Mentionsy
Luki w Pixelach, ryzyka kodu tworzonego przez AI i naruszenie danych OpenAI – najważniejsze alerty dla ekspertów cyberbezpieczeństwa
Witamy w świecie IT i cyberbezpieczeństwa.
W dzisiejszym odcinku:
„Luki w zabezpieczeniach Google Pixel – nowa fala podatności zagraża urządzeniom na całym świecie”.
„Narzędzia do programowania wspierane przez sztuczną inteligencję pod lupą – eksperci ostrzegają przed ukrytymi lukami bezpieczeństwa”.
„OpenAI potwierdza naruszenie danych – wyciek informacji użytkowników po ataku na usługę analityczną”
Patronem dzisiejszego odcinka jest firma Selfpost i ich rozwiązanie. Selfpost - Twój własny punkt odbioru przesyłek. Nie musisz czekać na kuriera czy jeździć po odbiór paczek. To Twoje przesyłki będą bezpiecznie czekać na Ciebie.
Selfpost
Doceniasz nasza prace? Wesprzyj nas,
Postaw kawę.
lub poleć innym.
Become a supporter of this podcast: https://www.spreaker.com/podcast/it-i-cyberbezpieczenstwo--6752004/support.
This episode includes AI-generated content.
Rozdziały (1)
Patronem dzisiejszego odcinka jest firma Selfpost i ich rozwiązanie.
Sponsorzy odcinka (1)
"Patronem dzisiejszego odcinka jest firma Selfpost i ich rozwiązanie."
Szukaj w treści odcinka
OpenAI potwierdza naruszenie danych.
Specjaliści zwracają uwagę, że narzędzia AI nie rozumieją kontekstu bezpieczeństwa, a jedynie przewidują najbardziej prawdopodobny fragment kodu na podstawie statystyki.
W środowiskach Enterprise rośnie potrzeba wdrożenia polityk kontrolujących sposób korzystania z AI w procesie tworzenia oprogramowania.
Eksperci podkreślają również znaczenie tworzenia wewnętrznych wytycznych dotyczących korzystania z narzędzi AI, zakaz używania kodu generowanego automatycznie w komponentach krytycznych, obowiązkowe testy jednostkowe weryfikujące scenariusze brzegowe oraz ścisła kontrola sekretów i kluczy API, które niekiedy trafiają do promptów.
OpenAI potwierdza naruszenie danych.
OpenAI poinformowało, że w wyniku ataku na zewnętrzny system analityczny wykorzystywany w procesach telemetrycznych doszło do wycieku danych użytkowników.
Z perspektywy organizacji korzystających z usług chmurowych oraz narzędzi AI konieczny jest przegląd konfiguracji integracji z firmami analitycznymi, klasyfikacja metadanych i ograniczenie ich ekspozycji oraz stosowanie tokenizacji i pseulonimizacji danych telemetrycznych.
Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Ostatnie odcinki
-
Trend na X budzi obawy o bezpieczeństwo i Wiz p...
30.07.2026 05:05
-
Inteligentne urządzenia noszone z AI wywołują o...
29.07.2026 05:45
-
Trzy luki zero-day w sprzęcie Siemens i zmierzc...
28.07.2026 05:30
-
Niezałatana luka w odkurzaczach Shark i Oracle ...
27.07.2026 05:20
-
WordPress łata krytyczną lukę i 1Password pozwa...
23.07.2026 04:45
-
Deloitte uruchamia platformę bezpieczeństwa szt...
22.07.2026 05:50
-
Hakerzy użyli AI Gemini od Google do zarządzani...
21.07.2026 05:10
-
Menedżer haseł używany przez rządy Unii Europej...
20.07.2026 04:50
-
Anthropic odrzuca chińskie oskarżenia i Micros...
17.07.2026 05:40
-
Debian 13.6 łata ponad sto dwadzieścia luk bezp...
16.07.2026 05:10