, jaki będzie rezultat i teraz znowu, nie wiem czy też to widzicie, ale jest taki po prostu szamanizm, który mówi, bo wiesz, żeby tam nie było błędów, to musisz zrobić...

Tak by rzeczywiście było, gdyby tylko jedna strona miała AI, ale de facto wszyscy mają.

Więc jeżeli wszyscy mają AI, to znowu wygra ta strona, która ma AI i analityków, nie?

Versus ta strona, która ma tylko AI.

No to nie wydaje mi się, żeby ta firma, co tylko na samym AI jedzie, była na jakiejś takiej wygranej pozycji, nie?

Ilya, ten znany AI-owy naukowiec, też mówi, że jesteśmy trochę back to research mode, więc wydaje mi się, że to po prostu jest super technologia, to jest naprawdę mind-blowing, co można zrobić, jeżeli chodzi o MVP, ale problem polega na tym, że...

To wydaje mi się olbrzymia wartość, no bo dochodzi jeszcze ten czynnik ludzki, że nie tylko human in the loop na tej zasadzie, że ja sprawdzam, czy pool review jest dobrze zrobiony przez tego AI, ale także, że ja

To jest bardzo ważne i myślę, że to jest niedoceniane, więc dzisiaj taki trochę taki monolog AI-owy, ale pomyślałem, że to ważne.