Mentionsy
#64 Robert Stolarczyk - Dlaczego 90% sklepów internetowych marnuje potencjał swoich danych? Flying with Shopify: Expert Insights | E-commerce | Shopify
Kiedy ostatnio rzetelnie posegregowaliście i przeanalizowaliście dane ze swojego Google Analytics? 😉
W dzisiejszej rozmowie z Robertem Stolarczykiem, CEO Data Octopus, rozkładamy na czynniki pierwsze pracę z danymi w e-commerce. Dowiecie się, od jakiej skali sklepu warto inwestować w zarządzanie danymi, czym Data Octopus różni się od klasycznych PIM-ów, jak segmentacja wpływa na sprzedaż i z jakimi systemami można zintegrować narzędzie. Robert dzieli się też case study oraz doświadczeniem zdobytym jako prelegent i mentor w świecie nowych technologii. Zapraszamy! 🚀
Jak narodził się pomysł na Data Octopus i jaka jest jego historia?
Od jakiej skali e-commerce warto świadomie zarządzać danymi?
Kim są klienci i jakie problemy rozwiązują dzięki temu narzędziu?
Czym rozwiązanie Data Octopus różni się od klasycznych systemów PIM?
Jak lepsza segmentacja danych przekłada się na rozwój biznesu?
Jak wygląda praca z produktem – synteza danych, dodatkowe parametry, integracje z AI i innymi aplikacjami.
Case studies, czyli realny wpływ narzędzia na sukces klienta.
Integracje: z jakimi systemami współpracuje, a gdzie są ograniczenia?
Gdzie znajdziecie Roberta?
https://dataoctopus.io/ 🐙
Kolejny odcinek już za 2 tygodnie, 21 października!
Działasz w branży e-commerce i chciałbyś podzielić się swoimi doświadczeniami? 👋 A może znasz kogoś, kto powinien znaleźć się na naszej liście gości?
Daj nam znać w komentarzu lub odezwij się na [email protected] 📩
Wszystkie odcinki są również dostępne na największych platformach podcastowych. Szczegóły: https://bit.ly/3U9IYjD
Masz pytania? Najłatwiej złapać nas na LinkedIn!
Robert 👉 https://www.linkedin.com/in/robert-stolarczyk/
Maciek 👉 https://bit.ly/42ldGtA
Tomek 👉 https://bit.ly/3B5LdvG
Zobacz również:
strony internetowe 👉 https://www.wecanfly.pl/ oraz https://wecanflyagency.com/
Clutch 👉 https://clutch.co/profile/wecanfly
LinkedIn 👉 https://www.linkedin.com/company/wecanfly-shopify/
grupa Sklep na Shopify na Facebooku 👉 https://www.facebook.com/groups/4989242507789029
Instagram 👉 https://www.instagram.com/wecanfly.agency/
Sponsorzy odcinka (2)
"Dlaczego 90% sklepów internetowych marnuje potencjał swoich danych?"
"www.flyingwithshop.com"
Szukaj w treści odcinka
Naszym gościem jest Robert Stolarczyk, współtwórca rewolucyjnego narzędzia Data Octopus.
Czego nie dowiesz się z samego Google Analytics i jak Data Octopus zmienia rozproszone informacje w konkretne działania i większe zyski.
Natomiast prizing generalnie był taką kwestią ostatnio, którą dość mocno eksplorowaliśmy także w Data Octopus, więc starałem się o niej dowiedzieć troszkę więcej.
Jakby prezentujesz firmie, którą reprezentujesz, czyli Data Octopus, ale porozmawiać o tym jakby oczywiście szerzej, czyli o tym co tak naprawdę ma tak jakby tak duże, dlaczego tak duże znaczenie w dzisiejszych czasach, jeśli mówimy o prowadzeniu e-commerce'u, jest bardzo dobre po pierwsze rozumienie danych, które ten e-commerce przetwarza i to
Ok, czyli jeśli dobrze rozumiem to pasowałoby powiedzieć skąd wzięła się idea, pomysł na Data Octopus i w zasadzie czym on jest, co on adresuje.
