Mentionsy

Nowa rola została, nazwa została wypromowana w Dolinie Krzemowej w kontekście tego, co się dzieje z AI-em i jak zmieniają się oczekiwania, ale tutaj w ogóle zanim zaczniemy, to ja sobie myślę, że musimy nakreślić kontekst, bo nasi słuchacze pracują w przeróżnych firmach.

Więc są przeróżne konteksty, ale wydaje mi się, że taki mainstream, przynajmniej tam, gdzie my najwięcej usług robimy, szkoleniowo-doradczych, to byłyby firmy takie usługowe.

Bo niespodzianka jest taka, że każdy legalnie działający biznes musi mieć pewne mechaniki w sobie zaimplementowane, bo to wynika z regulacji, z rozporządzeń, ze zdrowego rozsądku, z tradycji, że przez tysiące lat biznesy zawsze tak samo działały.

Ale wracając do nas, do naszego Forward Deployed Ingeniera, czyli jednym z narzędzi może być znajomość archetypów, czyli tego jak działają biznesy, ale drugim oczywiście AI, co innego.

Więc oczywiście teraz ja chciałbym się skupić na takim głównym mainstreamie, a wiem, że na pewno w naszej branży jest masa ludzi, która lubi szukanie wyjątków w wyjątkach i dziury w całym, więc oczywiście to się nie aplikuje.

Mnie jako inżyniera, ale uwaga też za moment rozwiniemy wątek AI,

Taka naiwna, dziecinna definicja to jest miara nieuporządkowania.

Z jednej strony dla nas ludzi jest to kłopotliwe, bo mamy smuteczek z powodu tego, że pracujemy nad takim kodzikiem, no bo jest przeładowanie kognitywne, nikt nie wie, co spieprzysz, jak coś dotkniesz, ale dla AI za moment to też jest problem.

To też jest problem, bo AI lubi wysoką gęstość semantyczną.

Najlepszym promptem dla AI będzie model, który jest kompilowalny, ma edge case'y, ma stany.

Musimy wyłapywać sobie, czyli możemy mieć constrainty, nie wolno tego wtedy zrobić, bo to jest jakiś fraud.

Więc to jest coś na kolejnym etapie, gdzie w ogóle już w tym momencie AI nie musi go generować.

Jak już mamy model archetypu, to wygenerowanie AI metryk konkretnych jest trywialne.

No bo tak, możemy sobie AI zintegrować na każdym etapie z DLC i jak ktoś to robi źle, to mu nie działa.

AI może nam generować świat dookoła tego modelu.

Jak użyć AI do integracji?

Jeżeli poprosimy AI, żeby zgadywał semantykę, jak połączyć jakiś system z drugim, on się raczej tutaj będzie wysypywał.

To jest no brainer, tak?

Czyli mają hard constraints, mają zakazy, tego ci nie wolno robić.

na spotkaniach sprzedażowych mieć przewagę, bo oni będą wyskakiwać z gotowym rozwiązaniem i z AI, który to super szybko pokaże, zbuduje to zaufanie z klientem.

No właśnie to bezpieczeństwo jest z tego co widzę, bo my w sumie sprzedajemy tych szkoleń cały czas dużo i sprzedają się fajnie, ale widać tę różnicę, bo często jak wysyłam w kompaniach mail o tytułach dlaczego nie kupujesz, to kiedyś aspekt finansowy był poruszany oczywiście, ale teraz jest poruszany o wiele częściej.

Później była faza stabilizacji i teraz AI to co spowodował, to ponowne wywrócenie stolika i wszystko się super szybko zmienia.

Wracając jeszcze, kończąc może wątek AI, bo patrzę na moje notatki.

Jakie są ryzyka związane z AI?

Dobra, zapomnijmy w ogóle o AI-u, nie ma go.