Mentionsy

Czy wybierzemy sobie jakieś feature związane z AI czy inne, to chcemy mieć szybki time to market.

Ja bym chciał teraz przejść trochę właśnie w tym kierunku, o którym Ty Tomek wspomniałeś, tych tak zwanych MCP, czyli może trochę poruszyć ten temat AI.

Bo nie wiem, jak Wy macie do tego podejście, ale wydaje mi się, że w zasadzie ten cały AI native world, w którym teraz żyjemy i się otaczamy, no gdzieś to jest tak naprawdę infrastruktura.

Więc jakby umiejętność zrozumienia tego, jak trochę działają te wszystkie algorytmy AI, trochę od strony tej statystycznej, trochę bardziej zrozumienia, gdzie i kiedy warto zastosować AI w odróżnieniu od takich standardowych algorytmów oraz to, o czym często też mówi się właśnie

W sensie, w stu procentach się zgadzam, że w ogóle ten temat AI, wcześniej machine learningu, jakkolwiek to nie nazwiemy,

Teraz robimy Conversational AI, kilkaset tysięcy rozmów w miesiącu.

Więc to będzie miało w przypadku produkt managerów zajmujących się AI-em, to będzie miało bardzo, ma i będzie miało bardzo duże moim zdaniem znaczenie.

No i to się mocno wiąże jakby z tym platform PM-em, bo w sumie te rzeczy machine learningowe, AI-owe są pewną platformą jakby z której gdzieś korzystasz, nie?

I specjalizacją może być pewnie przez jakiś czas teraz jeszcze wykorzystanie AI, bo mało kto to robi w ogóle, jakiekolwiek produkt.

Kto robi realnie Ewale, AI?

Więc to jest na pewno jakaś część, czym można się wyróżnić, bo jak firma zatrudnia do produktu AI-owego, no to będzie szukać kogoś, kto w tym ma specjalizację albo jakąś specjalizację dziedzinową, jakby, nie?

Nie wiem, budowanie, budowanie feature'ów AI'owych, no to będę szukał kogoś, kto już coś budował w feature'ach AI'owych.

Trochę takiej strony specjalizacji i platforma lub AI będzie, znaczy AI pewnie docelowo wszyscy będą musieli trochę z tego umieść, natomiast na pewno będzie też taka specjalizacja jeszcze lepszego wykorzystania właśnie modeli, tak jak teraz jest platformy.

W sensie taki platform PM, tylko tutaj będzie dodatkowo, być może platformy PM-owie to przejmą, że jeszcze jakby ten klocek związany z AI, jak to lepiej jakby wykorzystać, żeby

Wewnątrz organizacji lepiej to wykorzystywać, żeby, nie wiem, robić to takie developer experience, czy to u nas wewnątrz organizacji związane z AI, czy gdzieś na zewnątrz, jeśli tworzymy platformę zewnętrzną.

Mega ciekawe to, co mówisz, bo dokładnie mieliśmy podobny właśnie use case teraz ostatnio, w którym ewaluujemy właśnie, czy warto wykorzystywać AI do tego, co chcemy, czy nie.

Widzisz, że z tym AI jest w stanie tobie dokonać pewnych fajniejszych rezultatów i ten ten ten experience użytkownika może być nie wiem szybszy, łatwiejszy i tak dalej, ale koszty z jednej strony z drugiej strony nie do końca zawsze uzasadniają jednak ten wybór, no więc.

Jak nie jesteś w stanie, znaczy czy jesteś, czy nie jesteś w stanie postawić tego case'a i jakby, jeśli twoja organizacja bardzo mocno naciska na tego case'a, to pewnie będzie hamować bardzo mocno wykorzystanie tego AI, bo nie będzie widać opłacalności, nie?

Ale jeśli ty nie będziesz tego robić, to będziesz coraz dalej w ogóle w uczeniu się, jak tego AI wykorzystywać wewnątrz organizacji, nie?

Trochę zajrzeliśmy w strukturę AI, w platformę i w infrastrukturę.

Teraz dużo więcej wykorzystuję po prostu czata GPT czy po prostu AI, że proszę, żeby mi coś wytłumaczył.