Mentionsy
ESCOLA AI WEEKLY #35 – Krzysztof Wojewodzic
Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋
Nowy odcinek AI Weekly #35 już na kanałach.
Jak co tydzień zebrałem 7 najważniejszych informacji ze świata sztucznej inteligencji, które mają realne przełożenie na biznes, technologię i sposób pracy zespołów.
W tym odcinku:
7️⃣ Dove nie będzie generować wizerunków modelek z AIUnilever, właściciel marki Dove, oficjalnie deklaruje, że nie będzie używać AI do tworzenia wizerunków modelek. Piękny ruch w stronę autentyczności. Ale uwaga — ta sama firma przeszkoliła już dziesiątki tysięcy pracowników z Gen AI, tworzy teksty, reklamy i tła z AI, oszczędza dzięki temu 50% kosztów produkcji i ma własny system Brand DNAi. Czy to prawdziwy sprzeciw wobec AI, czy po prostu sprytny marketing?
6️⃣ Giełda schładza entuzjazm wobec AIPrzez ostatnie tygodnie akcje NVIDIA, Meta, Apple, Google i Microsoft mocno spadają. Droższa energia, rosnące stopy procentowe, bezpieczne 4,5% na obligacjach — inwestorzy zaczynają pytać o zwrot z gigantycznych inwestycji w AI. Czy to pęknięcie bańki, czy zdrowe schłodzenie rynku?
5️⃣ SLM — model wdrukowany bezpośrednio w krzemFirma Taalas zrobiła coś, o czym mało kto mówi: zamiast uruchamiać model na chipie — sam chip stał się modelem. Wagi Llama 3.1 8B wdrukowane bezpośrednio w architekturę krzemu (MSIC). Efekt? 17 000 tokenów na sekundę, tysiąc razy szybciej niż standardowe karty GPU i wielokrotnie niższe zużycie energii. Idealne do edge AI — w autach, urządzeniach domowych, mikronach. Jedna wada: nie da się tego zaktualizować.
4️⃣ Lyria Pro od Google DeepMind — muzyka generowana AINowy model tworzy już nie 30-sekundowe klipy, ale pełne 3-minutowe utwory z intro, zwrotkami i refrenem. Dostępny w Gemini, Google Vids i Vertex AI. Google zapewnia, że model nie imituje konkretnych artystów, a wygenerowane utwory są oznaczane niewidocznym znacznikiem SynthID. Czy to wystarczająca ochrona twórców?
3️⃣ Centra danych w kosmosie — StarCloud zostaje jednorożcemFirma StarCloud, która chce wysyłać serwery na orbitę kołoziemską, właśnie osiągnęła wycenę ponad miliarda dolarów. Energia słoneczna bez przerwy, zero opłat za ziemię — ale są wyzwania: promieniowanie powoduje przeskakiwanie bitów, próżnia utrudnia chłodzenie, a przesyłanie danych na Ziemię pozostaje nierozwiązanym problemem. NVIDIA już odpowiada — układy Vera Rubin, IGX Thor i Jetson Orin są projektowane z myślą o pracy w ekstremalnych warunkach kosmicznych. 🎥 https://www.youtube.com/watch?v=d3FOayh2hGk
2️⃣ Zuckerberg i Armstrong — CEO z własnym agentem AIMark Zuckerberg buduje własnego agenta AI, który ma pomagać mu zarządzać Metą — obsługiwać skrzynkę, monitorować spotkania, zbierać intelligence z całej firmy. Brian Armstrong z Coinbase idzie jeszcze dalej: AI czyta wszystkie Slacki, maile i timesheety pracowników. Sen każdego CEO? Może. Ale prompt injection już działa — pracownicy uczą się pisać do agentów zamiast do szefa. 📰 https://www.wsj.com/tech/ai/mark-zuckerberg-is-building-an-ai-agent-to-help-him-be-ceo-eddab2d5
1️⃣ Największy wyciek Anthropic — i co tak naprawdę wyciekłoDwa wycieki w jednym tygodniu. Pierwszy: błędna konfiguracja CMS-u ujawniła 3000 plików, w tym dokumenty o nowym modelu Mythos (Capybara) — opisywanym wewnętrznie jako "bezsprzecznie najpotężniejszy model AI, jaki kiedykolwiek opracowano". Efekt? Z sektora cyberbezpieczeństwa wyparowało 14,5 miliarda dolarów w ciągu jednej sesji, akcje CrowdStrike spadły o blisko 6%. Drugi wyciek: 512 000 linii kodu TypeScript z Claude Code trafiło na npm. Programiści odkryli mechanizmy Self-Healing Memory i Undercover Mode. Czy to przypadek, czy świetny PR przed debiutem giełdowym Anthropic?
