Mentionsy

W pierwszym rozmawialiśmy o tym, jak LLM wpływa na rolę programisty i na naszą codzienną pracę.

Mianowicie, też mówiłem Wam w tym pierwszym odcinku, że jakby część SaaSów, które wykorzystywaliśmy w Skill Panelu zastąpiliśmy tak naprawdę własnymi rozwiązaniami zbudowanymi przy wykorzystaniu LLM-ów.

Czy zdarzyło Wam się na przykład zastąpić jakiś produkt, za który płaciliście kartą 5-10 dolarów miesięcznie, jakimś skryptem czy małą apką napisaną z LLM-em?

I jakby samo zbieranie metryk to jest jedno i to się da zrobić na milion różnych sposobów, ale to w jaki sposób posthog jest w stanie zanalizować to jak LLM, który tam jest, jest w stanie zbudować dashboard pod kątem pytania, które masz i tak dalej.

To jest dobra stawka generalnie, nawet jak sobie policzę koszty tego LLM-a, które na dzień nie były duże, bo nawet w tego dnia nie zmaksowałem sobie kloda.

Dosłownie wczoraj LLM wymyślił mi, że potrzebujemy matchera, który nazywa się Date Recurring Matcher do tego, żeby ogarnąć całe multum wysyłki notyfikacji, który generalnie mówi Ci, że dla tej daty

Patrzysz na LLM-y, na AI-a.

Otwierając się na LLM-a, ja pozwalam moim klientom robić rzeczy, które mi się nawet nie śniły.

Dlatego, że nawet używając LLM-a do developmentu, moi klienci są ograniczeni do tego, co ja wymyśliłem i do tych feature'ów, które ja wymyśliłem.

A otwierając się na przykład poprzez MCP na klientów i udostępniając im dane bezpośrednio do ich LLM-ów, oni są w stanie zrobić rzeczy tak naprawdę bardzo ciekawe i bardzo unikalne.

No moim zdaniem na razie przynajmniej jeszcze musi mieć, no bo LLM musi mieć ten input, co on ma w ogóle zrobić.

Więc tutaj wydaje mi się, że po prostu znowu jest taki moment, gdzie LLM trochę nie pozwala Ci chodzić na skróty i robić paździerzu, tylko mówi nie stary zastanów się tak naprawdę po co Ci ludzie Ciebie korzystają.

Więc tak trochę podsumowując, wydaje się, że część SaaSów, może nawet dużą część SaaSów LLM zaora,