Mentionsy
23 minuty i 9 sposobów by zostać profesjonalnym ANALITYKIEM DANYCH | Jak poprawnie analizować dane?
🟨 Społeczność analityków
🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau
🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY
W tym odcinku pokazuję, dlaczego ludzie odpadają z rozmów o pracę nie przez brak znajomości Excela czy Pythona, ale przez brak umiejętności realnej analizy danych. Opowiadam o tym, czym analiza jest, a czym nie jest. To nie jest przeklepywanie KPI ani robienie wykresów. To jest sposób myślenia. Zestaw powtarzalnych „analitycznych otwarć”, które pozwalają spojrzeć na dane jak specjalista i wiedzieć, co z nimi zrobić.
Przechodzę przez konkretne podejścia, które sam stosuję w pracy: segmentację, kohorty, RFM, analizę lejka, unit economics, strukturę kosztów, pracę z rozkładami i analizę przyczyn źródłowych. Pokazuję, jak łączyć te klocki w całość, zamiast traktować je jako osobne techniki z kursu SQL czy Power BI. Chodzi o to, żeby zrozumieć, gdzie naprawdę zarabia się pieniądze, gdzie biznes przecieka i jak jedna zmiana potrafi poruszyć kilka metryk naraz.
Na końcu dotykam tego, co według mnie odróżnia dobrego analityka od przeciętnego: myślenia systemowego i umiejętności łączenia kropek. Bo prawdziwa wartość nie polega na tym, że policzysz średnią, tylko że zrozumiesz, co ona ukrywa. Jeśli chcesz wejść poziom wyżej i zacząć analizować dane jak profesjonalista, ten odcinek jest dla Ciebie.
Sponsorzy odcinka (1)
"zachęcam Cię do wstąpienia do KajoData Space"
Szukaj w treści odcinka
RFM, nie mylić z RMF FM, jest bardzo często używane w bardzo, bardzo, bardzo wielu biznesach.
Więc analizując sobie te trzy literki RFM, jesteś w stanie powiedzieć, czy jest sens walczyć o tego klienta?
Zastanawiamy się, w którym segmencie ten RFM jak wygląda.
Możemy sobie zerknąć na kohorty, bo możemy sobie zerknąć, jeżeli mamy podobny RFM.
Jeżeli sobie zobaczymy, że ten nasz rozkład, jeżeli weźmiemy pod uwagę RFM dla różnych klientów, wygląda drastycznie inaczej.
Tutaj nie ma tak naprawdę takiego terminu, którego się używa jakoś często typu kohorty, czy segmentacja, czy RFM, ale musisz być świadomy tego, że w pewnym momencie będzie odczekiwane, że będziesz w stanie łączyć kropki.
Ostatnie odcinki
-
Data Analyst 👉 Kompletny plan kariery
22.04.2026 15:30
-
Przyszłość dla Data Analyst 👉 3 ścieżki
15.04.2026 17:00
-
Angielski w IT: największy problem to nie grama...
13.04.2026 15:30
-
Boisz się, że Cię zwolnią? Zrób to zanim będzie...
06.04.2026 17:00
-
Jak znaleźć czas na naukę? Jak się uczyć nowych...
30.03.2026 15:30
-
Twój pierwszy projekt analityczny | Wywiad z Kl...
26.03.2026 16:30
-
Przebranżowienie w 2026
23.03.2026 16:30
-
Szef NVIDIA każe Ci wydać 250 000 dolarów ☠️
22.03.2026 18:00
-
AI vs Analityk danych w 2026
21.03.2026 21:26
-
Odpowiadam na WASZE WSZYSTKIE PYTANIA o pracę j...
16.03.2026 17:00