Tak naprawdę idea na Data Octopus oraz pomysł wziął się wprost z doświadczenia i z tej interakcji w agencji, dlatego że zauważyliśmy, że sami wykorzystujemy niektórych narzędzi i niektórych danych do tego, żeby dowozić klientom lepsze wyniki, jeżeli chodzi o kampanie performance'owe.
Natomiast wracając do Data Octopusa, to byliśmy bardzo blisko klienta, więc też dużo z nim rozmawialiśmy, dużo pracowaliśmy, zawsze działaliśmy na danych.
Udało się pozyskać środki na prace badawczo-rozwojowe i to był taki zalążek i inkubacja w ramach promotafika projektu, który jeszcze wtedy nie nazywał się Data Octopusem.
Natomiast wracając do Octopusa, to stąd była jakby idea i tak naprawdę dziś jest to oczywiście osobna spółka, osobny team.
No i wierzymy w to, że tak naprawdę Data Octopus może być jednym z istotnych rozwiązań dla e-commerce, które może mu w tym pomagać.
Więc tutaj nie sądzę, żeby to tak naprawdę były warunki, które powodują jakąś wyjątkowość bądź elitarność, natomiast raczej Data Octopus nie jest dobrym rozwiązaniem dla sklepu startupowego, który dopiero co zaczął.
Czyli z naszej perspektywy co najmniej gdzieś tam 3,5-5 tysięcy sklepów internetowych mogło mieć naprawdę dużą wartość z wykorzystywania Data Octopusa.
Więc Data Octopus nie wymaga na wejściu tego, żeby ktoś bardzo szybko biegł, nauczył się jego logiki działania, jego stricte wykorzystywania związanego z klikaniem, można powiedzieć, w aplikacji, bo jesteśmy w stanie w tym pomóc, szczególnie na początkowym etapie.
I teraz część naszych klientów ma zbudowane zespoły digitalowe w tych kontekstach in-house i wykorzystują Data Octopus, współpracują też z nami, pomagamy im, a część tak naprawdę ma agencję i działa to analogicznie.
Też wtedy tak naprawdę te agencje wykorzystują Octopusa do włożenia lepszych wyników wsparcia klienta i też my im pomagamy.
Podsumowując, to są raczej takie dwie persony, czyli e-commerce manager, dyrektor, bądź osoba odpowiedzialna stricte za kampanie, kampanie płatne można powiedzieć, no bo to jednak one dziś najmocniej są karmione tymi danymi, które przygotowuje Data Octopus.
Słuchaj, w takim razie ja mam takie pytanie, bo tak jak słucham tego czym Data Octopus jest, no i definicji, że mówimy tutaj właśnie o danych produktowych, analizie danych produktowych, to pierwsze co mi się jakby nasuwa to porównanie tego albo próba porównania tego z produktami
Czym w takim razie Data Octopus się na ich tle wyróżnia albo co dostarcza ponad to co klasyczne Pimy?
Natomiast to, czym zajmuję się i co robi Data Octopus jest dalej, dlatego że my kompletnie nie zajmujemy się zarządzaniem tego rodzaju informacją o produkcie, której output jest w postaci tego, co widać na stronie internetowej w sklepie, można powiedzieć, online.
To jest bardzo fajnym PIM-em tutaj polskim, fajnie się też rozwijającym, ale tak naprawdę on nie jest konkurentem dla Data Octopus i my w żaden sposób tutaj nie adresujemy podobnych problemów, bo po prostu Data Octopus wkracza dalej.
Druga, uważam, że ważniejsza strona, która uważam też, że nas bardzo wyróżnia, to jest właśnie cały ten kontekst tego, że dzięki Data Octopus możesz wprowadzić to w życie i aktywować te rzeczy w taki sposób, że na przykład rzeczywiście stworzysz sobie jakieś segmenty produktowe w nawiązaniu do tych rzeczy, o których sobie tutaj rozmawiamy i wykorzystasz je na przykład do tego, żeby odmienić strukturę konta reklamowego, to jak ona jest w ogóle poukładana
Obrabiacie je w ramach Data Octopus albo przynajmniej dajecie wynik, który jest trochę efektem tego właśnie połączenia tych danych i nałożenia dodatkowych parametrów na te dane.