Jeśli chcecie zrozumieć, gdzie AI realnie przyspiesza pracę, a gdzie tworzy nowe ryzyka — ten odcinek daje bardzo konkretny obraz sytuacji.
🎥 Oglądaj na YouTube🎧 Słuchaj na Spotify✍️ Czytaj na Substacku
Dajcie znać, który temat z tego odcinka jest dla Was najważniejszy.
#AI #SztucznaInteligencja #AIWeekly #EscolaAI #Biznes #Technologia
Szukaj w treści odcinka
Bo dla mnie to jest jakiś symptom dla branży, że trochę ludzie mają dość takiego AI-slopu, czyli takiego bardzo przeciętnego wykorzystania AI, nadmiernego wykorzystania AI i z tym absolutnie się zgadzam.
Cześć, nazywam się Krzysztof Wojewodzic, to jest AI Weekly, czyli przegląd siedmiu najważniejszych informacji ze świata AI, istotnych dla managerów i dla liderów, którzy chcą wiedzieć, co jest istotne i co faktycznie wpływa na ich pracę w związku z falą AI, która idzie do nas i mam nadzieję, że nie przyjdzie po nas.
Słuchajcie, miejsce siódme, do miejsca pierwszego idziemy, więc ma to charakter takiej listy przebojów, a na miejscu siódmym dzisiaj informacja o DAW, wiecie, tej marce kosmetycznej, to dla mężczyzn informacja, która powiedziała, że nie będzie stosować, nie będzie generować wizerunków modelek z AI.
Czy to nie jest firma Unilever, która przeszkoliła już kilkadziesiąt tysięcy osób z AI?
Czy to nie jest marka, która generuje teksty, reklamy, tła z AI, która chwali się równocześnie?
Ich wewnętrznym systemem SuperShots, który robi takie cyfrowe bliźniaki do tworzenia filmów i zdjęć modelek, które nie ma czegoś takiego jak Beauty AI Studio, które poprawia właśnie te zdjęcia z wykorzystaniem AI i która sama oficjalnie podaje statystyki, że dzięki tym systemom
Co więcej, robią coś bardzo sprytnego, co akurat warto naśladować, czyli mają coś takiego jak Brand DNAI.
Czyli system AI sprawdza, czy to jest spójne z komunikacją marki.
I co właściwie zadeklarowało marka DAW, że nie będzie tworzyć wizerunków modelek z AI?
Super ruch w kierunku takiego anty AI, powiedziałbym AI washing.
Dalej będą generować teksty na potęgę z AI, dalej będą generować tła i je zmieniać.
Dalej będą na potęgę optymalizować reklamy z wykorzystaniem AI.
Na potęgę wykorzystuje AI i bardzo dobrze.
Ok, jakby jest to fajny ruch marketingowy, więc życzę DAW samych sukcesów z tym i mam duże wątpliwości, czy faktycznie będą korzystać z AI, bo wydaje się, że będą korzystać na potęgę, a zadeklarowali, że nie będą po prostu tworzyć modelek, czy ich znacznie upiększać z AI.
Mają dość takiego AI slope'u, czyli takiego bardzo przeciętnego wykorzystania AI, nadmiernego wykorzystania AI i z tym absolutnie się zgadzam.
Spadki nie są wyłącznie kosmetyczne i chciałbym to trochę wyjaśnić, co właściwie się dzieje, że jednak ta giełda źle reaguje na jeszcze rok temu duży entuzjazm wobec AI.
Pamiętajmy, że te serwery zjadają mnóstwo, mnóstwo energii, potrzebują cały czas schładzać te serwery, potrzebują je cały czas podtrzymywać, przytrzymywać te wszystkie nawet nie tylko zabiegi AI, które robicie, ale nawet jeżeli trzymacie tony rzeczy w chmurze, no to gdzieś to fizycznie w tej chmurze jest i potrzebuje cały czas, żeby na serwerach
Po kilkadziesiąt miliardów dolarów biorą kredytu, żeby inwestować w to AI.
Na przykład OpenAI zamknął Sora, czyli swój generator do wideo, ponieważ okazało się, że ludzie nie chcą za to płacić wystarczająco dużo, by to się jakkolwiek mogło zwracać.
A wreszcie inwestorzy nie są tak skłonni już na to ryzyko, nabranie tego ryzyka w AI, jeśli mogą całkowicie bez ryzyka przy wysokich stopach mieć 4,5% na obligacjach.
Ok, jak już mówimy o wielkim zużyciu energii, to chciałbym na miejscu piątym powiedzieć o czymś, co jest zupełnie nowe w AI, czyli wdrukowaniu modelu, jeszcze raz powtórzę, na miejscu piątym wdrukowanie modelu AI na procesorze.
