Mentionsy

Tak, są takie systemy do sprawdzania, czy tak jest napisane przez AI czy nie i niektóre mówią, że jest, niektóre mówią, że nie jest.

No dzisiejsza rozmowa, wszyscy wiedzą, bo wszyscy kliknęli już na tytuł, jest o AI, czyli she.

Jesteśmy w takiej sytuacji, że AI jest w stanie w wielu bardzo pracach nam znacząco pomóc, częściowo nas zastąpić w tych rutynowych, standardowych działaniach i dzięki temu szybkość, efektywność pracy znacząco rośnie.

I też czasami jakość, chociaż też z wieloma uwagami tutaj można by kilka gwiazdek dopisać dotyczących jakości tych wyników generowanych przez AI.

Tak, tak, bo pamiętajmy, że firma, która udostępniła publicznie jako pierwsza ten model, czyli OpenAI, zresztą powołana wpierw jako fundacja, która miała gwarantować otwarty dostęp do bezpiecznej sztucznej inteligencji, której nikt komercyjnie nie będzie wykorzystywał.

Więc ta droga jest nieco dłuższa, takie główne osiągnięcia, które pozwoliły na taki spektakularny sukces, to tak naprawdę nie powstały w OpenAI, tylko powstały w Google.

Bo przecież to zespół Google Brain opracował tą oryginalną technologię uwagi, to się nazywa uwaga.

w takim słynnym artykule naukowym, attention is all what you need, czyli uwaga, to wszystko, czego potrzebujesz, oni opisują właśnie tę koncepcję, ale Google nie potrafiło tego tak szybko i tak efektywnie wykorzystać, jak właśnie OpenAI.

Co ciekawe też, OpenAI na początku założone przez kilku, tak naprawdę kilka osób i firm, które na początku zrzuciły się po miliardzie dolarów mniej więcej na rozwój tego,

Wyszedł z OpenAI i przestał w to inwestować.

Zaskoczeniem był model 4.5 dla mnie w tej chwili od OpenAI, Chata GPT, który jest kilka razy droższy, ma dużą, większą pojemność, ale tak powiedziałbym, jeżeli chodzi o jakość tych odpowiedzi, to one nie są aż tak.

Tym zajmuje się tak zwana wytłumaczalna sztuczna inteligencja, czyli po angielsku explainable AI, gdzie każdą decyzję, czy każdą odpowiedź sztucznej inteligencji da się wyjaśnić na podstawie pewnej ścieżki.

To dopiero nastąpiło w latach 70., 80. i pomiędzy latami 50. a tym wznowieniem badań nad sztuczną inteligencją mieliśmy tak zwaną zimę AI, zimę sztucznej inteligencji, kiedy nie było wiary, nie było ludzi, nie było finansowania i te badania tak bardzo powolutku postępowały.

Natomiast model AI, który dostaje serię zdjęć kotów i psów i za każdym razem mu się mówi, że to jest pies lub kot, to jest tak zwane uczenie nadzorowane, jest w stanie w ciągu paru minut się nauczyć.

Boimy się teraz pewno zupełnie czegoś innego niż te dwa i pół roku temu, jeżeli chodzi o AI.

AI to nie jest zdarzenie, to jest proces.

Bo dzięki AI wiele rzeczy robimy szybciej.

który pokazuje, jak szybko AI będzie się rozwijała i w których latach lub dekadach będzie osiągała poziom inteligencji poszczególnych zwierząt, typu mucha, mysz, pies, człowiek.

No i on twierdzi, że w pewnym momencie dojdziemy do osobliwości, czyli takiego punktu, w którym AI jest w stanie samo generować AI i praktycznie nie ma granicy szybkości dalszego rozwoju tego.

Boimy się scenariusza Terminatora, że AI teraz będzie wywoływała wojnę i tak dalej.

AI też leży.

Dopóki go nikt nie weźmie do ręki, AI leży.

No tak, ale jeżeli ma włączony prąd, AI leży.

Pytanie brzmi, co ludzie z tym młotkiem, z tym narzędziem lub z tym AI zrobią.

Nie samo AI, bo AI w żaden sposób nie zagraża.

AI czeka na pytanie, na które będzie w stanie kompetentnie być może odpowiedzieć.

I jest szczęśliwy, jak może to odpowiedzieć, jeżeli mogę zażartować, że AI jest szczęśliwy.

a inne będą mniej przyjazne, na przykład zastępowanie w pracy ludzi poprzez systemy AI.

Jeżeli spojrzymy na przykład na autorów tekstów, to mamy generowanie za pomocą AI na całkiem niezłym poziomie.

Tak, ale o czym ja mówię w tej chwili, że ta inteligencja, która udała się zaimplementować za pomocą systemów LLM, która udało się zaimplementować za pomocą systemów LLM, wynika z tego, że one po prostu analizują ludzką mowę.

innych parametrów, mamy generowanie obrazu, mamy generowanie wideo, jesteśmy w stanie wygenerować praktycznie dowolny film w tej chwili za pomocą systemów AI, ale również w kilka sekund.

Ten artykuł całkiem niedawno ukazał się w druku, także odsyłam zainteresowanych do lektury.

Później Google wprowadziło takie krótkie odpowiedzi generowane już przez AI, także oni na wiele pytań są w stanie odpowiedzieć jakby od razu w pierwszym takim kafelku, który pojawia się w liście wyników zapytań.

no to właśnie taki inżynier zapytań AI, to jest nowy zawód, który nie istniał jeszcze dwa lata temu.

Jest jakiś taki pierwszy krok do tego, żeby korzystać... Przede wszystkim nauczyć się korzystania z AI.

Ludzie muszą korzystać z AI, bo za chwilę nie będzie sensownej pracy bez AI.

I się okazuje, to też opublikowaliśmy w artykule, który akurat w tym roku się ukazał w książce na temat AI,

Jeżeli jest dezinformacja na przykład uprawiana przez paradoksalnie portal Prawda w Rosji, to ostatnio pokazano badanie, które wykazuje, że te informacje przedostają się do mainstreamowych systemów AI.

I to jest kolejne zagrożenie związane z AI.

Więc AI korzysta z darmowych.

Zauważmy, że ta bariera wejścia do budowania systemów AI jest bardzo wysoka.

OpenAI zaczęło od kilku miliardów dolarów, potem dostali finansowanie.

I drugi bardzo ważny element posiadania własnego systemu AI to jest jednak uniezależnienie od tych dostawców.

Ale systemy AI są w stanie tworzyć nową wiedzę.

Żyjemy w świecie, w którym AI jest i w którym AI będzie.

Jeszcze taki ekstremalny przykład tego, że można sobie zainstalować swoją własną sztuczną inteligencję na własnym komputerze odłączonym od komputera.