Dzisiaj outputem, czyli tym, co wychodzi rzeczywiście z Data Octopus dosłownie, jest paczka z danymi o produkcie w formie feedu i każdy z systemów, który
Szczerze, w przyszłości widzę to w taki sposób, że po prostu agent Data Octopus komunikuje się z agentem Google Ads, dając mu tak naprawdę instrukcje, wskazówki oraz dane i oni sobie działają dalej.
Osoby odpowiedzialne za stricte działania reklamowe oraz takie nasze rozwiązania jak Data Octopus.
No to przygotowujemy tak naprawdę segmenty pewnych klientów i umożliwiamy użytkownikom Data Octopus to, żeby oni sobie decydowali o tym, to jakie warunki z kolei musi spełniać na przykład klient, żeby był wskazany w tej liście odbiorców do systemu.
Są w stanie rzeczywiście je podawać, tyle że zagłębiając się w szczegóły, to są często dość mocno płatne dodatki i teraz jasne jest, że Data Octopus nie jest jedynym na świecie rozwiązaniem, które jest w stanie zaadresować jakiś problem, tylko na końcu dnia chodzi też o tego opłacalność, nie tylko nawet rozumianą jako jakąś stronę kosztową.
My jak sobie porównywaliśmy ile musiałbyś za to zapłacić w jakimś innym rozwiązaniu, nawet rodzimym, że tak powiem z rynku polskiego, które coś takiego udostępnia, no to często to była kwota za dodatek tego typu, żeby wygenerować tego listy na poziomie tego ile w ogóle kosztuje Data Octopus.
Wiesz co, mi natomiast podoba się jedna rzecz też, którą powiedziałeś, która myślę, że warto, żeby jeszcze raz wybrzmiała dobrze, bo tak, powiedzieliśmy o tym, czy powiedziałeś o tym, że waszym wynikiem pracy Data Octopus jest zasilenie chociażby właśnie kont reklamowych dużo lepszymi danymi i to jest właśnie coś, z czym myślę, że wielu
Tak naprawdę też dzięki Data Octopus to osoba wchodząca w jedno miejsce widzi, jak wygląda performance produktu marki kategorii z Analyticsa, z Metry, z Googla, w sumie jak wygląda też silnika e-commerce.
I tu dla jasności Data Octopus to też nie jest rozwiązanie, które jest jakąś kontrolą dla Analyticsa, bo absolutnie
Słuchajcie, ciekawie na pewno robi się w sytuacji, kiedy na przykład zastanowimy się nad tym, że też Data Octopus ma integrację z drugą największą wyszukiwarką w Polsce, czyli Allegro.
Myślę, że też Google Search Console i z czasem Google będzie dostarczał coraz więcej informacji związanych z tym wyszukiwaniem AI-owym, co też powinno być w jakimś sensie ciekawe, więc my chcemy i mamy ambicje jakby rozwijać Data Octopusa w takim kierunku, żeby...
A powiedz mi, czy mógłbyś nam przytoczyć, masz nie wiem, w głowie albo może nawet wiesz, na zasadzie trochę takiej historii sukcesu jednego z waszych klientów, przytoczyć jakiś taki case study, który by no tak unaocznił tak naprawdę, jaką rolę Data Octopus
Co ciągle staram się w jakimś sensie podkreślać, to Data Octopus nie jest jakimś magicznym pudełkiem, to jest jakimś magicznym przyciskiem, które po wciśnięciu nagle spowoduje magiczne efekty.
Pierwszym obszarem jest to, że chcielibyśmy działać tak, żeby w rezultacie wykorzystywania Data Octopus wzrosły przychody.
Kolejna rzecz jest taka, że w rezultacie tego, że jesteśmy w stanie wykorzystując Data Octopus i robiąc dobrą robotę później, wesprzeć to, żeby tak naprawdę skutecznie dobierać budżety reklamowe oraz ustawienia optymalizacyjne.
Zastanawiamy się teraz, jak rzeczywiście też, jakie struktury agentowe, być może w jakimś sensie nałożone na Data Octopusa, zostawiające troszkę to, co dotychczas pod wodą, jako coś w rodzaju back-endu, mogłyby pomóc i bardzo mocno w tym kierunku nasze myśli teraz idą.
