Mentionsy

Dodane do backlogu
Dodane do backlogu
19.01.2026 12:14

Zarządzanie produktem w praktyce czyli rzecz o naszych projektach

W tym odcinku opowiadamy o naszych projektach, o tym co aktualnie zawodowo zajmuje nam czas i jakie są wyzwania z tym związane

Dziękujemy za słuchanie "dodane do backlogu" jeśli masz feedback lub uwagi na temat podcastu napisz do nas bądź zostaw komentarz 


Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 16 wyników dla "AI"

Ja o dziwo wróciłem znowu do Conversational AI w zeszłym roku.

Pracuję w firmie, która buduje agenta AI, bota można powiedzieć, który odpowiada na rozmowy użytkowników.

Cześć, z tej strony Tomek, aktualnie w BrainBee CAI.

No i teraz w erze AI możemy to wyskalować jeszcze bardziej i pomóc ludziom podejmować decyzje na podstawie różnych sygnałów, o których wiemy z ich środowiska pracy, jakie akcje mogą podejmować, jak im po pierwsze pomóc

Więc trochę zbliżamy się do tego, gdzie wszyscy pewnie dążą, czyli jak po prostu zaprzęc AI do roboty w tej działce.

Środowiska pracy sprzedawców, czyli mamy dostęp do ich maili, kalendarza, danych, które są połączone z CRM-em i powiązania pomiędzy zespołami i to z kim się kontaktują.

Drugi jest taki, że wiemy, że sprzedawcy, którzy są naszymi klientami, korzystają głównie ze swojej poczty i tam żyją codziennie wysyłając maile i orkiestrując swoją pracę.

No i tak stworzyliśmy drugi produkt, który się nazywa Inbox Copilot, który pomaga im w produktywności, w kategoryzowaniu w maili, w pokazywaniu sygnałów i podejmowaniu jakichś działań.

I tam mamy jeszcze starszą część produktu, która się nazywa AI Sequences, gdzie możesz z pomocą AI sobie wyprodukować pierwszą sekwencję maili, jeśli jesteś początkujący, która będzie całkiem dobra i praktycznie dostarczy ci wysokie open rate'y i replay rate'y.

No i na razie w związku z tym, że wszystkie te rzeczy związane z AI po pierwsze nadal wymagają ciągłej pracy nad jakością, po drugie outcome sprzedaży to jest bardzo szara strefa, bo czy charge'ujesz za to, że deal jest wygrany?

Ale myślę, że głównym kryterium tej decyzji, że nie wchodzimy w outcome based, a po drugie w stosowaniu kredytów AI-owych, jest to, że tworzymy dla tych małych zespołów, które są bardzo price sensitive, tworzymy taką nieprzewidywalność tego, jak skończy się ich rachunek każdego miesiąca.

Czyli często użytkownicy mogą tak naprawdę bardziej administratorzy tego projektu mogą zaznaczyć, że kompletnie nie chcemy wchodzić w aplikacje, które są gdzieś tam aplikacjami prywatnymi bądź prywatne skrzynki mailowe.

Ja o dziwo wróciłem znowu do Conversational AI w zeszłym roku.

Pracuję w firmie, która buduje agenta, AI-bota można powiedzieć, który odpowiada na rozmowy użytkowników.

Większości wysyłamy, część odpowiada, jest zainteresowana, ale jakby w sumie czy oni tak chcą tych danych, bo chcą realnie i na tej podstawie podejmują, będą podejmować jakieś decyzje, cokolwiek z tym związane, no to w sumie do końca nie wiemy.

Drugi dużo bardziej związany z AI właśnie i takim eksperymentowaniem mega ciekawym.