Mentionsy
Escola AI
Escola AI
26.11.2025 17:26

AI u PM : prawda, hype i praktyka Tomek Tomaszewski - EAI #199

Jeśli jedyne, co AI zmieniło w twojej pracy, to liczba śmiesznych promptów na Slacku…to znaczy, że rewolucja wciąż cię omija szerokim łukiem.

A w tym czasie inni PM-owie przebudowują workflowy tak, że zostawiają konkurencję rok w tyle. Nie tylko dzięki AI, a głównie z powodu zmiany sposobu myślenia.

W Escola AI gościmy dziś Tomka Tomaszewskiego — product managera, który zaczynał od NLP, budował boty w SentiOne, szkoli PM-ów w Product Academy i nie bawi się w AI na slajdach.

Tomek dokładnie widzi, gdzie AI naprawdę daje przewagę, a gdzie jest tylko kolejną prezentacją z gradientem i głośnym hasłem „AI-first”.

Porozmawiamy o tym, dlaczego większość firm nadal źle używa AI, dlaczego dane są więcej warte niż sam model, i dlaczego największą barierą nie jest technologia, tylko to, że trzeba… oduczyć się połowy tego, co PM-owie robią od lat.

Te kwadrat dziś rozkłada na czynniki pierwsze, jak wygląda prawdziwa praca z AI, i dlaczego najlepsze produkty powstają tam, gdzie PM nie boi się zaczynać od pustej kartki.


– Intro

– Kim jest Tomek i Product Academy

– AI w pracy PM-a

– Przykłady z SentiOne

– Dlaczego projekty AI nie dowożą

– AI-first, AI-augmented, human-first

– Fosa danych i metryki

– Oduczanie się i nowe workflowy

– Sceptycyzm i ciemne strony AI

– „AI dla AI” i prawdziwi praktycy

– Jak wybierać, czego się uczyć

– Książki i społeczność PM-ów

– Kontakt z Tomkiem

– Outro


Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com)

Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT


AI Senti NPS Tomka Tomaszewskiego Google Tomasz Tomaszewski OPEX Jobsa Apple Escola AI LLM ROI Evidence Guided Eskola AI Cloda

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 3 wyniki dla "Google"

Prawnicy tak samo, że nie chcą dać się ogłupić, że chcą być tym weryfikatorem, a z drugiej strony widzą, że to przyspiesza, że na chwilę to trochę jest jak mapy Google, że można się przed tym bronić, jeździć bez tego.

ale szybko się przekonujemy, że to ma wiedzę, której my nie mamy, gdzie są korki, gdzie są wjazdy, czasem jakieś nagłe wydarzenia i szybko się przyzwyczajamy, że to jest tak efektywne, że zaczynamy z tego korzystać na tyle często, że faktycznie trochę głupiemy i dużo badań potwierdza, że ludzie stracili trochę zmysłu takiej orientacji w przestrzeni przez masowe wykorzystanie map Google'a.

umieć, tak, i Big Techy nie robią tego swoimi rękoma i zwyczajnie nie robią jakichś usług w oparciu o to, czyli jeżeli, nie wiem, chcesz wdrożyć chatbota w oparciu o dialog flow Google'a, no to Google sam tego nie robi, ma partnerów, tak, jeżeli chcesz robić eksplorację danych, no to tutaj tak samo, nie wiem, Salesforce, czy każde takie duże narzędzie ma swoich tam armię firm, które potrafią to wdrażać i to jest też wskazówka

Ostatnie odcinki