W takim bardziej agentowym interfejsie móc tak naprawdę rozmawiać z nim i bardziej dawać mu polecenia, które on wykona przy wykorzystaniu Data Octopusa, niż samodzielnie te polecenia wykonywać.
Na zasadzie słuchaj, ja tu przychodzę jako agent Data Octopus, dysponuję dużą ilością danych i coś ci powiem.
Więc raczej nie widzimy tego w kierunku takim, żeby to Data Octopus się gdzieś wpychał i coś tam robił, zmieniał i ustawiał.
I tym innym agentem jednym z nich powinien być agent Data Octopus, który przychodzi jako nie jedyny pomocnik.
To jeszcze tylko ostatnie takie dosłownie techniczne pytanie dotyczące właśnie integracji Data Octopusa z systemami tymi e-commerce'owymi.
Jeżeli chodzi o te integracje na wyjściu, no to my dziś generujemy paczki z danymi, feedy dla około 40 platform reklamowych, ale też przez to rozumiem na przykład system marketing automation, bo przykładowo nasi klienci generują sobie w Data Octopus feedy dla Ideona, Salesmanago czy Sinerisa.
Pod spodem Data Octopusa jest bardzo potężny i bardzo rozwijany przez Google produkt, jakim jest Google BigQuery, czyli taka nowoczesna, można powiedzieć, hurtownia danych i Google bardzo dużo robi, żeby też ją integrować ze swoim ekosystemem, ze swoimi produktami i bardzo dużo w nią inwestuje.
Skupiliśmy się na tym typie klienta i biznesu, a teraz docelowo też wierzymy i widzimy opcję na to, żeby Octopus dawał pewną wartość dla klientów, nie tylko będący e-commercem, ale najmocniej w tym momencie nas interesuje ten e-commerce i tak naprawdę w najbliższych kwartałach będziemy pracować nad kolejnymi źródłami danych w formie kolejnych silników.
Będziemy pracować na pewno nad tym, żeby wdrażać pewną architekturę agentową już stricte w kontekście Data Octopusa i żeby bardziej w kontekst rozmowy z agentem sprowadzać realizację zadań, a nie jak w starym świecie po prostu klikanie jakichś rzeczy w aplikacji.
Budując jakieś rozwiązania oparte na data, analityczne też, no to naprawdę jest trudne, to nie są wtyczki tak naprawdę, które wrzucasz na koniec sekcji bady i wyświetlają jakiś widget, tylko tak naprawdę to są, i nie wiem, bazują na jakimś single source, to są tak naprawdę rzeczy, które w zasadzie każdy gdzieś, kto wchodzi troszkę mocniej w kontekst Data Octopus, na przykład dołączając do naszego zespołu, kiedy już po kilku miesiącach zapoznaje się dokładnie jak wyglądają procesy, flow przepływu i tak dalej, no to widzi, że to jest dość skomplikowane.
Fajne marki, które nam zaufały, są zadowolone z tego też, co Data Octopus dowozi.
Jeżeli ktoś chciałby dowiedzieć się czegoś więcej o Data Octopusie, to też osobiście mogę przeprowadzić demo i pokazać, jak on działa i wygląda, więc nie jest to gdzieś tutaj jakaś wielka tajemnica.
Ostatnie odcinki
-
#75 Analiza RFM w Shopify – najprostszy sposób ...
22.04.2026 10:20
-
#74 Jak skalować sklep na Shopify z Meta Ads? M...
08.04.2026 13:16
-
#73 Cała prawda o Shopify Plus B2B. Co musisz w...
24.03.2026 11:00
-
#72 Zofia Kulewicz: Jak z sukcesem przekuć mark...
10.03.2026 11:11
-
#71 Bartosz Konopka: Jak skalować 8-cyfrowy e-c...
24.02.2026 13:13
-
#70 Hubert Olszowski: E-mail marketing w e-comm...
06.01.2026 11:00
-
#69 Shopify Editions Winter 2026 – co nowego? P...
16.12.2025 11:00
-
#68 Mateusz Machulski - Chcesz skalować e-comme...
04.12.2025 12:30
-
#67 Yohan Loyer: How conversational commerce & ...
18.11.2025 11:02
-
#66 Pola Kudryk - Jak The Odder Side rozwija lo...
04.11.2025 11:02