Mentionsy

To też może być pomysł na przetrwanie ewentualnych trudnych czasów, czyli zrobić z siebie samych tak ogromną bańkę i powiązać się tyloma dealami z rynkiem finansowym, chociażby emitując dług, emitując obligacje, żeby za jakiś czas, jeśli się okaże, że rynek przestaje w to wierzyć i jest jakiś krach, żeby to właśnie było too big to fail i żeby rząd to wszystko uratował.

Bo wiem, że lubicie czasami popatrzeć sobie na coś z jakiejś perspektywy czasu, a dzisiaj przy okazji tego, co dzieje się wokół AI, często nawiązuje się do wielkiej bańki dotcomowej.

Nie żeby życzyć aktualnemu hype'owi na AI i tego samego, ale żeby popatrzeć sobie na ten kryzys historycznie i z taką perspektywą dzisiaj przychodzimy.

Pierwsza wątpliwość dotyczy samej ceny akcji na giełdzie, że po prostu samo AI jest genialne i sam model biznesowy jest świetny i przyniesie miliardy zysków, ale akcje za szybko urosły.

Nie dalej jak wczoraj czytałem na Financial Timesie artykuł o tym, że pojawiła się rekomendacja czy też analiza ze strony banku HSBC, który wyliczył, że OpenAI w 2028-2029 roku

I te straty będą przy założeniu, że w 2030 roku OpenAI będzie miał 3 miliardy klientów.

3 miliardy ludzi będą korzystać z OpenAI i oni dalej będą mieć 75 miliardów dolarów straty rocznie, ponieważ tak wysokie będą koszty.

Koszty wynajmu mocy obliczeniowych w chmurach od Microsoftu, od Google'a, od tych wszystkich będą w pewnym momencie w przypadku OpenAI sięgać ponad 600 miliardów rocznie.

Według HSBC, jeśli OpenAI po drodze nie zdobędzie dodatkowych 200 miliardów dolarów, to straci płynność po prostu, że on nie dożyje do 2030 roku.

Tam bardzo często, jak słyszymy, że Nvidia i OpenAI, albo OpenAI i tam ktoś jeszcze coś zrobili, to to nie jest cash, damy ci cash, tylko damy ci akcję za to, żebyś mógł u nas kupić sobie moce, albo żebyś mógł kupić sobie u nas czipy, więc to nie jest gotówkowe rozliczenie.

Większość z tych spółek, które tak bardzo drożały ze względu na zaangażowanie w AI, prędzej czy później będzie musiała spaść, ponieważ w ich przypadku te marzenia nie zostaną zrealizowane i te plany.

Tylko nazywamy go AI.

Jak dużo ludzie, firmy będą w stanie płacić za te usługi AI, ponieważ monetyzacja tego będzie polegać na tym, że to będzie w abonamentach, prawda?

Głównym rynkiem będą jednak usługi AI dla przedsiębiorstw, a nie dla nas, dla gospodarstw domowych.

Czyli tak jak w tej chwili Microsoft ma Azure i Amazon ma swoją chmurę i Google, to w ramach tych rozwiązań chmurowych dla przedsiębiorstw tam będą dodatkowe moduły także związane z AI i one będą droższe.

Pytanie, jak dużo te firmy będą w stanie płacić za te dodatkowe moduły związane z AI.

To się trzyma kupy, że te firmy OpenAI i tak dalej tłumaczą, że muszą w tej chwili wydawać aż tyle pieniędzy, bo muszą doskonalić te produkty, bo to jest warunek.

Jest tak dobry, że niektórzy mówią, wow, to jest lepsze niż OpenAI, ale oni nie muszą wydawać tyle na te wszystkie czipy, na których to trenują, bo robią to, jak się okazuje, na swoich, czyli to może wyglądać inaczej, czyli to nie musi kosztować być może tyle i nagle się okazuje, że...

I w Windowsie był defaultowo zainstalowany Internet Explorer.

Być może to jest pocieszenie dla tych, którzy trzymają kciuki za AI i boją się, że jak będzie krach na rynku, bańka pęknie, to przez to cały pomysł AI się rozleci.

może szybciej niż 20, jak sobie spojrzymy na tamtą technologię, tą technologię dzisiaj nazywaną AI-ową, to będziemy też traktowali ją jak tlen, po prostu.

Z AI może być podobnie.

Mówimy o mediach, bo nam do nich blisko, natomiast wtedy to był też taki moment, kiedy właśnie dzięki temu, że pojawił się internet, że ta Ameryka online się pojawiła, ludzie mieli swoje pierwsze skrzynki mailowe tak zakończone i w tym dokumencie właśnie to jest pięknie pokazane, że dzisiaj to jest takie naturalne, wyślij mi maila i będziemy działać, ale wtedy to było, używając staropolskiego języka, huge.

Akurat sobie wypisałem dane na ten temat, bo to też mnie zaintrygowało.

No i to są jednak firmy, które już teraz tymi swoimi wynalazkami są w stanie zainteresować znacznie więcej ludzi niż wtedy.