Dotychczas jak mamy te najpopularniejsze procesory do przetwarzania AI, Gen AI, czyli te H100 i H200 od NVIDIA,
zastosowaniu Edge AI, czyli na urządzeniu.
Ponieważ rzadko mówię w tym AI Weekly, w tym programie o muzyce, ale jednak chciałbym wspomnieć tutaj, co się dzieje i co wzbudziło mój niepokój, moją uwagę.
Jenny AI to jest raptem 3,5 roku teraz od premiery tego pierwszego modelu, który wyszedł szeroko, ChatGPT 3.
Na miejscu piątym mówiliśmy dużo o tym, w jaki sposób możemy wdrukować model językowy czy model Gen AI bezpośrednio na kartę pamięci.
Nazwijmy to taką checklistę AI Readiness, czyli czy twoja organizacja, czy ty jesteś gotowy na wdrożenie danego rozwiązania AI w swojej firmie.
I ten model zwróci Ci na Twojego maila informację, czy to jest dobry pomysł, czy nie.
Słuchaj, mam taki pomysł na wdrożenie AI w firmie.
My to oczywiście robimy w ramach AI Managers, natomiast czasami chcemy dość szybko sprawdzić, więc włożyłem dosyć sporo energii, żeby przygotować taki mini model, który sprawdza,
Dostajesz na maila odpowiedź czy jest to dobry pomysł czy nie i wyłącznie w sposób taki możesz dostać informację o tym czy twój dość szybko w ciągu kilku minut
A teraz miejsce drugie, czyli Mark Zuckerberg, czyli szef Mety, który wyprodukował, który wypracował własnego agenta AI.
Do informacji kto jakie maile mu wysyła, może obsługiwać jego skrzynkę mailową, może obsługiwać jego kluczowe spotkania za pomocą voicebotowych, może przede wszystkim zbierać tak zwane intelligence, dużo informacji z firmy.
Który używa, jak twierdzi AI, do podsłuchiwania wszystkich konwersacji na Slacku, wszystkich maili pracowników, wszystkich dashboardów, wszystkich timesheetów, ile kto co robi i opisuje to w samych superlatywach, że pozwala czasem jemu to rozwiązać jakiś problem między pracownikami.
Ja sam się przekonałem już o niektórych minusach, ponieważ ja stosuję, o czym opisywałem w webinarze, narzędzie agenta, który pomaga mi czytać maile i moi pracownicy
Zaczeli pisać do mnie, hej agencie, koniecznie zwróćcie uwagę na ten mail, to jest bardzo ważne, żeby mój agent oczywiście zauważył, że to jest bardzo ważne, coś co się nazywa prompt injection, czyli na każdy taki system, gdzie ludzie wiedzą, że są czytani głównie przez agentów, zaczną na przykład dopisywać
Tutaj dam jeszcze jedną metaforę, o której też mówiłem kilkukrotnie, to znaczy, że w Escola robimy screening CV z wykorzystaniem AI.
Do pierwszego filtrowania rezumen stosujemy sztuczną inteligencję, ponieważ nie mamy nic przeciwko, żeby ludzie, którzy umieją podkręcić swoje CV AI-em tak, żeby pasowało do ogłoszenia, byli za to nagradzani zaproszeniem na rozmowę, gdzie już szczegółowo weryfikujemy ich kompetencje.
No bardzo zabawne dla firmy, która chwali się tak bezpiecznym wykorzystaniem AI, która właściwie dotychczas nie padła ofiarą żadnego takiego bardzo negatywnego scenariusza jeśli chodzi o sztuczną inteligencję.
A tu tymczasem wchodzi model AI.
Zresztą już widać, że z jednej strony mamy szereg niebezpieczeństw związanych z AI, ale AI jako już ma brutalną moc obliczeniową, ma ogromne
Ostatnie odcinki
-
Jeden człowiek ośmieszył największe konsultingo...
20.04.2026 16:00
-
Czy OpenAI właśnie napisało politykę dla całego...
14.04.2026 12:15
-
ESCOLA AI WEEKLY #35 – Krzysztof Wojewodzic
09.04.2026 07:13
-
ESCOLA AI WEEKLY #34 – Krzysztof Wojewodzic
01.04.2026 12:30
-
ESCOLA AI WEEKLY #33 – Krzysztof Wojewodzic
27.03.2026 07:30
-
ESCOLA AI WEEKLY #32 – Krzysztof Wojewodzic
17.03.2026 17:00
-
ESCOLA AI WEEKLY #31 – Krzysztof Wojewodzic
10.03.2026 08:30
-
ESCOLA AI WEEKLY #30 – Krzysztof Wojewodzic
02.03.2026 12:07
-
AI WEEKLY #29
11.02.2026 08:30
-
ESCOLA AI WEEKLY #27 – Krzysztof Wojewodzic
20.01.2026 08:30