Mentionsy
Excellent Work
Excellent Work
30.03.2026 15:00

350: Excel, SQL czy Python - co do czego?

W Internecie można spotkać się z różnymi opiniami: ucz się Pythona, ucz się SQL-a, Excel już się kończy, bez kodowania nie istniejesz. W pracy biurowej i analitycznej najwięcej wygrywa ten, kto potrafi dobrać właściwe narzędzie do właściwego problemu. W tym odcinku poukładam to tak, żebyśmy przestali myśleć kategoriami mody, a zaczęli kategoriami przewagi nad przyrastającą liczbą danych do analizy. Nazywam się Michał Kowalczyk i witam Cię w Excellent Work Podcast.

W tym odcinku dowiesz się:
🔸 w jakiej kolejności uczyć się Excela, SQL-a i Pythona, żeby najszybciej zyskać wartość na rynku pracy?
🔸 do czego każde z tych narzędzi służy?
🔸 jak połączyć Excel, SQL i Python w jednym procesie pracy?

📧 Zapisz się na newsletter: https://l.exwork.pl/spotify-zapis
👉 Sprawdź kursy na stronie: https://l.exwork.pl/spotify-kursy

SQL Excellent Work Podcast Michał Kowalczyk Power Query SQLa BI xwork.pl Excelem Power Pivot

Sponsorzy odcinka (1)

xwork.pl post-roll

"jeżeli chcesz nauczyć się Excela albo SQLa, to sprawdź moje kursy na xwork.pl."

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 21 wyników dla "SQL"

Ucz się Pythona, ucz się SQL, Excel.

Gdy słyszę pytanie Excel, SQL czy Python, widzę pułapkę.

Najpierw Excel, potem SQL, a na końcu Python.

Tu wchodzi SQL.

SQL to język komunikacji z bazami.

SQL to bardziej rozmowa z bazą niż takie klasyczne programowanie.

Jeśli masz 50 tabel z różnych obszarów firmy, chcesz część z nich połączyć, odfiltrować i mieć pewność, że za tydzień zrobisz dokładnie to samo bez ręcznej gimnastyki, SQL jest naturalnym krokiem dalej.

To jest bardzo ważne rozróżnienie, no bo Excel odpowiada dobrze na pytanie, co w tych danych widać i jak to pokazać, a SQL odpowiada dobrze na pytanie, jak w ogóle dostać właściwe dane z dużego źródła, takiego naprawdę dużego źródła.

Z perspektywy kariery SQL jest potężnym sygnałem dla rynku.

W dodatku SQL bardzo dobrze współpracuje z Excelem, wzmacnia go.

Pobierasz sobie dane w SQLu, a później analizujesz i komunikujesz je przy pomocy Excela.

Skoro mam Excela i SQL-a, czy to już nie wystarczy?

Python staje się bardzo mocny wtedy, gdy Twoja praca zaczyna przekraczać granice tego, co wygodnie robi się w połączeniu SQL-a i Excela.

Kiedy ktoś dobrze ogarnia Excela i ma już podstawę SQL-a, wejście w Pythona wygląda inaczej, jest takie bardziej gładkie.

Potem SQL, no bo uczy pobierania danych we właściwy sposób ze źródła, często z baz danych.

No i uczy pracy na większej skali, no i potem dopiero Python, no bo daje tę automatyzację, elastyczność i możliwość budowania czegoś ponad takim klasycznym standardem SQL-owo, Excel-owym.

Są oczywiście wyjątki, jeśli już dzisiaj pracujesz w środowisku bazodanowym, masz dostęp do hurtowni danych i twoja rola od początku polega na wyciąganiu informacji z różnej maści systemów, no to SQL może wejść prawie równolegle z Excelem.

Jeśli pracujesz typowo w biznesowej roli, być może przez dłuższy czas wystarczy Ci sama dobra znajomość Excela i być może jakieś podstawy SQL-a.

Te narzędzia nie zastępują całego Pythona, ani też całego SQL-a, ale potrafią bardzo dobrze nauczyć myślenia procesem pobierania i czyszczenia danych, a także ich analizy w skali.

Następnie naucz SQL-a na tyle, żeby samodzielnie pobierać i łączyć dane z większych źródeł.

Jeżeli chcesz nauczyć się Excela albo SQLa, to sprawdź moje kursy na xwork.pl.

Ostatnie odcinki