Mentionsy
Ze specjalistki do dyrektorki - historia firmy robiącej 150M przychodu [Alina Tarnovska]
W tym odcinku Growth Scale Automate Oskar rozmawia z Aliną Taranovską — dyrektorką sprzedaży Cosibella, która współtworzyła firmę od zespołu 3 osób do 250-osobowej organizacji generującej 150 mln zł przychodu — bez zewnętrznego finansowania.To szczera i konkretna rozmowa o tym, jak naprawdę buduje się skalowalny e-commerce w branży beauty.
Alina opowiada o decyzjach, które pozwoliły Cosibelli rosnąć bez inwestorów, o świadomej rezygnacji z marketplace’ów oraz o tym, jak wdrażać AI w codziennym zarządzaniu firmą.Rozmawiamy o tym, co dziś naprawdę napędza wzrost: produkt czy marketing, jak podejmować decyzje finansowe bez przepalania budżetu i dlaczego nadmiar analiz może spowolnić firmę zamiast jej pomóc.
Wchodzimy głęboko w praktykę skalowania: od budowy marek własnych, przez ekspansję zagraniczną, aż po procesy i automatyzacje, które pozwalają ogarniać rosnącą organizację bez chaosu.
🔍 W odcinku:
🟠 Jak dojść do 150M przychodu bez inwestorów — filozofia inteligentnego wydawania
🟠 Od dystrybucji The Ordinary do trzech marek własnych (SkinTra, Hairy Tray, Han Glow)
🟠 Dlaczego Cosibella świadomie nie sprzedaje na marketplace'ach
🟠 Ekspansja cross-border na 10 rynków europejskich — wyzwania i rentowność
🟠 AI w e-commerce — od asystenta Gemini po N8N i marketing automation
🟠 Influencer marketing nowej generacji — dlaczego brief nie zawsze działa
🟠 Pułapka analiz — kiedy firma traci zwinność przez nadmiar raportów
🟠 Budowanie procesów w rosnącym biznesie — procedury pisane na błędach
🟠 Marketing vs produkt — co jest dzisiaj ważniejsze w e-commerce
💼 Gość: Alina Taranovska
🔗 LinkedIn linkedin.com/in/alina-taranovska-034377280/
🚀 Odcinek dla właścicieli e-commerce, founderów, marketerów i wszystkich, którzy chcą skalować biznes bez inwestorów i bez chaosu.
📩 Subskrybuj, aby nie przegapić kolejnych rozmów.
🔗 Social media:
➡️ Facebook: /growthscaleautomate
➡️ TikTok: /growthscaleautomate
➡️ Instagram: /growthscaleautomate
➡️ LinkedIn: /growthscaleautomate-
--------------------------------------------------------------------#startup #skalowanie #bootstrap #ecommerce #beauty #cosibella #firma #przychody #wzrost #GSA #biznesonline #marketinginternetowy #markawłasna #brandbuilding #founderlife #polskibiznes #sprzedaż #strategia #ai #automatyzacja #growth #skleponline #d2c #crossborder #ekspansja #influencermarketing #socialmedia #performance #zarządzanie #procesy #leadership #skalowaniebiznesu
-------------------------------------------------------------
Początki Cosibella i pierwsze decyzje
Jak rosnąć bez inwestorów — podejście do finansów
Dystrybucja vs marka własna — punkt zwrotny
Budowa i rozwój marek własnych
Dlaczego Cosibella nie idzie w marketplace’y
Ekspansja zagraniczna — realia i błędy
Operacje i skalowanie zespołu
AI i automatyzacje w e-commerce
Influencer marketing — co dziś działa
Nadmiar danych i utrata zwinności
Procesy i struktura w rosnącej firmie
Produkt vs marketing — co wygrywa
Najważniejsze lekcje i podsumowanie
Szukaj w treści odcinka
I wtedy my zaczęliśmy ekspansję na rynek ukraiński i czeski.
Ja byłam bardzo długo kierownikiem projektu ukraińskiego, więc ja rozwijałam ten rynek.
To posty, które pierwsze technologicznie faktycznie powiedzą, co nowego się dzieje w AI itd., kiedy jakaś wartość, faktyczna nowa wiedza, a drugie posty, które wzbudzą u ciebie emocje.
Więc trzy marki Skintra, Hairytry i Handglow.
Dalej jest Hairytry.
Hairytry to jest marka włosowa, więc tam bardzo dużo szampony, odżywki, maski do włosów.
To jest bardzo popularny kierunek i wszyscy mają koreańskie kosmetyki, więc my sobie postanowiliśmy, OK, to jeżeli Skintra i Hairytry to są nasze marki polskie, tworzymy ich w Polsce, to stworzymy markę w Korei.
Nie, to się gdzieś tam śmialiśmy przy nagraniu podcastu, że trzeba zwracać uwagę, no bo jakby jest to taki mały disclaimer i mała dygresja, za chwilę wracamy do głównej części, że jakby realizacja podcastu plus jakby praca operacyjna normalna jakby w biznesie jest jednak wyzwanie wielokrotnie większym, niż zakładaliśmy na początku.
Słuchaj, my byliśmy w Ukrainie.
Jeżeli Wy jesteście małym przedsiębiorcem, macie jakiś fajny produkt albo zaczynacie mieć jakieś produkty, czy kupujecie i chcecie przetestować, czy jest w ogóle popyt na rynku, czy jest zainteresowania, jak pójdzie sprzedaż, a jakie są kliencie, a jakie mamy pytania i tak dalej, możecie tam testować.
I teraz w kontekście kompetencji, w ogóle dzisiaj zmiany, dynamiki, konkurencji o AI w kontekście e-commerce'owym.
