Mentionsy

Oczami i ustami, jak zawsze, ale słuchaj, chciałabym zacząć od tego, co się właściwie wydarzyło w tej przestrzeni AI-owej przez ostatnie półtora roku, bo zawsze jak my się widzimy, to ty mówisz, słuchaj, tu się tyle zmienia, tu się tyle zmienia, już się wszystko zmienia, to już wszystko jest nieaktualne, bo teraz jest co innego.

I on wtedy zazwyczaj przekłada na angielski i pisze ten prompt w dużo bardziej rozbudowanej formie, takiej, którą ten AI lepiej zrozumie.

Więc chciałabym, żebyśmy właśnie porozmawiały o tej AI w kontekście szkoły.

Zaczynając od tego, jakich rzeczy szkoła nie uczy, a które są, czy będą absolutnie kluczowe w świecie zdominowanym przez AI.

Pierwszy to są te kompetencje twarde, czyli to jest rzeczywista nauka korzystania z tych narzędzi AI-owych, ale w ogóle umiejętność rozumienia technologii.

Muszą wiedzieć, jak używać, jak nie używać, do czego jest przydatne, do czego nie jest, czym jest AI, czym nie jest, tego typu rzeczy.

Tylko temu, jak korzystać właśnie z AI?

No bo wiadomo, że inaczej tym dzieciom będziemy tłumaczyć, ale jest i o właśnie uprzedzeniach algorytmów są lekcje i o podstawach AI.

No to jest duży też wątek, temat, który powoduje to, że ponieważ one jednak odzwierciedlają nas w naszym najgorszym wydaniu, bo oni nie odzwierciedlają, bo AI uczy się na danych, nie na wszystkich naszych danych, ale na naszych danych z

I na tym uczy się AI, więc jeden do jednego odzwierciedla nasze uprzedzenia.

Tego projektu AI na Stanfordzie, wybitna profesorka, więc tego typu rzeczy robią.

W zeszłym roku promowaliśmy, ja też byłam ambasadorką takiego projektu, że AI buduje niewłaściwe wzorce piękna i to było dla mnie też bardzo ważne, bo sama mam nastoletnią córkę i wiem o tym, że zanim my pozwolimy tym dzieciom wykształcić swoją taką prawdziwe ja, osobowość i tak, że tak powiem, otrzaskać się w tym rzeczywistym świecie, to już je podłączamy do technologii, do social mediów,

I tam AI już im pokazuje jedyne wzorce piękna, to musisz mieć zawsze wąski nos, zawsze duże oczy, zawsze duży biust, zawsze szczupła w pasie, zawsze musisz być blondynką z niemieckimi oczami i tak dalej.

Joy Bulamwini, to jest, jest sporo kobiet i często są kobiety o ciemnym kolorze skóry, które są, właśnie, wojują z uprzedzeniami AI.

No i okazało się, że to się w ogóle nie dzieje, że jakby nie widziały jej twarzy, więc zaczęła, to było w technologii face detection, czyli technologii rozpoznawania twarzy, która jest oparta o AI.

Jak korzystać, żeby nie oszukiwać z tym AI-em.

Czyli, że jeżeli coś zrobisz z AI-em, to że musi to być widoczne, że to robisz z technologią, a nie, że mówisz, że zrobiłem to sam, czy zrobiłam samo.

Bo w tych iluś tam rzeczach pomoże nam AI, a my robimy jeszcze dodatkowe tyle.

Mam wrażenie, że mamy za duże rozwarstwienie, więc ta edukacja, która dla mnie jest taka ważna, no ma zasypać tą dziurę, bo niekoniecznie musisz być AI inżynierem, niekoniecznie musisz być data scientist, ale możesz być na przykład prawnikiem, który, czy prawniczką, nawet może bardziej,

Możesz być, i to ja zawsze apeluję o to, że w tym zawodzie warto się specjalizować, etyczka AI, tak?

I zazwyczaj robią to PR-owo, to znaczy mają dział etyki, no OpenAI też ma taki dział etyki, tylko ten dział etyki na przykład zatrudnia chyba 12 osób, tak jakoś ostatnio w którejś książce czytałam.

Antrofic założył Dario Amodei, który wyszedł z OpenAI, bo się nie zgadzał z wieloma decyzjami, powiedzmy właśnie takimi, że

Ja nawet dzisiaj chyba pisałam w ogóle, chyba dzisiaj wrzuciłam coś na Instagram, jakieś nowe badanie widziałam, na którym sztuczna inteligencja badana właśnie w takim blind teście, czyli tam, gdzie nie wiadomo było, czy to jest człowiek, czy AI.

Lekarze będą powolutku wspierani, nie wypierani, ale wspierani przez AI.

Bo te podstawowe rzeczy bardzo dobrze robi AI.

Ten krytyczny myślenie, ta kreatywność, bo to będą bardzo nowe zawody, które będą trochę tak jak ta etyczka AI.

Social media managerów 20 lat temu też nie było, aczkolwiek teraz już social media też AI całkiem nieźle już ogarnia.

Na razie to są zawody stricte, które tworzą i rozwijają technologię, jak właśnie data scientisti czy tam AI inżynierowie i czy inżynierki, ale ja mam taką gdzieś ideę fix, że to się przemieli teraz, a jakieś 5-6 lat do przodu, kiedy tej technologii będzie już bardzo dużo w naszym życiu, bo zaczniemy widzieć te dziury i te problemy i te większe wyzwania.

Okej, tylko to jest jedna rzecz, to jest to, żeby uczyć dzieci AI, które wiemy, że jest w tej chwili częścią naszej rzeczywistości.

Jedna to jest taka, że dzisiaj szkoła się trochę broni przed AI-em i bardzo często zakazami.

Ale ja prawdopodobnie 20% mniej czasu spędzę nad pisaniem tej książki niż bym spędziła 5 czy 6 lat temu, bo bardzo dużo pewnego researchu, bardzo dużo właśnie takiego trochę ping-ponga zrobię z tym AIM.

Bo to myślę, że tutaj dużo mam się mogło tym zainteresować.

Jeżeli ja nie mogę się odkleić od telefonu bez względu na to i cały czas mówię, ja jestem teraz w pracy albo przepraszam, ja czytam maile, a widać, że tam scrollujesz Instagrama, no to dzieci też to widzą.

Dużo jest literatury w ogóle szerzej też o AI.

Jest tam moja szkoła w czasach AI.

To jest bardzo reporterska książka, która jest trochę opowieścią o AI współczesnym na bazie biografii sama Altmana, który jest założycielem OpenAI i właśnie z nim, można powiedzieć, weszła do nas generatywna sztuczna inteligencja i Demisa Hassabisa, czyli tu mamy Dolinę Krzemową, tu mamy Wielką Brytanię, tu mamy podejście startupowe, tu mamy podejście bardziej takie naukowe.

Chcemy się nauczyć korzystać z AI?

Chcemy się dowiedzieć, o co nas AI zubaża, do czego się nie przydaje?

Jakby połączyć szkołę z AI, to Szkoła w czasach AI, mojej gościni wspaniałej Jowity Michalskiej.