Mentionsy
IT i cyberbezpieczeństwo
IT i cyberbezpieczeństwo
03.12.2025 06:00

Luki w Pixelach, ryzyka kodu tworzonego przez AI i naruszenie danych OpenAI – najważniejsze alerty dla ekspertów cyberbezpieczeństwa

Witamy w świecie IT i cyberbezpieczeństwa.
W dzisiejszym odcinku:
„Luki w zabezpieczeniach Google Pixel – nowa fala podatności zagraża urządzeniom na całym świecie”.
„Narzędzia do programowania wspierane przez sztuczną inteligencję pod lupą – eksperci ostrzegają przed ukrytymi lukami bezpieczeństwa”.
„OpenAI potwierdza naruszenie danych – wyciek informacji użytkowników po ataku na usługę analityczną”


Patronem dzisiejszego odcinka jest firma Selfpost i ich rozwiązanie. Selfpost - Twój własny punkt odbioru przesyłek. Nie musisz czekać na kuriera czy jeździć po odbiór paczek. To Twoje przesyłki będą bezpiecznie czekać na Ciebie.
Selfpost

Doceniasz nasza prace? Wesprzyj nas,
Postaw kawę.
lub poleć innym. 


Become a supporter of this podcast: https://www.spreaker.com/podcast/it-i-cyberbezpieczenstwo--6752004/support.

This episode includes AI-generated content.

AI DAST Enterprise MFA Selfpost Pixel

Sponsorzy odcinka (1)

Selfpost post-roll

"Patronem dzisiejszego odcinka jest firma Selfpost i ich rozwiązanie."

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 7 wyników dla "AI"

OpenAI potwierdza naruszenie danych.

Specjaliści zwracają uwagę, że narzędzia AI nie rozumieją kontekstu bezpieczeństwa, a jedynie przewidują najbardziej prawdopodobny fragment kodu na podstawie statystyki.

W środowiskach Enterprise rośnie potrzeba wdrożenia polityk kontrolujących sposób korzystania z AI w procesie tworzenia oprogramowania.

Eksperci podkreślają również znaczenie tworzenia wewnętrznych wytycznych dotyczących korzystania z narzędzi AI, zakaz używania kodu generowanego automatycznie w komponentach krytycznych, obowiązkowe testy jednostkowe weryfikujące scenariusze brzegowe oraz ścisła kontrola sekretów i kluczy API, które niekiedy trafiają do promptów.

OpenAI potwierdza naruszenie danych.

OpenAI poinformowało, że w wyniku ataku na zewnętrzny system analityczny wykorzystywany w procesach telemetrycznych doszło do wycieku danych użytkowników.

Z perspektywy organizacji korzystających z usług chmurowych oraz narzędzi AI konieczny jest przegląd konfiguracji integracji z firmami analitycznymi, klasyfikacja metadanych i ograniczenie ich ekspozycji oraz stosowanie tokenizacji i pseulonimizacji danych telemetrycznych.

Ostatnie odcinki