Mentionsy

I te odcinki spotkały się z bardzo dużym zainteresowaniem i ciepłym przyjęciem.

Filo, to jakbyś w takim razie mógł zacząć o tym w ogóle, jak wzorce taktyczne, czy to DDD, czy to nie tylko DDD, mają się do AI-ów i LLM-ów.

To ja na początku jeden off-top propos tego, co ty Kuba mówiłeś, czyli tego takiego kodowania Laiolo.

A potem to jest właściwie tylko zaznacz te karteczki, wyeksportuj do specyfikacji tekstowej, właściwie wygeneruj, bo jeżeli już mamy te skille porobione do tego, żeby później ci agenci wiedzieli w jakim stylu zaimplementować konkretny building block, no to moim zdaniem to jest...

No to jest właśnie to, tak, że ja nawet powiem więcej, że dla mnie, pamiętacie jak była pierwsza faza takiej popularyzacji building blocków i domain driven design.

I moim zdaniem właśnie agenci AI czy AI to jest jakby kolejna fala, na której DDD jeszcze bardziej ma szansę się wzbić.

Jest bardzo mały odsetek ludzi, którzy są na przecięciu tych dwóch zbiorów i widzą wizytora tam, gdzie on faktycznie powinien być zaimplementowany.

Gdzieś tam czai mniej więcej o co chodzi, ale za pomocą pewnego rodzaju wizarda może dostać na przykład takie rozwinięcie tego problemu, o którym przed chwilą powiedziałem z tymi zasobami, że masz tę parę konfliktujących się komend.

Żeby LLM zaczaił, że w ogóle tutaj o takim wzorcu warto myśleć.

Jak już wiemy, że jest wzorzec X, to zaimplementowanie jego, zadanie pytań jest proste.

Problem jest taki, żeby ten LLM wyczaił, że tutaj tak naprawdę to może rozwiązać agregat, a to może rozwiązać fabryka, to może rozwiązać coś.

Żeby właśnie AI wpadł na to, że w ogóle warto się zainteresować jakimś wzorcem.

Wysłałem już klientowi maila, otworzyłem dane testowe i już może sobie klikać.

My na przykład wiesz, teraz jakby z mojego punktu widzenia, jak masz właśnie architekturę jakąś tam rozproszoną i tak dalej, to najtrudniejsze mając jakiś request od klienta, to jest wyczaić w którym systemie i co trzeba zmienić.