Mentionsy

Todd leading many Zendesk departments, including AI automation, messaging, SDK, developer platform.

And I think that this is where when again as organizations get larger and teams start to get segmented or you have sub organizations and you have groups of PMs that are working together on a functional area and they operate either independently or within their own enclave and then

And, you know, it was kind of one of those things where it was during a time, you know, where, you know, particularly B2C companies were being measured on, you know, daily active, monthly active users, you know, and the audience as opposed to, you know, the actual financial, you know.

I know probably you cannot go into details, but I may be more interested into your mental model, it can be.

I czuję, że ten potencjał myślenia o tym, że teraz mamy 100 więcej osób, które mogliby się dodać do tego najważniejszego obiektu firmy, może zawsze wygrać, a jeśli teraz pomyślimy o tym, jak możemy zainwestować w ten produkt.

And I think there's just a certain threshold where you have enough information about what is missing and or the reason why something is not succeeding.

Mówię o AI.

Everyone wants to integrate AI into their offerings, have some AI features in portfolio, but from your technical perspective or maybe and also your...

For sure I think you saw a lot of hype trains including these into these AI groups.

Have you seen any AI use cases which...

Names mentioned on AI from this angle, I mean... Because whether it's easy to slap AI on every feature or not.

Nie mam doświadczenia w nauce maszyny, więc nie poszłem do szkoły, ale inżynierowie w nauce maszyny powiedzieli mi, że pierwszą regułą, którą nazywamy AI czy maszynową naukę, jest to, że nie potrzebujesz jej.

Jest to bardziej podstawowy koncept, że wiele komputacji, produktów i problemów inżynierii może być rozwiązane bez AI.

Prior to large language models getting to where they are today, there were expert systems, other things that were either rule-based or they had a certain amount of determinism to them.

Zmienić AI, albo po prostu sprężyć AI wszędzie, to nie jest strategia, prawda?

Ale marketingowy hype i wszystko, to jest jak rachunek, każda firma próbuje pokazać, że mają AI w ich produktach, że ich produkty są opowiedziane przez AI.

Możesz mieć aplikację, gdzie AI...

Będą to scenariusze, w których AI rozwiązuje klasę problemów, które rozwiążą 80-90% problemów.

Kompanii powinny nie mieć strategii AI.

Zdecydowanie musimy mieć strategię AI z powodu tego typu biznesu, w którym jesteśmy.

Ale myślę, że cel, o którym chciał opowiadać autor, to to, że każdy ma tę straszną presję, żeby... w szczególności CIO, firmy, które nie są technologiami, są powiedziane, dlaczego nie używają AI.

Mimo to, że dziś może być niebezpieczne, aby używać AI w pewnych funkcjach, musieliśmy zrobić to.

They certainly can and they also don't have, you know, the legacy, right, you know, of large, you know, numbers of customers that, you know, they have to continue to provide their existing solutions for, right, that, you know, and that's the other thing is, is, you know, there are, there are always going to be, there's always a spectrum, right, of businesses that are either, you know, especially like financial institutions or ones that are highly regulated, you know, that, you know, have to move slower, right, you know, they, you know,

What's your principles of thinking which in terms of making product or maybe AI decisions we should remember, we should keep in our mind?

So, thanks a lot again, Todd.