Mentionsy

Ale jeszcze jest dostęp do danych i GPU.

Bo tu trzeba powiedzieć, że żeby trenować sztuczną inteligencję, czyli tworzyć te modele, to potrzebujemy tak zwanego GPU.

że mieliśmy mało tych GPU i superkomputerów, bo mieliśmy rzeczywiście dwa takie główne ośrodki w Poznaniu i właśnie Cyfronet w Krakowie.

Właśnie takie skupienia dużej ilości tych GPU, tych drogich GPU w postaci superkomputerów i z dostępem właśnie dla naukowców i dla biznesu.

On ma około 400 kart GPU i jest jednym z większych w Europie superkomputerów i to też pokazuje, dlaczego Europa też jest w tych rankikach albo w

w tym wyścigu związanym ze sztuczną inteligencją, że duże firmy w Stanach Zjednoczonych kupują dziesiątki tysięcy kart GPU, a tu my mamy super komputer Helios naukowy i też bielika na nim, który ma 400 kart.

Bielik był trenowany właśnie na tych 400 kartach GPU, a OpenAI ma tam dziesiątki czy 50 tysięcy w ogóle kart GPU, na których trenuje.

Jak oni mają dziesiątki tysięcy GPU, a nie 440, to nie wiemy z drugiej strony, co tam się dzieje.

Też ma interes w tym, żeby Europa kupowała bardzo duże ilości GPU, ale...