No i teraz jednocześnie trend taki obserwowany, rynkowy jest taki, że AI-izacja biznesu, nie wiem czy takie słowo istnieje, wymyśliłem je teraz.
Czyli wdrażanie tego AI w sposób faktyczny.
Gdzie ty wdrażasz AI?
W obsłudze klienta macie różne narzędzia, nie będę mówić nazwy, żeby się nie pomylić, tak, różne narzędzia, które pomagają obsługiwać, nie wiem, czat, który jest oparty na AI, który już ten
Już są systemy oparte na AI, które po prostu zbierają do jednego miejsca, piszesz pytania i po prostu od razu dostajesz.
Nie musisz pisać na czacie, na maila, do jakiejś osoby, podłączać jak jest Product Manager, zarządzać wieloma osobami, robić z nimi spotkania, rozdawać zadania.
I ClickUp też się rozwija, to jest narzędzie do pracy twojej codziennej, ale on też wdraża AI, więc tam już różne taski, on uczy się twojego systemu i automatycznie podłącza te subtaski do działu, który współpracuje nad tym projektem.
Naprawdę chcę pokazać, że AI to nie jest jakieś jedno wielkie narzędzia, którego musi się nauczyć.
To właśnie jest AI.
Więc cały czas mi się wydaje, jak ty zadajesz sobie pytanie, jakie mogę to zautomatyzować, cały czas AI będzie ci pomagał.
Używamy takich narzędzi, to jest fajny OpenAI API, który pomaga automatycznie przetłumaczyć, ale my już mamy bazę słów, który jak składnik w jakim języku się nazywa.
Już każde takie narzędzie jest oparte na AI.
Więc chodzi o to, że to nie jest jak ktoś idzie na szkolenia z AI,
Więc to jest po prostu taki wirtualny, trzeba traktować, AI asystent, który może we wszystkim ci pomóc.
Bo ja na przykład widziałem narzędzie, słyszałem o narzędziu, gdzieś tam to śledzę, nawet jeszcze się nie zdecydowałem, ty mi gdzieś o tym powiedziałaś i na pewno się z tym zapoznam, no bo ja jakby korzystam, robię projekty, codziennie zajaja, no większość swoich rzeczy, nie chcę powiedzieć, że wszystkie, ale wszystkie, które robię z AI, szukam rozwiązań, jak on mi może pracę, wiesz, to capacity zwiększyć, tak jak wspomniałaś, to zrobić i szukam, my też mamy gwiazdę polarną, naszą północą jest wdrażanie sztucznej, automatyzacja, AI maksymalnie gdzieś się da z wielu różnych względów.
Co więcej, ja dzisiaj jestem w stanie, tak mi się wydaje, proszę mnie nie grillować, ocenić, czy ktoś korzysta, czy nie korzysta z AI po jakości tego, co on dostarcza i po tym, jak dużo mu to zajmuje.
Albo inaczej, najpierw stack twój, bo tego jestem ciekaw ty jako management, jak ty sobie to operacjonalizujesz, a później jak będzie przestrzeń, żeby dać jakiś konkret obszar, w którym gdzieś go już tam wdrożyliście, na przykład tego AI, więc możemy się skupić najpierw na tobie.
Aion jak wdrożyłam?
Jakiekolwiek narzędzie, jeżeli Aion, to możemy powiedzieć o Aionie, możemy powiedzieć o czymś innym.
Dalej narzędzia, nie wiem, kalendarz ty możesz dopasowywać do różnych, żeby tam tworzyli twoje spotkania, dopasowywali, więc ten Google kalendarz jest bardzo już oparty na AI.
I oni zaczynają być oparty na AI.
To co ja ci mówiłam OpenAI, API to też to jest bardziej techniczne.
Natomiast tutaj w kontrze do AI, ja na przykład powiem, co ostatnio widzę u siebie, z czym mam pewne wyzwanie.
Mianowicie z racji tego, że pracuję regularnie, codziennie tak wspomniałem, w różnych modelach się poruszam, w różnych tematach, no to widzę już, jak dostaję pewne treści na przykład, że są zrobione przez AI.
Natomiast widzę to, że reaguję na to w określony sposób, mam przekonanie, że osoby, które mają próbę i korzystają z AI, to są w stanie dostrzec, że to było wyprodukowane przez sztuczną inteligencję w jakiś sposób.
Ja na przykład nie zawsze mam zaufanie, bo to znowu próba, bo mieliśmy takie sytuacje, że współpracownicy, którzy korzystali z AI, dostali zadanie i przychodzili z zadaniem.
Ukraina, Czechy, Słowacja, Niemcy, Austria, Węgry, Rumunie, Litwa, Łotwa.
Ostatnie odcinki
-
Nie wygrywa najlepsza aplikacja fitness - wygry...
22.04.2026 10:00
-
Twój e-commerce tonie w chaosie danych - i nawe...
15.04.2026 10:00
-
Rajstopy to nie nudny produkt - jak Gabriella z...
08.04.2026 10:00
-
Ze specjalistki do dyrektorki - historia firmy...
01.04.2026 10:00
-
Jak Natalia Skrzypska odbudowała cztery marki ...
25.03.2026 11:00
-
99% firm jest do siebie podobna - jak zbudować ...
18.03.2026 11:00
-
20 lat budowania Pako Lorente — co naprawdę trz...
11.03.2026 11:00
-
Jak zautomatyzować e-commerce w 99% i pogodzić ...
04.03.2026 11:00
-
Dlaczego Twoja firma NIE jest data driven (i na...
25.02.2026 11:00
-
Jak naprawdę wygląda produkcja kosmetyków? Kuli...
18.02.2026 17:24