Mentionsy
Escola AI
Escola AI
12.11.2025 18:07

AI pomaga lekarzom Hubert Zieliński (Coraz Zdrowiej | Cora.AI) EAI #197

Czy sztuczna inteligencja może naprawdę odciążyć lekarzy i dać im więcej czasu dla pacjentów?

W tym odcinku prawdzamy, jak AI zmienia codzienność w gabinetach i szpitalach.


Gościmy Huberta Zielińskiego, współtwórcę Cora.AI – polskiego startupu, który tworzy inteligentnego asystenta lekarza.

Cora słucha rozmowy z pacjentem i sama tworzy notatkę medyczną, dzięki czemu lekarze mogą skupić się na tym, co najważniejsze – na człowieku.


O czym porozmawiamy?

– jak działa system speech-to-note i czym różni się od zwykłej transkrypcji,

– dlaczego bezpieczeństwo danych medycznych to jedno z największych wyzwań,

– jak AI pomaga zapobiegać wypaleniu zawodowemu lekarzy,

– i dlaczego to nie jest science fiction, tylko realne wdrożenia w polskich szpitalach.


Zobaczycie, jak powstaje technologia, która nie zastępuje człowieka, lecz oddaje mu czas.

Jeśli AI ma zmienić medycynę, to tylko po to, by uczynić ją bardziej ludzką.

Świetnie — oto pełna, gotowa lista rozdziałów do wklejenia na YouTube lub Spotify, stworzona na podstawie nowej transkrypcji odcinka

🎙️ „Jak AI zmienia pracę lekarzy w Polsce? | Hubert Zieliński (Cora.AI)”


Uwzględniłem Twoje intro i outro (oznaczone po prostu jako Intro i Outro), a same rozdziały są ułożone logicznie według przebiegu rozmowy — większe bloki tematyczne, bez mikrofragmentów.






– Intro

– Skąd wziął się pomysł na Cora.AI

– Jak działa asystent lekarza oparty na AI

– Speech-to-note: różnica między transkrypcją a notatką medyczną

– Konkurencja i rozwój technologii w USA i Europie

– Jak AI odróżnia lekarza od pacjenta i filtruje kontekst rozmowy

– Największe wyzwania technologiczne w medycynie

– Dane wrażliwe, anonimizacja i bezpieczeństwo informacji

– Jak lekarze reagują na Cora.AI – pilotaże i testy w szpitalach

– Co doceniają lekarze, a co utrudnia wdrożenia AI

– Czy AI zastąpi lekarzy, czy tylko im pomoże?

– Obawy lekarzy: nagrywanie, błędy i zaufanie do AI

– Halucynacje modeli językowych i ich ograniczenia

– Jak rozwijają się modele językowe w medycynie

– Przyszłość: AI, które podpowiada lekarzom w czasie wizyty

– Zastosowania w praktyce: SOR, ratownictwo, chirurgia

– AI w hospicjach i praca mobilna lekarzy

– Aplikacja przeglądarkowa i mobilna – jak działa technicznie

– Jak finansuje się startup AI w medycynie

– Ile kosztuje Cora.AI i jak rozlicza się użytkowanie

– Jak szkoli się model językowy – prompt, RAG i fine-tuning

– Koszt trenowania modeli i zapotrzebowanie na moc obliczeniową

– Jak wygląda wdrożenie AI w placówkach medycznych

– AI, które oddaje lekarzom czas i uwagę dla pacjenta

– Jak skontaktować się z Hubertem Zielińskim i Cora.AI

– Outro


Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com)

Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

AI Unii Europejskiej Hubert Zieliński Boże Escola AI Cyfronetem Eskol.ai Eskola Hisu LLM LM LinkedIna Netflixa OVH UK

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 4 wyniki dla "LM"

No i z racji tego, że właśnie często na tych wizytach dużo czasu było właśnie jakby poświęcane komputerowi, anime, gdzie albo na przykład właśnie tego, że nie mogłem mieć dłuższej wizyty, bo już trzeba było tak jakby filmować następnego pacjenta.

Później okazało się, że może jednak targetem nie byliby pacjenci, ale może fizjoterapeuci, więc zaczęliśmy robić filmy dla fizjoterapeutów.

Tak, ja też bardzo dużo korzystam w ogóle z systemów klas LM, z modeli językowych do zadraftowania czegoś.

O trochę taką przyszłość, no bo dużo się mówi o tym, że modele LLM stają się coraz mądrzejsze, dużo rzeczy widzą, czyli na podstawie na przykład jakichś objawów lekarz stawia diagnozę.

Ostatnie odcinki