Mentionsy

Co AI łatwo nam umożliwia, to zrozumieć jak działają te blackboxy.

Dzisiaj porozmawiamy na temat AI, sposobu w jaki go używamy w naszej pracy i naszych refleksjach z tym związanych, ale najpierw się przedstawmy.

Także dzisiaj temat AI w naszej pracy produktowej.

Mniej na temat produktów AI samych, jak się to buduje.

I wyznaczyłem sobie jakiś taki path, że ja chcę kurczę pracować przy jakimś produkcie, gdzie jest zespół, który nad AI-em w ogóle pracuje w jakikolwiek sposób.

I zrobiłem sobie taki roczny chyba prawie że plan przejścia na AI Product Managera i zaczęło się od jakichś czynania książek, zrobiłem kurs od Andrew Ng.

Zacząłem bawić się właśnie, nauczyłem się Pythona w końcu, żeby jakieś podstawy Pythona ogarnąć i zacząłem robić takie pierwsze proste właśnie takie aplikacje AI-owe można powiedzieć własnymi rękami, bo chciałem w ogóle zobaczyć w praktyce jak to wygląda.

A ten drugi właśnie, chciałem Was zapytać o ten drugi moment, gdzie właśnie zobaczyliście takie, mieliście swoje takie pierwsze aha moment z AI-em, ale może to już bardziej tak właśnie w kontekście Waszej pracy jako produktowiec, że widzicie, że kurczę, ten nowy wave, to wszystko, co się ostatnio dzieje, że rzeczywiście czujecie, że to może wywrócić Waszą pracę do góry nogami.

Zastanawiam się, czy pamiętacie ten taki swój aha moment, tak jak w produkcie mówimy, to że czy to chat GPT, czy może jakieś inne produkty AI-owe miały dla Was coś takiego?

Zgadzam się z Tobą, ale zastanawiam się, ile osób rzeczywiście tworzy i rzeczywiście używa tego do tworzenia rzeczy, a jak duża grupa pół żartem, ale pół serio z obserwacji używa tego, żeby napisać bardziej dyplomatycznie mail do VP.

W sensie chyba pytanie ważniejsze jest takie na ile AI pozwala nam być 10 razy lepszym albo szybszym w danym konkretnym use case.

Z takich produktowych ściśle rzeczy to generowanie pomysłów na podstawie inputów, czyli jak gdyby chcę zrobić taką szybkie przeczesanie, taki brainstorm z partnerem na temat jakiegoś

Dwie godziny byłem w stanie wyprodukować skrypt, odpalić nie znając Pythona, zainstalować wszystkie niezbędne paczki, odpalić ten skrypt, on sobie działał w tle i na końcu dostałem wynik.

Jakby to co pozwala moim zdaniem, to co AI łatwo nam umożliwia, to zrozumieć jak działają te blackboxy.

100-3000 osób, no to pewnie kwestia bezpieczeństwa ich danych jest ważna, ale zwłaszcza w tych początkowych etapach to raczej będą friends and family tudzież znajomi z kręgów na social media, więc jakby ten poziom bezpieczeństwa i ten poziom jakby kodu, który jest generowany przez AI myślę, że jest całkowicie wystarczający, zwłaszcza jakby do tego prototypowania czy stworzenia jakiegoś prostego MVP

Zauważyłem, że w kontekście analizy danych, o którym Kuba wspominał, też testowałem ten use case i jest pewne niebezpieczeństwo, czy zauważyłem pewien problem związany ze skręcaniem AI w stronę bycia miłym i fajnym dla mnie, czyli mojej hipotezy.

Jeśli ja mam jakąś obserwację, hipotezę, nawet test statystyczny, który chciałbym obronić, to AI będzie robił wszystko, żeby udowodnić mój punkt widzenia.

Czata GPT czy w ogóle jakiegokolwiek innego AI do tego, żeby przygotowało nam taką bardziej złożoną właśnie analizę czy wnioski.

Druga sprawa to jest właśnie podejście, bo ja mam takie wrażenie właśnie, że czaty, AI właśnie nam pomagają albo na tym poziomie juniorskim, albo są w stanie trochę być właśnie takim mentorem, tylko w zależności od tego jakie prompty zastosujemy.

A jak podchodzicie gdzieś tam do weryfikowania tych treści wygenerowanych przez AI?

Czy coś, co myślę, że Tomek tutaj masz największy taki touch and feel i czy bycie PM-em w organizacji jest de facto o budowaniu relacji, o też tworzeniu pewnych więzi i to jest niezbędne w każdym systemie społecznym, w każdym systemie biznesowym, więc jakby tego nie zastąpimy AI-em.

Strategia i AI to brzmi jak cały odcinek, w sensie osobny, bo to jest złożony temat.

Więc to, co wydaje mi się, że AI może nam pomóc, to ja wierzę w to, że ta nasza rola będzie trochę ewoluowała też w stronę takiego prototype managera czy takiego gościa, który będzie po prostu szybciej, efektywniej testował produkty, tworzył innowacje dla firm, dla startupów.

Co z tego, że wytworzysz sobie 100 storiesów, 100 krótkich wideo czy w ogóle długich wideo wygenerowanych przez AI?

I tak się zastanawiam, czy korzystacie z jakichś źródeł, w jaki sposób sprawiacie, że jednak trochę tego AI macie w pracy i jednak się rozwijacie i wiecie, co warto byłoby wykorzystać.

I teraz na przykład czytam AI Engineering, O'Reilly, to jest to topowe techniczne wydawnictwo.

AI Engineering, O'Reilly.

No, ja mam cały czas z tyłu głowy, żeby zainteresować się w jakiś ustrukturyzowany sposób agentami.

No bo nikt nie ma takiej praktyki kilkuletniej, żeby tutaj być ekspertem nie wiadomo jakim w używaniu narzędzi AI, tak sobie wyobrażam.

Zobaczymy za rok, za dwa, czy cokolwiek z tego, co powiedzieliśmy jeszcze ma sens i jest aktualne i czy nasze predykcje miały sens, ale myślę, że jakiś jeszcze odcineczek pewnie u AI będzie ciekawy, bardziej już może o produktach AI, jak je budować, to może być interesujące, może jakiś gość

O, zostawcie komentarze o waszych use case'ach, w których używacie AI.