Mentionsy

I te odcinki spotkały się z bardzo dużym zainteresowaniem i ciepłym przyjęciem.

Powiedziałbym, że AI i LLM ten problem może skaluje?

Tak jak robiliśmy to wcześniej i właśnie zacząć używać AI w taki sposób, żeby on jakby wspierał ten sposób pracy, żeby też ta wiedza, o której ty mówisz, właśnie ten model koncepcyjny, żeby on był rozłożony po paru tam więcej osobach i na razie tyle.

Pierwsza faza to jest faza researchu, gdzie jedna osoba, jak to nazwałeś, siada z clodem i klepie i tak naprawdę wynikiem tego researchu, brainstormingu, tak jak Pilo mówił o tych zadawaniu pytań i tak dalej, jest pewien HLD.

To jesteś na tyle bezpieczny, że i tak to wrzucisz do maina czy też do mastera.

Moim zdaniem to, co my zyskujemy teraz, dzięki AI, czyli dzięki temu, że jesteśmy w stanie ten kod generować naprawdę szybko, naprawdę dużo, to to jest ten moment, kiedy my właśnie możemy sobie pozwolić na to, żeby te wszystkie testy, które wcześniej wykonywaliśmy sobie na naszej tutaj wirtualnej maszynie przy użyciu kod review, zastąpić, oddelegować to.

Po prostu powiedz mu ten case, który tam chcesz zrobić, to po prostu powiedz mu, żeby on to zaimplementował i zobacz, nie?

I zainwestowały bardzo dużo w Developer Experience, które mają bardzo ekstensywne testy.