Mentionsy

Mamy dzisiaj, patrzę, 3 grudnia i to jest kolejne wydanie AI Weekly.

Za nami niesamowity, po prostu niesamowity tydzień, jeśli chodzi o AI.

I to wszystko ma wpływ na nasze życie, także dzień dobry w nowym wydaniu AI Weekly.

Wiadomości istotne dla świata AI uszeregowałem od najmniej ważnej do najważniejszej.

Przyszłość OpenAI, znaczy tworzy model finansowy dla OpenAI.

OpenAI nie jest spółką giełdową publiczną, nie mamy do końca wglądu w jej finanse.

Dla tych, co nie wiedzą, 27% OpenAI udziałów ma Microsoft.

Bo wychodzi na to, że nie uwierzycie, OpenAI będzie potrzebował do kapitalizowania 200 miliardami dolarów.

Słuchajcie, z obecnych w tym roku OpenAI zapowiada, że będzie około 12,5 miliarda przychodu.

OpenAI zakłada, że będzie miało w 2030 2,6 miliarda płacących użytkowników tygodniowo, w tym 8,5% płacących.

I tu zwróćmy uwagę, OpenAI właściwie jeszcze nic nie zarabia na reklamach, na wyszukiwaniach niezbyt, no i w dużej mierze zakłada, że będzie AI dla firm, który jest według tych wyliczeń około 3 razy większy, czyli 1 czwarta to segment konsumencki, 3 czwarte przychodów to segment biznesowy.

OpenAI będzie wymagało do końca tej dekady, do końca 2030 roku 200 miliardów dopłaty.

Zachęcam do zajrzenia do tego raportu w szczegółach i przekonania się, jaki mamy problem z AI.

Jak choćby mówiłem w ostatnim wydaniu AI Weekly, mówiłem o firmie Meta, która emitowała obligacje.

Inwestują więcej w AI.

Zaraz to AI kosztuje dużo więcej niż zakładaliśmy.

gdzie chodzi sam Altman i kolęduje to, czego skutkiem są gigantyczne wzrosty firmy Nvidia, to jest właśnie powód, dla którego OpenAI będzie potrzebował 200 miliardów dolarów do końca tej dekady, jak pokazało szczegółowo w swoim raporcie HSBC.

Natomiast to, co mnie szczególnie zainteresowało, to coś, co Google nazwało Anti-Gravity, czyli to jest następca Google Vertex, Google AI Agent Builder.

Jak ktoś siedzi troszeczkę głębiej w AI, czyli korzysta z modeli wbudowanych, powiedzmy w cudzysłowie w chmurę, żeby budować na niej rozwiązania, co jest corem akurat działania mojej firmy Escola, no to Anti-Gravity w ogóle nazwa mi się podoba, że to ma być takie rozwiązanie, czy już jest właściwie, powoli zastępuje ten.

I jaka jest strategia, bo to warto zrozumieć, jaka jest strategia Googla w tym momencie i innych big techów na AI?

Tak jak udała im się rewolucja chmurowa, można powiedzieć dzisiaj, że udała im się, to jest duży komponent ich przychodów, oni AI-em napędzają rewolucję chmurową.

I dokładnie to stanowi AI Agent Builder, czy Google Vertex, czy za chwilę Anti Gravity.

Dostawca usług, taki jak Escola, będzie mógł wykorzystać w swoich komponentach przy budowie rozwiązań AI, robiąc to dużo szybciej, coś co mogliście słyszeć, wpinać się w API.

To nie są już jakieś eksperymenty, to są miliony wysłanych maili, to są analizy sentymentu, tysięcy, setek tysięcy, milionów rozmów, maili.

Ostatnio o nich wspominałem, że wyemintowali swoje obligacje, żeby szybciej rozwiedzić AI.

I moim zdaniem elementem tego, bardzo się temu przyglądałem, dlaczego ludzie nie są zachwyceni tą metą, jak oni rozwiązają AI i trochę widać, że brakuje modelu monetyzacji tego.

I na pewno wykorzystują AI, żeby ludzie więcej czasu tam spędzali, więcej reklam oglądali, bardziej skuteczne reklamy oglądali, żeby lepiej to się wszystko klikało.

Jestem ciekaw, czy meta na coś wpadnie w najbliższym czasie, coś zaprezentuje, nie wiem, może właśnie własną przeglądarkę AI.

może jakiś własny LLM, tak jak to próbuje jeszcze w ostatniej chwili Musk wskoczyć do tego pociągu z tym XAI czy Grokiem.

Jest to ich wybór i ja wierzę, że Apple ma wielkie szanse być też zwycięzcą tego wyścigu w zakresie prywatnego AI.

Ja akurat korzystam z tej amerykańskiej wersji, odkąd byłem wiosną w USA i sobie do dzisiaj korzystam z tej bardziej zaawansowanej AI Siri, bo nam się tam jakby odblokowała.

I on raportuje bezpośrednio do tego Craiga Federici.

To jest ten Craig, który ma taki na prezentacjach...

Więc widać, że AI staje się ważne i ja cały czas kibicuję Apple'owi, żeby troszeczkę mniej się zajmował tą sferą biurokratyczną i obroną swojego ekosystemu, a bardziej inwestował w rozwój rozwiązań natywnych.

AI myślę, że to jest przyszłość i tutaj.

9,1% wydali prawie 12 miliardów dolarów online w ten jeden dzień i co ważne wzrost sprzedaży poprzez rozwiązania AI, chatboty, różne asystenci, którzy pomogli lepiej wyszukiwać promocję, jak i uwaga Adobe Analytics mówi, że ruch

z witryn związanych ze sztuczną inteligencją, czyli wiecie, ktoś wyszukał produkt przez OpenAI, ktoś przez Gemini.

Więc zastanawiam się, czy AI faktycznie wpływa potem na ostateczne wyniki, czy systemy rekomendacji są coraz lepsze.

W cudzysłowie AI pomaga kupującym znaleźć najlepsze rozwiązania.

I po drugie Unia Europejska chce jednak ułatwić biznesom wchodzenie w AI.

Jaki jest problem z AI?

Ja wielokrotnie zwracałem uwagę, że czytając ten AI Act, który ma de facto kilkaset stron do przeczytania, czasami czytasz pojęcie, wiecie, co to jest.

Inaczej one czasami są zdefiniowane w GDPR, inaczej w AI-akcie i tak dalej.

To dotyczy zarówno śladu węglowego, jak i niestety AI-a.

żeby to AI poszło do przodu, to jest brak kapitału.

wprawdzie lekko malejącą na tle świata, natomiast nadal po Stanach Zjednoczonych i po Chinach jesteśmy bardzo dużą gospodarką jako Unia Europejska i warto, żebyśmy tutaj również w AI rozwijali nasze rozwiązania, bo takich mniejszych, może nie mamy tych kluczowych rozwiązań, ale tych mniejszych rozwiązań sporo tutaj powstaje w Europie i mam nadzieję, że jeszcze dużo będzie powstawać.

A to było AI Weekly i najważniejsze informacje ze świata sztucznej inteligencji z perspektywy biznesowej.

Jeśli tak, to napiszcie w komentarzu, która informacja Was najbardziej zainteresowała, a która może niekoniecznie.